Impianti industriali modulo 1

IMPIANTI INDUSTRIALI

MODULO 1

→ Un impianto che trasforma una materia prima in un prodotto finale. È un sistema produttivo composto da un insieme di macchinari che lavorano consequenzialmente.

Esempio

laria

Il compito dell'impiantista è quello di far lavorare tutto l'impianto esattamente in modo da renderlo il più possibile economico.

Occorrono parametri in determinato valore cioè:

• pezzi prodotti all'ora (pz/h);
• costo al pezzo (€/pz).

Un impianto industriale, è la somma di due sottosistemi:

1. impianto di produzione (o tecnologico);
2. impianto ausiliare (o di servizio).

Impianto di produzione

Possono essere differenti tra loro:

• monolinea: l'output di una macchin...
• convergente (o antitesi): finimento...
• analitico (o divergente): da uno stesso...

6 gradi di altremento alla continuità del

processo produttivo su circoscrizione:

• ciclo continuo
• ciclo intermittente

IMPIANTI DI PROCESSO

• nella trasformazione delle materie prime in
• prodotti finiti, non si finiscono mai la funzione
• delle parti nei prodotti e le costituenti del
• impianto non esistono, cambiamenti,
• riconfigurabilità

Definizione di produzione:

• realizzano il prodotto
• realizzano volumi di produzione
• risponde alla domanda di mercato

• PRODUZIONE 1: produzione a
• magazzino valore aggiunto
• PRODUZIONE 2: produzione a più alto
• su commessa valore aggiunto

STUDIO DI FATTIBILITÀ: studio preventivo

che esplora il commitente che la commissione si chiede per

un nuovo processo/impianto produttivo o prodotto

FASE 1: STUDIO DEL PRODOTTO:

creazione competitiva

analisi del mercato

caratteristiche del prodotto

FASE 2: STUDIO DEL CICLO PRODUTTIVO:

come delineare quali e quante modalità nuove derivino da condizioni

e impianto tecnologico scelto

M = _j=1^N∑ X_j F_j / N

N = è il numero di risposte durante

X_j = risposta J-esima

frequenza assoluta di accadimento della risposta J-esima

F_s = _j=1⁹∑ f_s^j

frequenza relativa f_j = F_j / N

esempio

kg di pasta a settimana? N=13

M = 0.5+0.5+...+0.8 -0.82 / 13

M = 3∙0.5+...+2∙4.2 / 13

=0.82

J X_j F_j

1 0.5 3

2 0.6 2

3 0.8 1

q=G

4 4.2 2

5 0.6 1

6 0.6 1

13=N

σ = √( _j=1^q∑ (X_j - M)² F_j / N )

σ= √( _j=1^q∑ (X_j - M )² f_j )

CAMPIONE  X_c = _j=1^q∑ X_j F_j / m

σ_c= √ [ _j=1^q∑( X_j - X_c )² F_j / m ]

oscillare stimatore M si dimostra con la

probabilità | X - k⁶ σ ⁶ M ≤ X + k( R⁶σ )| ≤ l (k)

C= (0,1/2) = parametro numerico a che dell'oscillazione

• μ non si guarda ma è usabile: anche il campione ha certe relazioni: (e.g. ancillamenti altre volubili, stelle)
• μ in una area ma non possibile subire realistico: evitare mende a B β