Impianti Industriali

Impianti    

Industriali

  A cura di

Gherardo Baudo

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  1.  Sistemi  Produttivi

Sistemi  Produttivi:  Risorse  materiali  e  immateriali  che  concorrono  a  dare  luogo  ad  

altre  risorse  materiali  o  immateriali  di  maggior  valore.  

Esempi:  Ospedali,  Università,  Banche.  

Uso  Modelli:   Fisici   (prototipo);   Schematici  

(figure);   Matematici   (equazioni).  

Impianti  Industriali:  Insieme  di  risorse  umane,  economiche,  macchine,  mezzi,  il  cui  

obiettivo  è  trasformare,  quindi  avere  un  valore  aggiunto.  

Classificazione:  

1. Dei  Beni:  

1.1.     Prodotti  Standard  (Farina)   VS  Differenziali  (Auto,  cliente  può  scegliere).  

1.2.    Prima  Necessità   VS  Lusso.  

1.3.     Consumo  Costante   VS  Stagionali  (Pandoro).  

1.4.    Consumo  (Durevoli  –  Immediato)   VS  Strumentali  (Utilità  ripetuta,  servono  

per  la  realizzazione  dei  prodotti  finiti)   VS  Intermedi  (Prodotti  finiti,  uniti  per  nuovi  

prodotti).  

                         Prodotti                     VS          Coprodotti     VS          Sottoprodotti           VS        Scarti           VS    Sfridi  

Prod.  Princ.  Azienda                          ≈  P.p.a.                              Residui  P.p.a.                      Invendibili        Esubero  

2. Impianti  Produttivi:  

2.1.    Settore:     Primario   VS   Secondario   VS   Terziario.  

2.2.    Tipologie  di  Beni:  Produzione  di  

Materiali  (Grezzi)   VS   Parti  (Componenti  

semplici).  

2.3.    Natura  Processo:   Metallurgia   (Laminazione,  Estrusione,  Trafilatura)   VS  

Chimici   (Raffinazione,  Distillazione)   VS  Meccanici   (Legno,  Tessile).  

2.4.    Grado  d’integrazione:   Verticale   (++  Passaggi  intermedi  per  prodotto  finito)  

VS   Orizzontale  

(Espansione  nello  stesso  ambito).  

3. Diagramma  Tecnologico:  

  Fasi  (Simboli)           Connessioni  (Frecce)          Sequenza  (Simboli):  

⟶ ⟶

               =  Operazione.    =  Trasporto.    =  Stoccaggio.    =  Controllo.   D  =  Ritardo.  

¢ è ☐

Δ

  2  

3.1.     Processo:  Lineare   (Fasi  si  susseguono)  VS  Sintetico   (Inizio  con  svariati  

componenti,  finisco  con  un  prodotto  finito)  VS  Analitico   (Inizio  con  un  prodotto  

finito,  termino  con  svariati  componenti)  

VS  Misto   (Inizio  con  vari  componenti,  

finisco  con  prodotti  intermedi).  

3.2.    Flusso:   Continuo   (Evolversi  delle  fasi,  da  materiale  grezzo  a  prodotto  finito)  

VS  Discontinuo  

(Il  materiale  subisce  pause  tra  fasi  tecnologiche).  

4. Composita:    

5. Flessibilità  ( Adeguarsi  in  modo  rapido):  

                   Volumi                                     VS                                                                                     Statica                                                                                               VS                                      

                 ∆  Volumi                                                                      Assortimento  a  produzione  già  in  portafoglio  

∆

   VS                             Dinamica                                            

VS                                                                           Mix  

   ∆  Assortimento  non  in  portafogli      Piano  di  produzione  a  prodotti  già  in  portafoglio  

6. Magazzino:    

7. Forma  Giuridica:  

  3  

  7.1.     Impresa  Individuale:  Non  ci  sono  capitali  ingenti,  imprenditore,  rapidità  di  

azione,  oneri  ammortamenti  e  contabili  bassi,  altro  rischio  personale.  

7.2.     Societaria:  Esercizio  collettivo,  a  scopo  di:  

  Lucro                               ⟶        $                                                                                                                                                                                      

Mutualistico       ⟶        Beni  e  Servizi                                                                                                                                          

Consortile               ⟶        Coordinazione  attività  economica  di  più  imprese

8. Volumi  e  Varietà:      

9. Fabbricazione  ed  Assemblaggio:    

  4    

  5  

2.  La  Previsione  della  Domanda  

Obiettivo  Aziende:  Valutare  in  anticipo  le  richieste  del  mercato.  

Previsioni:   BT  (12  mesi)       VS       MT  (24  mesi)      VS      LT  (fino  a  20  anni).  

Previsione  Domanda  =   Domanda  Primaria  (Richiesta  del  mercato  di  un  prodotto  in  

modo  esplicito  e  diretto)  +  Secondaria  (Mercato  ha  richiesto  un  altro  bene  di  cui  il  

primo  è  un  componente  /  elemento).  

Quattro  tecniche  di  previsione:  

1.  Quantitative:  

1.1.     Autoregressiva:    ~  Serie  Storiche  ;  Black  Box  ;  HP  di  continuità.  

=   = Mercato                                      

1.2.     Regressiva:            Influenzabilità  variabili.  

=   , ~

= Iniziative  aziendali

2.  Qualitative:  

Conoscenza  accumulata   ⟶    Espressa  con  giudizio  critico  .  

Utilità:  Cambiamenti  ;  MT/LT  ;  No  dati  storici.  

Problema:   ⟶  Tante  persone    +  Distorsione  del  giudizio:  

$  

  Desideri                                                                            

Sottovalutazione  Incertezza

Ancoraggio                                                                  

Influenze  Recenti                                        

Percezione  Selettiva                              

Correlazioni  Illusorie                          

2.1.    Indagini  di  Mercato:  Aziende  ricorrono  a  società  specializzate.  

2.2.    Valutazione  Reparto  Vendite.  

2.3.    Nucleo  di  Esperti:  Previsione  andamento  futuro  fatto  da  élite.  

2.4.    Metodo  Delphi:  

  Gruppo  di  esperti    ⟶    Questionario  anonimo   ⟶    Tutte  le  risposte  hanno  lo  

stesso  peso   ⟶    Analisi  Risposte   ⟶    3  x  Cicli  Questionari.  

3.  Opinioni  della  direzione  Aziendale.  

4.  Intuito  dell’imprenditore.  

Misura  degli  Errori:      [ =  Dati  storici  ;    =  Previsioni  ;  

D F E = F − D = Errori  di  fit]  

! ! ! ! !

  6  

Previsione          Problema  Distorsione  =   Precisione  (Buona  precisione  se  è  

⟹

riproducibile  ;   Accuratezza  (Buona  accuratezza  se  

F − D = costante)  ed  

! !

 ;    

= F = D ).  

!"#$%& !"#$" ! !

Misure  distorsione:  

  1. Errore  Puntuale  =  Valore  previsto    Valore  registrato.  

−

2. Errore  Medio  =  Errore  medio  nel  tempo.  

  ! − > 0   → Sovrastima

! !  

Bias =     = Serie  storica  N  elementi   < 0   →  Sottostima

!!!

Misure  Accuratezza:  

  1. Deviazione  Media  Assoluta   =  Misura  accuratezza  della  previsione.  

  ! −

! !  

=

!!!

2. Errore  Quadratico  medio   =  Pesa  di  più  gli  errori  grandi.  

  ! !

1 ! !  

= −       − = = Quadrato  dell′errore

! ! ! !

!!! !!!

È  di  difficile  interpretazione,  soluzione:  Radice  Quadrata  dell’Errore  Quadratico  

Medio:   ! !

−

! !  

=

!!!

Analisi  della  Domanda:  

Primo  Step:  Rappresentazione  grafica  (individuo  le  componenti  principali,  isolo  i  

contributi)    

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Statistiche  Descrittive:  

Sintesi  Numeriche  delle  caratteristiche  dei  dati.  

1. Statistiche  Univariate:  Considero  un  solo  set  di  dati  (Media,  Mediana,  Varianza).  

2. Statistiche  Bivariate:  Relazioni  fra  due  insiemi  di  dati  (Covarianza,  Correlazione).  

Misure  di  Posizione:  

1. Moda:  Valore  che  compare  più  frequentemente.  

2. Mediana:  Valore  che  occupa  la  posizione  centrale  in  un  insieme  di  dati.  

3. Media:     !

1

=  

!

!!!

Misure  di  Dispersione:  

1. Range:  Campo  di