Gamification del rischio-in che modo le app della salute favoriscono la fiducia

La gamification del rischio: in che modo le app di salute favoriscono la fiducia in se stessi e perché non è abbastanza

Le app per la perdita di peso consentono agli utenti di quantificare molti aspetti del consumo del cibo, a cominciare dall'apporto calorico. Gli utenti di queste app possono anche partecipare a forum online che fungono da gruppi di auto-aiuto digitale. Queste app includono anche diverse funzionalità relative a giochi o gamification come avatar, punti e premi virtuali. La gamification ha lo scopo di rafforzare la motivazione per svolgere un compito noioso.

Noi abbiamo scaricato le 20 app per perdere peso più popolari su Google Play. Abbiamo analizzato le descrizioni delle app fornite dagli sviluppatori, i commenti delle app su forum online e le recensioni degli utenti. Ci siamo concentrati su quattro di queste app, poiché ne avevano alcune con funzioni speciali. Abbiamo scoperto che la gestione dei rischi degli utenti era basata su un metodo misto di quantificazione e gamification combinata, cioè razionalità ed emozioni. La quantificazione, che include l'auto-localizzazione, l'analisi dei dati e il layout grafico, fornisce la base 'razionale' per i regimi dietetici, mentre la gamification fornisce l'emozione che è un supporto necessario per mantenere la motivazione e continuare con la dieta.

La nostra analisi fornisce supporto per la teoria della creazione del rischio emotivo e della strategia intermedia. La nostra analisi rafforza l'importanza delle emozioni nella gestione del rischio. Però, queste app per la dieta sono basate su un approccio riduzionista all'obesità e alla perdita di peso, perché l'obesità è inquadrata come un problema individuale, mentre la perdita di peso è vista come dipendente dalla motivazione individuale. Tale definizione tende a nascondere il determinante sociale della salute e le cause sociali e politiche dell'obesità.

Parole chiave

• Salute digitale
• Rischio
• Gamification
• Perdita di peso
• Auto-tracking

Introduzione

In questo articolo, esploriamo i modi in cui le app per la perdita di peso danno forma ai rischi dell'obesità e strutturano le risposte degli individui all'essere sovrappeso. Utilizzando i dati da un'analisi delle 20 app per la dieta più popolari nel Google Play Store, dimostriamo che inquadrano l'obesità come un rischio individuale, sottovalutando i determinanti sociali della salute e come altri aspetti della biopolitica sono emarginati nel campo della salute digitale.

App per la salute e i loro rischi

App per la salute

Gli autori del "Libro verde sulla salute mobile" della Commissione europea (Commissione europea, 2014) hanno delineato le loro elevate aspettative riguardo al potenziale delle app per la salute. Hanno ribadito che la salute mobile potrebbe aumentare i tassi di individuazione precoce della malattia, ridurre il costo di consultazioni inutili, aumentare la prevenzione, contribuire a una maggiore sostenibilità e migliorare il sistema sanitario e possibilmente favorire l'empowerment dei pazienti. Hanno anche osservato che già esistono quasi 100.000 app relative alla salute e al benessere. Hanno chiesto ulteriori ricerche nelle aree di motivazione e coinvolgimento degli utenti.

Lo sviluppo di mobile-health è stato stimolato dallo sviluppo di smartphone come l'iPhone di Apple negli ultimi dieci anni. Questi nuovi telefoni sono diventati potenti strumenti per l'auto-localizzazione e la misurazione di una vasta gamma di attività come le prestazioni sportive, stati fisiologici, comportamenti e sentimenti. Permettono alle persone di farlo raccogliendo e conducendo un'analisi statistica di enormi quantità di informazioni su se stessi e quindi condividere questi dati con un vasto pubblico sui social network. Questa capacità di acquisire, analizzare e condividere dati sul proprio comportamento, stati fisiologici e performance ha creato una nuova cultura di auto-monitoraggio e analisi personale (Ruckenstein, 2014) che è supportato e incoraggiato dalla comunicazione online attraverso piattaforme digitali e social network.

Queste nuove opportunità tecnologiche hanno stimolato un modello centrato sul consumatore sulla salute, basato sull'autodeterminazione e 'sul ruolo centrale dei pazienti nel prendere decisioni riguardo al corso delle cure' (Guseva, 2013, p.1). Come fonti di informazione medica passare da quelli controllati da medici come cartelle cliniche e riviste specializzate a siti web interattivi e comunità online, è più facile per individui e pazienti trovare informazioni, ottenere supporto e condividere le loro esperienze di malattia con gli altri (Light & Maturo, 2015). Questi cambiamenti, tra gli altri fattori, hanno anche contribuito ad aumentare le aspettative di autogestione della salute e salute del paziente alfabetizzazione - anche se le informazioni che gli individui possono accedere online potrebbero non essere soggette allo stesso livello di controllo e controllo di qualità come, ad esempio, i risultati riportati in riviste sottoposte a revisione paritaria.

Questa enfasi sull'assistenza sanitaria individuale o autonoma si riflette nelle app per la salute che cercano di attingere e migliorare la motivazione dell'utente. Queste app forniscono servizi per mantenere i diari digitali e la condivisione dei risultati con la propria comunità online di 'amici'. Alcune funzionalità delle app si basano su approcci di psicologia cognitiva, come il modello transteorico del cambiamento del comportamento sanitario (Prochaska e Velicer, 1997), per cambiamenti comportamentali come smettere di fumare o smettere di bere.

Mentre le nuove tecnologie incorporate nelle app consentono di monitorare praticamente qualsiasi aspetto della vita, anche la produttività del lavoro, ad esempio, le funzioni corporee rimangono le privilegiate per l'autotracciamento (Lupton, 2013b). Questo privilegio si riflette nel gran numero di app per perdere peso - l'obesità è sempre più etichettata come il più pericoloso problema di salute nel mondo. Ad esempio, due terzi degli americani sono obesi o sovrappeso (Flegal, Graubard, Williamson e Gail, 2005). Negli ultimi 40 anni, il numero delle persone obese è triplicato, mentre il numero delle persone sovrappeso non è cambiato (Sullivan, 2010). Data la vasta gamma di app focalizzate sulla perdita di peso abbiamo focalizzato la nostra ricerca su app mirate alla perdita di peso.

Nella nostra analisi, ci concentriamo sulla quantificazione; un fenomeno sociale in crescita nella vita sociale e come tale dovrebbe essere studiato attraverso concetti sociologici. La forza del numero di per sé è stato di scarso interesse per la sociologia in passato, forse perché la quantificazione era così onnipresente da essere data per scontata per i ricercatori. Le app di salute consentono alle persone di quantificare qualsiasi tipo di esperienza e creare analisi personali. Accanto alla quantificazione, anche noi discuteremo di gamification, una tecnica intesa a promuovere la produttività e raggiungere gli obiettivi trasformando il lavoro in un gioco.

Il corpo algoritmico e il quantified self

Espeland e Stevens chiedono una sociologia della quantificazione, sostenendo che la quantificazione dovrebbe essere presa in considerazione come fenomeno sociologico:

La quantificazione è una caratteristica costitutiva della scienza moderna e dell'organizzazione sociale, perché i sociologi sono stati generalmente riluttanti a studiarla come un fenomeno sociologico in proprio. (Espeland & Stevens, 2008, p 402)

Sebbene ci sia stato un interesse sociologico nella quantificazione, gran parte della discussione si è concentrata principalmente sugli aspetti epistemologici dei metodi quantitativi della ricerca sociale (Bryman, 1984; Cipolla & De Lillo, 2004; Olsen & Morgan, 2005), piuttosto che sulle conseguenze dell'estensione di una cultura della quantificazione nella vita di tutti i giorni. Ci sono alcune eccezioni: Mackenzie (2014) trae da una sociologia degli algoritmi per spiegare come i modelli matematici modellano i mercati; sotto una prospettiva più etnometodologica, Suchman (2011) ha studiato come le app hanno materiale per creare effetti nella costruzione di fatti scientifici, mentre Mackenzie (2013) ha analizzato le pratiche con le quali la biologia sintetica costruisce la sua legittimazione nella società. Da un'altra classica posizione sociologica, nella sua teoria dell'azione comunicativa, Habermas (1985) mette in guardia contro la progressiva colonizzazione della vita del mondo da parte del sistema e della sua razionalità strumentale - eppure non ha indagato esplicitamente sulla quantificazione come strumento di razionalità strumentale.

Può darsi che questa mancanza di interesse per la quantificazione sia dovuta al fatto che "In un mondo saturo di numeri, è facile dare per scontato il lavoro di quantificazione (Espeland & Stevens, 2008, p.411) e che "il conteggio può sembrare un atto semplice, ma farlo su larga scala richiede burocrazie ben finanziate e amministratori altamente qualificati (Espeland & Stevens, 2008, 411). La mancanza di attenzione all'impatto della quantificazione sulla vita quotidiana ha una dimensione storica. Lo sviluppo della tecnologia significa che la quantificazione non richiede più il supporto di una grande burocrazia.

Nella società contemporanea, gli individui possono organizzare le loro attività domestiche, anche le loro vite sessuali (Lupton, 2014b), usando gli stessi principi e metodologie di organizzazioni commerciali su larga scala. La tecnologia come gli smartphone consente alle persone intraprendere un auto-monitoraggio intensivo. Gli individui possono raccogliere e immagazzinare un'enorme quantità di dati sulla vita, come il numero di passi che prendono ogni giorno, il tempo trascorso in sonno rapido dei movimenti oculari (REM) o le miglia in cui corrono. Gli individui possono anche monitorare la loro frequenza cardiaca, temperatura, glicemia, ciclo mestruale e apporto calorico.

In effetti, gli individui possono registrare una vasta gamma di attività quotidiane, il denaro che spendono, le bevande bevute per il numero di sigarette che fumano. Tramite la costruzione di un'analisi personale, gli individui possono anche portare statistiche sulle analisi, raccogliere i dati e sviluppare precise rappresentazioni grafiche. Tra i tipi di visualizzazione, i più comuni sono i grafici a linee, seguiti dalle barre e calendari (Choe, Lee, Bongshin e Kientz, 2014). In breve, la quantificazione digitale e il self-tracking mirano a riconnettere ciò che Weber ha sostenuto ovvero che la modernità si è separata.

Per Weber: la moderna organizzazione razionale dell'impresa capitalistica non sarebbe stata possibile senza altri due importanti fattori nel suo sviluppo: la separazione del lavoro dalla famiglia, che domina completamente la vita economica moderna e strettamente connessa con essa, contabilità razionale. (Weber, 1992, pagina 35)

L'auto-tracciamento ristabilisce il legame tra la casa privata e il pubblico sfera degli affari creando il "quantified self", un concetto identificato per la prima volta da Gary Wolfe e Kevin Kelly, due redattori della rivista Wired nel 2008 (Wolf, 2010). Wolf e Kelly hanno creato un sito, www.quantifiedself.com, sul quale le persone appassionate di auto-tracking possono scambiare informazioni, discutere i loro risultati e riflettere sull'efficacia di tale tracciamento per cambiare le proprie abitudini. Il sito ha funzionato come hub per un impressionante numero di attività sociali. Sono diffuse più di 100 associazioni di "quantified self" in tutto il mondo, che tengono seminari ogni settimana e hanno una conferenza annuale. Lo slogan del sito è rivelatore: 'auto-conoscenza attraverso i numeri' (vedi il sito The Quantified Self, http://quantifiedself.com/2011/03/what-is-the-quatified-self/). Wolf ha descritto le principali caratteristiche della 'filosofia' dei quantified selfer in un famoso articolo sul New York Times (2010). Il suo titolo è particolarmente appropriato: The Data-Driven Life.

Wolf ha sottolineato l'importanza della raccolta di dati relativi alla nostra vita quotidiana. Ha affermato che se gli individui raccolgono informazioni dettagliate su se stessi, così com'è fatto dai dipartimenti di R & S delle grandi corporazioni, potrebbero diventare più consapevoli dei loro errori, migliorare le loro abitudini ed essere più produttivi. In breve, la quantificazione farebbe consentire alle persone di diventare migliori esseri umani. Quindi, per molti fanatici quantified selfer, autodidattica è uno strumento di valorizzazione umano (Maturo, 2012).

La forte enfasi sui numeri nel discorso e nelle tecnologie associate sull'auto-tracking digitale "(Lupton, 2015, p.7) è particolarmente interessante. Secondo Wolf (2010), le persone tollerano questo tipo di conoscenza "secca e meccanica" perché i risultati possono essere potenti. Wolf sostenne che:

La numerazione delle cose consente test, confronti, esperimenti. I numeri rendono meno problemi risonanti emotivamente ma più trattabile intellettualmente. Nella scienza, negli affari e nei settori più ragionevoli di governo, i numeri hanno vinto. (Wolf, 2010, pagina 2)

Lupton (2014a) ha anche osservato che i numeri rendono apparentemente esperienze soggettive obiettive. Il corpo può essere rappresentato matematicamente come un insieme di valori, numeri e algoritmi, che sembrano essere facilmente comparabili tra individui. Inoltre, questo modo di rappresentare (e conoscere) il corpo può...