Estratto del documento

VA DISCRETE

  • VA di Bernoulli se X ~ 0 1 p q

    E(X) = p

    Var(X) = pq

  • X ~ Bin(n,p)

    P(X = k) = nCk pk qn-k

    X = "n di successi se n prove indipendenti con P(C) = p in singola prova"

    E(X) = np

    Var(X) = npq

  • X di Poisson con parametro μ ≥ 0 → n di accadimenti nell'unità di tempo/volume/peso/lunghezza etc., sapendo che il numero medio è μ

    P(X = k) = e μk/k!

    E(X) = μ

    Var(X) = μ

    P(X ≥ 2) = 1 - P(X < 2) = 1 - P(X = 0) - P(X = 1)

    P(X ≤ 5) = Σ 5 k=0 e μk/k!

  • X ~ Hyp(r,b,n)

    "n. di palline rosse estratte da un'urna contenente r rosse e b bianche tra n estratte SENZA rimessa

    n. di successi su n estrazioni senza rimessa"

    P(X = k) = 0 ≤ k ≤ min(r,n) = (rCk) (bCn-k)/(r+bCn) = C(r,k) C(b,n-k)/C(r+b,n)

  • X ~ Geom(p)

    "tempo di attesa del primo successo, sapendo che prob. di successo in singola prova = p e le prove sono indipendenti"

    t = k → occorrono k prove per ottenere il primo successo

    P(t = k) = p qk-1

    "tempo" = n. di prove per ottenere primo successo

VA DISCRETE

VA di Bernoulli se X∼ (0 1)

E(X) = p Var(X) = pq

X ∼ Bin (n,p) P(X = k) = (n k) p^k q^n-k

X= "n di successi se n prove indipendenti con PCE: p in singola prova"

E(X) = np Var(X) = npq

X di Poisson con parametro μ > 0 = "n di accaduti nel unita di tempo/volume/area/lunghezza etc., sapendo che il numero medio è μ

P(X = k) = e^−μ μ^k / k!

E(X) = μ Var(X) = μ

P(X ≥ 2) = 1 − P(X ≤ 2) = 1 − P(X = 0) − P(X = 1)

p(X ≤ 5) = Σ (k = 0 alla 4) e^−μ μ^k / k!

X ∼ Hyp (r,b,n) = "n. di palline rosse estratte da un'urna contente r rosse e b bianche tra n estratte SENZA rimesa

"n. di successi se n estrazione senza rimesa"

P(X = k) = {0 ≤ k ≤ min(r,n)} = (r k) (b n-k) / (r+b n)

= C(r,k) ∙ C(b,n-k) / C(r+b,n)

T ∼ Geom (p)

"tempo di attesa del primo successo, sapendo che prob. di successo in singola prova = p" e le prove sono indipendenti

T = k ⇒ occorrono k prove per ottenere il primo successo

P(T = k) = pq^k−1

'tempo' = n. di prove per ottenere primo successo

Anteprima
Vedrai una selezione di 1 pagina su 2
Formule delle principali variabili aleatorie Pag. 1
1 su 2
D/illustrazione/soddisfatti o rimborsati
Acquista con carta o PayPal
Scarica i documenti tutte le volte che vuoi
Dettagli
SSD
Scienze matematiche e informatiche MAT/06 Probabilità e statistica matematica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher davide.caffagni di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Matematica e Statistica Applicata e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia o del prof Maioli Marco.
Appunti correlati Invia appunti e guadagna

Domande e risposte

Hai bisogno di aiuto?
Chiedi alla community