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DISTRIBUZIONE NORMALE E BINOMIALE

NORMALE

Si analizza un campione ristretto per fare una previsione dell’universo che voglio studiare.

Calcolo una media del campione:

Dove

  • j = Pedice del tipo di risposta;
  • P = Numero totale di risposte di tipo diverso;
  • Fj = Numero di risposte j-esime (tutte dello stesso tipo j);

Calcolo la deviazione standard del campione:

Identificato il comportamento del campione possiamo dire che l'universo si comporta tra 2 estremi (max e min) che sono:

Dove

= intervallo di confidenza

f(k)k 67%1 95%2 99.5%3

ESEMPIO:

Indagine sul numero di smartphone acquistati all'anno dagli studenti; Risposte possibili: 0, 1, 2, 3, 4 o più.

Si vuole studiare un universo di N = 5.000.000 di individui conoscendo il prezzo di vendita (p =230 €/pz) con una precisione del 95%.

jxjFj 1053 21124 32197 4391 54 o più22

n = TOT = 517

8.066.500 € ≤ M ≤ 8.933.500 €

8.066.500 · P ≤ M ≤ 8.933.500 · P

185.529.500 € ≤ M ≤ 205.470.500 €

DISTRIBUZIONE NORMALE E BINOMIALE

Si analizza un campione ristretto per fare una previsione dell’universo che voglio studiare.

Calcolo una media del campione:

Dovej = Pedice del tipo di risposta;P = Numero totale di risposte di tipo diverso;Fj = Numero di risposte j-esime (tutte dello stesso tipo j);

Calcolo la deviazione standard del campione:

Identificato il comportamento del campione possiamo dire che l’universo si comporta tra 2 estremi (max e min) che sono:

Dove= intervallo di confidenza

67%95%99.5%123

ESEMPIO:

Indagine sul numero di smartphone acquistati all’anno dagli studenti; Risposte possibili: 0, 1, 2, 3, 4 o più.

Si vuole studiare un universo di N = 5.000.000 di individui conoscendo il prezzo di vendita (p =230 €/pz) con una precisione del 95%.

jxjFj10532112432197439154 o più22

n = TOT = 517

185.529.500 € ≤ M ≤ 205.470.500 €

DISTRIBUZIONE NORMALE E BINOMIALE

BINOMIALE

Per descrivere fenomeni per cui la risposta è limitata a due scelte (Sì/No, 1/0, ecc).

probabilità di trovare

dove:

  • α = n° risposte positive;
  • n = n° risposte totali (osservazioni);
  • p = probabilità di accadimento dell'evento positivo;
  • q = probabilità di accadimento dell'evento negativo = 1 - p;

ESEMPIO:

Dado con “puntata”: Calcolare la probabilità

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I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher zyzzthekingo di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di impianti industriali M e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Bologna o del prof Gamberi Mauro.
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