Trasformazione lineare
Ker(T) = nucleo di T
Im(T), insieme di tutte le immagini dei vettori del dominio
Sottospazio e operazioni
Per qualunque sottospazio, si ha:
- Ker(T : Rn = Rm )
- Ker(T) : {(x1, x2, x3, xn) ∈ Rn | x1 + 2x3 + x1 = 0}
span (u1, un)
A [m x n]
U è sottospazio di V, allora:
dim Ker(T) + dim Im(T)
Tipi di funzioni
- T : Rm
- Iniettiva
- Suriettiva
- Biettiva
Ker(T) = {0}
Im(A) = R
R è quadrata
R eq max
Ker(T) = {x ∈ Rn | Ax = 0} ∈ Rn
Im(T) = span(u1, ..., un) ∈ Rm
Spazio vettoriale
Spazio vettoriale sull'asse di A
Im (At) = span (a1, ..., am) ∈ Rn
dim (Ker T) = n - 2
dim (Im T) = rg
dim (Ker T) = n - m
Im(At) = span(a-1, ..., am) ∈ R3
rg(A) = n
rg(A) = m
Determinanti e sistemi lineari
(1 2) (1 3)
(1 0 1) (2 1 0)
(0 1 0) (1 2 2)
Dimensione di oppez T
Ker T = [(1)] (1 2 0)
SCHMBA diniotta
p {1} p
SCE &subscset;≠∅ allora
(T) = (im) (A)
1D * W = cov supsetV
Complemento ortogonale
H = W-⊄(α+1)/ α (W) W-
WE SI S : {y x1, X2, x3, z substite= k[z]for homo}
x : (x1, X2, s (x)+(x1, x2,...)
Sistema lineare
Per il teorema di Rouché-Capelli, il sistema è compatibile SE rg(A) = SE
Condizione necessaria e sufficiente: distinguersi in una delle det(A) ≠ 0
Controimmagine del V se V ∊ Im(T)
(T x V)
(1 2 2)
(4 2 4)
(5 5 0)
(0 4 2)
SE = 2? T = Zye
Geometrie
Parallelismo
EQ. parametrica di rettia
- x = tk + xa O
- 2z = int/4y2t/x
A && t++ int = 1: ≤ reticolaregeom
PARS O ZA circ «»
Trasformazione lineare
span (u1, u2) ℝm
A [w x y z]
Funzioni iniettive, suriettive, biettive
- Iniettiva
- Suriettiva
- Biettiva
ker(T)={0}
Im(A)=ℝm
rg(A)=m
n° rg max rg(A)=n
rg (A)=m
dim (kerT)=m-2
dim (ImT)=rg
dim (kerT)=m-n-2
Sistema lineare
Compatibile se rg(A)=rg(A*)!
Condizione necessaria e sufficiente affinché il rango della matrice sia massimo
Geometria
Parallelismo
Perpendicolarità
EQ. parametrica retta
- x = et + xo
- y = wt + y
- z = ut + z
Retti per 2 punti
- x-xo
- y-yo
- z-zo