1.3
Ex. 1
3x + 2(A−x) + B + 2(C + 2x) = 0
A = ⟨1 0-1⟩
B = ⟨2 1−1,1⟩
C = ⟨0 2−2 1⟩
x ∈ Mat (2,ℝ)
3x + 2A − 2x + B + 2C + 4x = 0
5x = −2A − B − 2C
5x = ⟨−2 −2−2 −1 −4⟩
⟨−2+1+4−1−2⟩
x = ⟨−4/5−7/5⟩
⟨3/5−3/5⟩
Ex. 2
A ∈ Mat (m × n)
B ∈ Mat (p × q)
A * B si può far se m = p
A * B ∈ Mat (m × q)
A = ⟨3 2 4⟩ ∈ Mat (1 × 3)
B = ⟨521⟩ ∈ Mat (3 × 1)
- A•B ∈ Mat(1,R)
- A•B = [15+4+1] = [23]
- B•A ∈ Mat(3,R)
Oss:
CT = [15 6 3 | 10 4 2 | 20 8 4]
Oss:
- A ∈ Mat(3x2)
- B2 ∈ Mat(3x3)
- A•B non si può calcolare
- AT•BT sì ∈ Mat(2x3) • (3x3)
ES. 3
ATTENZIONE!
A = [1 2 3 | 4 5 6 | 7 8 9 ]
- e1 = [1 0 0]
- e2 = [0 1 0]
- e3 = [0 0 1]
Cosa succede se faccio
- A•e1
- A•e2
- A•e3
α + 6δ = 6α + c
a = b + d
C + 6d = 6α
c = 6δ
a = b
c = 6c
a = b + d
b = t1
a = b + d
C + 6d = 6b
- - - - - - -
α - 0 - d - 6α
d = t2
a = t1 + t2
A = [ t1 t2 ] = [ t1 t1 ] + [ t2 0 ] =
a = t1 [ 1 ] [ 1 ] + t2 [ 0 ] =
= [ 6α 0 ] + t2 [ 1 0 ]
= [ 6α 1 ] | I2
Esercizio 8
Calcolare il det(A)
A = [ 2 3 ]
A = [ 1 5 6 ]
[ 7 9 ]
Metodo di Laplace
1. scelgo riga e colonna
2. moltiplico gli elementi per i complementi algebraici
2 posizioni (A1,1)
3 posizione (A1,2)
+ 1 | 5 6 | 0
+ 2 | 4 6 |
| 7 9 |
| 8 9 |
1 * (-3) - 2 (6 - 6) + 2 (-3) = -3 + 12 - 9 = 0
Riduzione a scala
A = [ 1 2 ]
[ 5 6 ]
[ 8 9 ]
R2 - R1 - DR2
[ 0 6 ] - PR2
[ 0 -6 ]
0 -3 6 -12
R3 - 7R1 - DR3
[ 0 3 ]
-12
[ 0 0 ]
0 -3R2 0 R3
0 0 0
2.3
INTRO
- 2x - 5y = -4
- 5x - 4y = 7
Posso riscrivere il sistema:
A:
- 2 -5
- 5 -4
A x = b
Matricie del sistema = [ A | b ] :
- 2 -5 | -4
- 5 -4 | 7
Riduciamo e scomponiamo [ A | b ] :
- [ 2 -5 | -4 ]
- [ 0
- [ x = 3
- y = 2
x = -1 - t - t = -2 - 2t
y = -1 - t
z = t
α ≠ -2
r(A) = 2 r(A|B) = 3
NO SOLUTION
- se α = 1
- se α = -2
- α ≠ 1 ∧ α ≠ -2
∞ soluzioni (-2 - 2t, -1 - t, t)
non ci sono soluzioni
(x, y, z) = \( frac{-2}{α+2}, \frac{-α}{α+2}, \frac{-2}{α+2} \)
EX 5
x₁ + t x₃ + x₂ x₄ = 02x₁ + tx₂ + 2 + tx₃ = 0-3x₁ - 2x₂ + tx₃ + 2x₄ = 0
SIST. OMOGENEO
A * x° = 0
[x y] = A-1 [5 4] = [1\ 2 2\ 1] [5 4]
[3\ 1 2\ 1]
2 x 2
2 x 1
Ex 8
Inversa con (inversi x di
A = [2\ 0 1\ 2]
Ex 9
(K + 2)x - 2y = K2 + 2k + 1
Annullare l'unica soluzione possibile r(A)=n
Quindi se v1→, v2→, v3→, v4→ ∈ R3 possono essere l.i.? NO!
Perché
[v1→ v→2 v→3 v→4] [t1t2t3t4] = [000]
4 colonne3 righe
r(A) ≤ 3cmax 1 pol con m-r ≥ 1
Non ha solo (0,0,0,0) come sol.
Ex 3
V = R[x] ≤2
v→1 = [ 3x2 4x + k x + 2 ]
v2→ = [ x 4 2x + 1 ]
v3→ = [ x-1 ]
Determinare k affinché v→1, v→2, v→3 siano lin. dep.
base
β = (1, x, x2)
v→1 = [2k3]β
v2→ = [121]
v→3 = [-110]
[2 1 -1k 2 13 1 0] [t1t2t3] = [000]
c.l. I. = λ2! (determinante)
c.l. A = alterna co l1.
a v̅1 + b v̅2 = (-t2 - t1 , t2 , t1)
| -3 -1 |A = | 1 1 | [ b̅ = ] | - t2 - t1 | | -1 1 | | t2 | | t1 |r (A) = 2
r (A | b̅) = ?
| -3 -1 -t2-t1 |det (A | b̅) = det | 1 1 t2 | | -1 1 t1 | -3 1 t1 | +1 1 t1 | +1 (-t2-t1) | 1 1 | | | -1 1 t2 || 1 t2 || 1 t2 || 1 -1 .......... ........ ........ -2det ≠ 0
∀ t2, t1 --> sistema sempre ri 솔시.
quindi r (A | b̅) = r (A) = 2
2 ∥ L (v̅1, v̅2) ⊆ Av̅ = t1 v̅1 + t2 v̅2 = (-3 t1 - t2, t2 + t2, t1 - t2) t1 (-3, 1, 1) + t2 (-1, 1, -1)?
v̅ ∈ A ⟹ x + 2 y + z = 0 -3 t1 - t2 + 2 t1 + t2 + t2 + t1 - t2 = 0- f1, f2, f3 l.i. ↔ g(x) (funzione nulla) è tale se:
g(x) = t1 f1 + t2 f2 + t3 f3
sse t1 = t2 = t3 = 0
0 = t1 cosx + t2 sinx + t3 sin2x ∀x
se x = π/2
0 = t1 cos π/2 + t2 sin π/2 + t3 sinπ
t2 = 0
se x = π/4
0 = t1 cos π/4 + 0 · sin π/4 + t3 sin π/2
0 = √2/2 t1 + t3
t3 = 0
se x = π
0 = -t1 + 0 + t3 sin 2π
t1 = 0
Applicazione lineare
f: V → W è lineare se:
- ∀u̅,v̅ ∈ V, f(u̅ + v̅) = f(u̅) + f(v̅)
- ∀t1 ∈ R, f(t1 · u̅) = t1 · f(u̅)
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Esercizi svolti Analisi 2
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Analisi 2 (Esercizi Svolti)
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Vari esercizi Analisi 2
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Esercizi svolti analisi 1