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Teoremi geometria e algebra lineare

  • Unicità dell'inversa di una matrice invertibile
  • Teorema di caratterizzazione delle matrici invertibili
  • Teorema di Cramer
  • La relazione di congruenza modulo n è una relazione di equivalenza su Z
  • In un gruppo l'unico elemento idempotente è l'elemento neutro
  • In un campo vale la legge di annullamento del prodotto
  • In uno spazio vettoriale V su un campo K si ha che hv = 0 se e solo se h = 0 oppure v = 012
  • L'insieme S delle soluzioni di un sistema lineare omogeneo di m equazioni in n incognite è un sottospazio vettoriale di R
  • L'insieme L(v1, v2, …, vk) dei vettori combinazione lineare di v1, …, vk è un sottospazio vettoriale di V
  • Teorema di caratterizzazione dei vettori linearmente dipendenti
  • In uno spazio vettoriale V su K finitamente generato, ogni vettore v si esprime in modo unico come combinazione lineare dei vettori di una base B
  • Due basi distinte B e B’ di uno spazio vettoriale V ≠ {0} su K finitamente generato contengono il medesimo numero di vettori
  • La somma e l'intersezione di due sottospazi vettoriali U e W di uno spazio vettoriale V su K sono sottospazi vettoriali di V
  • Proprietà elementari delle applicazioni lineari
  • L'immagine e il nucleo di un'applicazione lineare f : V → U sono, rispettivamente, sottospazi vettoriali di U e di V
  • Un'applicazione lineare f : V → U è iniettiva se e solo se Ker f = {0v}
  • La relazione di similitudine è una relazione di equivalenza su M (K)n
  • Matrici simili hanno lo stesso determinante, lo stesso polinomio caratteristico (e lo stesso rango)
  • Autovettori di una matrice relativi a due autovalori distinti sono linearmente indipendenti
  • Formula del prodotto scalare e del prodotto vettoriale di due vettori liberi
  • Formula della distanza punto-piano
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Elenco teoremi chiesti per l'esame di Geometria e Algebra - prof. Giordano Vincenzo Pag. 1
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Scienze matematiche e informatiche MAT/03 Geometria

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