Estratto del documento
Teoremi geometria e algebra lineare
- Unicità dell'inversa di una matrice invertibile
- Teorema di caratterizzazione delle matrici invertibili
- Teorema di Cramer
- La relazione di congruenza modulo n è una relazione di equivalenza su Z
- In un gruppo l'unico elemento idempotente è l'elemento neutro
- In un campo vale la legge di annullamento del prodotto
- In uno spazio vettoriale V su un campo K si ha che hv = 0 se e solo se h = 0 oppure v = 012
- L'insieme S delle soluzioni di un sistema lineare omogeneo di m equazioni in n incognite è un sottospazio vettoriale di R
- L'insieme L(v1, v2, …, vk) dei vettori combinazione lineare di v1, …, vk è un sottospazio vettoriale di V
- Teorema di caratterizzazione dei vettori linearmente dipendenti
- In uno spazio vettoriale V su K finitamente generato, ogni vettore v si esprime in modo unico come combinazione lineare dei vettori di una base B
- Due basi distinte B e B’ di uno spazio vettoriale V ≠ {0} su K finitamente generato contengono il medesimo numero di vettori
- La somma e l'intersezione di due sottospazi vettoriali U e W di uno spazio vettoriale V su K sono sottospazi vettoriali di V
- Proprietà elementari delle applicazioni lineari
- L'immagine e il nucleo di un'applicazione lineare f : V → U sono, rispettivamente, sottospazi vettoriali di U e di V
- Un'applicazione lineare f : V → U è iniettiva se e solo se Ker f = {0v}
- La relazione di similitudine è una relazione di equivalenza su M (K)n
- Matrici simili hanno lo stesso determinante, lo stesso polinomio caratteristico (e lo stesso rango)
- Autovettori di una matrice relativi a due autovalori distinti sono linearmente indipendenti
- Formula del prodotto scalare e del prodotto vettoriale di due vettori liberi
- Formula della distanza punto-piano
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Scienze matematiche e informatiche
MAT/03 Geometria
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