Elenco teoremi chiesti per l'esame di Geometria e Algebra - prof. Giordano Vincenzo

Ecco a voi tutti i teoremi che vi potrebbero chiedere all'esame di Geometria e Algebra del primo anno di Ingegneria Meccanica, esame svolto col mitico prof. Giordano. Lavoro minuzioso e davvero soddisfacente. Grazie a questo elenco potrete passare la parte teorica dell'esame ad occhi chiusi, saprete già ogni tipologia di domanda teorica.
Consiglio di abbinare un buon formulario da usare mentre ci si esercita così da poter superare l'esame a pieni voti. Potete trovarne uno sempre caricato da me che vi aiuterà non poco.
Questi due elementi insieme (ovviamente ho caricato anche le dimostrazioni di questi teoremi elencati) vi faranno passare l'esame sicuramente!

Lasciatemi una recensione e ditemi cosa ne pensate anche degli altri documenti che ho condiviso!

Esame Geometria e algebra lineare

Facoltà Ingegneria i

Dal corso del Prof. Giordano Vincenzo

Università Politecnico di Bari

Publisher SbobAiutaTutti

A.A. 2020-2021

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TEOREMI GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE

SOTTOLINEATO= 1 VOLTA VERDE: 2 VOLTE ROSSO: 3+ VOLTE

Unicità dell'inversa di una matrice invertibile
Teorema di caratterizzazione delle matrici invertibili
Teorema di Cramer
La relazione di congruenza modulo n e una relazione di equivalenza su Z
In un gruppo l'unico elemento idempotente è l'elemento neutro
In un campo vale la legge di annullamento del prodotto
In uno spazio vettoriale V su un campo K si ha che hv = 0 se e solo se h = 0 oppure v = 0
L'insieme S delle soluzioni di un sistema lineare omogeneo di m equazioni in n incognite è un sottospazio vettoriale di R
L'insieme L(v , v , … , v ) dei vettori combinazione lineare di è un sottospazio vettoriale di V
Teorema di caratterizzazione dei vettori linearmente dipendenti
In uno spazio vettoriale V su K finitamente generato, ogni vettore v si esprime in modo unico

come combinazione lineare dei vettori di una base B: B = 12. Due basi distinte B e B': B ≠ B' di uno spazio vettoriale V ≠ {0} su K finitamente generato contengono il medesimo numero di vettori: 13. La somma e l'intersezione di due sottospazi vettoriali U e W di uno spazio vettoriale V su K sono sottospazi vettoriali di V: 14. Proprietà elementari delle applicazioni lineari: 15. L'immagine e il nucleo di un'applicazione lineare f : V → U sono, rispettivamente, sottospazi vettoriali di U e di V: 16. Un'applicazione lineare f : V → U è ingettiva se e solo se Ker f = {0, v}: 17. La relazione di similitudine è una relazione di equivalenza su M (K): 18. Matrici simili hanno lo stesso determinante, lo stesso polinomio caratteristico (e lo stesso rango): 19. Autovettori di una matrice relativi a due autovalori distinti sono linearmente indipendenti: 20. Formula del prodotto scalare e del prodotto vettoriale di due vettori liberi: 21. Formula della distanza.

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Scienze matematiche e informatiche MAT/03 Geometria

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher SbobAiutaTutti di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Geometria e algebra lineare e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Politecnico di Bari o del prof Giordano Vincenzo.

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