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Estratto del documento

Istogramma cumulato

Denota la funzione di densità di probabilità e la funzione di Distribuzione Cumulativa

Equalizzazione dell'istogramma

Metodo di miglioramento del contrasto basato su criteri formali

  • Idea: immagine con valori di grigio equamente distribuiti dovrebbe avere un buon contrasto
  • Modifica dell'istogramma: barre hanno sempre la stessa altezza ma posizione diversa
  • Se l'immagine ha ampie zone scure i risultati sono scarsi

Elaborazione delle Immagini Page 5

Se l'immagine ha ampie zone scure i risultati sono scarsi

Matching di Istogramma

Avere un'immagine con l'istogramma simile a quello di un'altra immagine

  • Metodo: equalizzare l'immagine iniziale ottenendo un'istogramma intermedio e modificarlo per ottenere quello desiderato

Elaborazione delle Immagini Page 65 - Image Enhancement - Operatori Puntuali (2)

giovedì 3 gennaio 2019 11:12

Negativo di un'immagine - Inverter

Immagine con colori dei pixels invertiti

Utilizzato per produrre il negativo di un'immagine- Spesso utilizzato in ambito medico-Compressione della dinamica dei livelli di griio mediante funzione logaritmicaIl range dinamico (intervallo tra il pixel di valore più basso e quello di valore più alto)- eccede le capacità di un dispositivo per la visualizzazioneSe scalo linaearmente diventano visibile solo le parti chiare- Quindi la funzione lavora mappando un range di valori di bassa intensità in un range più- ampio e comprime i valori di alta intensitàLa trasformazione logaritmica enfatizza le zone scure comprimendo quelle chiare- Indicata quando i dettagli di interesse risiedono nelle zone scure e si vogliono enfatizzare-Trasformazioni Esponenziali γ < 1 espansione della dinamicaγs = c.r γ > 1 compressione della dinamicaGamma Correction- ○ Nella visualizzazione sui monitor c'è un degrato che si compensa con unatrasformazione con γ

Vengono provate varie soluzioni fino a trovare la soluzione ottimale- Elaborazione delle Immagini Page 7

Contrast Stetching

Aumentare il range dei livelli di grigio presenti nell'immagine- Problema: presenza di outliers (pixels con valore lontano dalla media) influenzano e- compromettono l'effecacia di questo metedo

Quando usare equalizzazione e quando contrast stretching- Elaborazione delle Immagini Page 8

Gray Level Slicing

Enfatizza l'informazione contenuta in un range di livelli di grigio-Bit Plane Slicing

L'i-esimo piano immagine visualizza i valori dell' i-esimo bit per ciascun pixel- Visualizza tutti i piani associati a ciascun bit- Tecnica di compressione di tipo lossy (con perdita di informazione)- Elaborazione delle Immagini Page 96 - Enhancemet - Operazioni Aritmetichegiovedì 3 gennaio 2019 11:41

Applicate a due o più immagini, pixel per pixel

Somma di Immagini: Riduzione del Rumore - Image Averaging

Rumore: componente del segnale

acquisito che devia dal segnale ideale- Idea: ridurre il rumore sommando una serie di immagini- Scaling: dopo aver sommato K immagini il range (partendo da [0,255]) diventa [0,kX255].- Bisogna quindi riportare i valori nel range: g(x,y)/K

Sottrazione di immagini: Enfasi differenzeCalcola la differenza tra i valori di tutte le coppie di pixel- Utilizzata per enfatizzare le differenze tra le due immagini- Scaling: considerare il minimo dell'immagine differenza, sommare il suo negativo a tutti i pixel- e moltiplicare per la costante 225/Max (Max = max immagine nella somma del neg)

Moltiplicazione / DivisioneShading Correction- Mascheramento- Scaling moltiplicazione: due soluzioni:-  Troncamento massimo Wrapping around

Operatori LogiciOperano pixel per pixel- Elaborazione delle Immagini Page 10Operano pixel per pixel- Pixel processati come stringhe di numeri binari (operatori si operano bit a bit)-AND/NANDAND: utilizzato per mascherare e isolare parti di interesse

dell'immagine- NAND: utilizzato per evidenziare parti di immagini che non sono cambiate-OR/NOROR: utilizzato per mascherare e isolare parti di interesse dell'immagine-BlendingImplementa una combinazione lineare di due immagini- R(x,y)=w * A(x,y)+ (1-w) B(x,y)w = peso nella combinazione (tra 0 e 1)Operazioni InsiemisticheOperano a insieme di pixel- Elaborazione delle Immagini Page 11

Dettagli
Publisher
biuzzo
A.A. 2020-2021
12 pagine
SSD Scienze matematiche e informatiche INF/01 Informatica
I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher biuzzo di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Elaborazione delle immagini e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi dell' Insubria o del prof Binaghi Elisabetta.