Dizionario di Psicometria

(SI/NO; V/F).

Scale Ordinali: La scala ordinale è un tipo di scala che classifica gli

eventi secondo un ordine. Il valore numerico viene utilizzato per 12

rappresentare la posizione e non la quantità posseduta e, inoltre, le Statistica Inferenziale: La statistica inferenziale è un insieme di

differenze non sono quantificabili. Le proprietà di questa scala sono: tecniche induttive il cui obiettivo è quello di trarre conclusioni

1) equivalenza; 2) relazione d’ordine asimmetrica (se A < B di affidabili su intere popolazioni sulla base dei dati raccolti in un

conseguenza B > A); 3) relazione d’ordine transitiva (se A < B e B < campione tratto da quella popolazione.

C di conseguenza B < C). L’unica operazione matematica possibile

con questa scala è il conteggio delle frequenze per ogni categoria. Le Statistica Inferenziale: La statistica inferenziale è una procedura

categorie nella scala ordinale vengono espresse attraverso numeri o matematica che permette di condurre un ragionamento induttivo sulla

etichette verbali (per esempio titolo di studio). base delle caratteristiche di una popolazione.

Scarto della Media: Lo scarto della media è la differenza tra un Statistica Inferenziale: Permette di generalizzare ad un’intera

punteggio e la media dell’insieme dei punteggi ai quali questo popolazione ciò che è stato osservato in un campione ottenuto da

determinato punteggio appartiene. quella determinata popolazione. Viene utilizzata per trarre delle

Ø Segno del coefficiente: indica la direzione della relazione; inferenze su quantità numeriche riguardanti un’intera popolazione

sulla base di quantità numeriche misurate su un campione.

Semi Differenza Interquartilica: E’ la distanza di un punteggio dalla Statistica Parametrica: La statistica parametrica è una parte della

mediana. statistica inferenziale che studia una popolazione attraverso la

Significatività Statistica: Si ha significatività statistica quando i supposizione di conoscere la legge di probabilità che la governa.

risultati campionari di un’analisi statistica indicano che si può rifiutare

l’ipotesi nulla. Statistica: La statistica è una grandezza numerica che sintetizza

alcune caratteristiche di un campione.

Somma Dei Quadrati Tra i Gruppi: Si riferisce alla differenza tra la

media di ciascun gruppo e la media generale. Statistiche Non Parametriche: E’ una parte della statistica che

assume che i modelli matematici non hanno bisogno d’ipotesi sulle

Somma dei Quadrati/Devianza: E’ la somma degli scarti al quadrato caratteristiche della popolazione. Non assume l’ipotesi secondo cui i

delle osservazioni dalla loro media aritmetica. dati provengono da una popolazione normale o gaussiana.

Somma Totale dei Quadrati: La somma dei quadrati è la somma Stima della Varianza nella Popolazione: E’ una stima della

degli scarti al quadrato delle osservazioni dalla loro media. variabilità nella popolazione che viene ottenuta attraverso la divisione

della somma degli scarti quadratici dalla media campionaria per N –

Sommatoria: E’ la somma di un insieme di numeri. 1.

Statistica Descrittiva: Riassume e descrive le caratteristiche di un Stima Intervallare: La stima intervallare è un intervallo che include

insieme di dati in modo chiaro e sintetico. Viene utilizzata per il valore reale del parametro con probabilità nota.

descrivere in modo chiaro e sintetico grandi quantità di dati. 13

Stima Puntuale: E’ un metodo statistico utilizzato per la stima del

parametro corrispondente nella popolazione. Tendenza Centrale: E’ la misura della posizione complessiva di un

Stima Puntuale: E’ un qualsiasi indice statistico calcolato su un insieme di dati.

singolo campione che fornisce una stima dei corrispondenti parametri

nella popolazione. Tendenza Centrale: E’ un singolo numero che descrive la posizione

del punto centrale di una distribuzione di punteggi.

Studio Osservativo: Lo studio osservativo può essere: 1) naturalistico

(il ricercatore esercita un minimo grado di controllo sul proprio Teorema del Limite Centrale: E’ una legge statistica. Afferma che

oggetto di studio); 2) indiretta e condotta in un setting controllato (il all’aumentare dell’ampiezza dei campioni la distribuzione

ricercatore impone un grado medio di controllo sul proprio oggetto di campionaria della media si avvicinerà sempre più ad una distribuzione

studio); 3) partecipante/non partecipante (in che misura l’osservatore normale, indipendentemente dalla forma distributiva delle misure

interviene nel contesto osservato). individuali nella popolazione originaria. Quanto più la distribuzione

delle osservazioni individuali si scosta dalla distribuzione normale,

tanto maggiore sarà la distribuzione campionaria richiesta.

Test dei Segni: E’ un metodo non parametrico utilizzato per la

verifica delle ipotesi sulla differenza nella misura della posizione di

due popolazioni.

Test di Significatività a Due Code (Bidirezionale): E’ un test

statistico nel quale l’ipotesi nulla può essere rifiutata

indipendentemente dalla direzione del risultato campionario.

Test di Significatività a Una Coda (Unidirezionale): E’ un test

statistico nel quale l’ipotesi nulla viene rifiutata solo nel caso in cui i

risultati sperimentali vanno nella direzione che è stata ipotizzata

dal ricercatore.

Test di Significatività: E’ un metodo utilizzato per decidere se

accettare o rifiutare un’ipotesi nulla. 14

Test di Wilcoxon: Il test di Wilcoxon è un metodo statistico non Test t per Campioni Appaiati o Dipendenti: E’ una procedura

parametrico che serve per verificare l’ipotesi sulla differenza tra le utilizzata per la verifica dell’ipotesi sulla differenza tra le medie delle

misure della posizione di due popolazioni appaiate. popolazioni attraverso l’utilizzo di campioni appaiati.

Test H di Kruskal-Wallis: Questo test è un metodo non parametrico Test t Protetto di Fisher: Il test t protetto è una procedura statistica

che permette di verificare l’ipotesi sulla posizione di due o più utilizzata per effettuare dei confronti multipli tra le coppie di medie di

popolazioni indipendenti. un gruppo.

Test HSD di Tukey: Il test di Turkey è un test non parametrico che

viene utilizzato sui dati misurati attraverso una scala ordinale. Si Test t Protetto: E’ una procedura utilizzata per effettuare dei

utilizza per verificare se uno dei due gruppi tende ad avere valori più confronti multipli tra le coppie medie di un gruppo. Il gruppo ha la

estremi dell’altro gruppo. significatività statistica dell’ANOVA.

Test Non Parametrico: E’ un test che non richiede la stima di nessun Test t: Il test t è un test di associazione tra due variabili. Una variabile

parametro della popolazione. Nessuna delle variabili coinvolte è è dicotomica ed agisce come variabile di raggruppamento, l’altra

misurata su una scala quantitativa. Il vantaggio di questi test consiste variabile è dipendente continua. Conoscere il valore di una

nel fatto che la loro attendibilità non dipende dalla forma della determinata variabile ci può aiutare a prevedere il valore di un’altra

distribuzione delle variabili di interesse nella popolazione. Il punto variabile su quello stesso individuo.

debole, invece, è che se l’assunto di normalità è rispettato sono meno Un esempio di scala a intervallo sono la Scala Celsius e la Scala

potenti dei loro alternativi test parametrici. Fahrenheit che misurano la temperatura.

1) Validità di Costrutto: la validità di costrutto è la capacità di

Test Ordinali: La maggior parte di questi strumenti stabiliscono delle tradurre in termini operativi le variabili in oggetto di studio;

differenze di misure di posizione tra le popolazioni. 2) Validità Esterna: la validità esterna è la possibilità di estendere

i risultati dell’esperimento a altri individui, luoghi e tempi

Test Parametrici: E’ un test che comporta la stima del valore di diversi da quelli della ricerca;

almeno un parametro della popolazione. 3) Validità Interna: la validità interna indica il grado in cui le

conclusioni tratte da una ricerca sono riconducibili alla

Test Statistico a Distribuzione Libera: E’ un test statistico che non relazione tra le variabili in oggetto ed escludendo le altre

richiede assunti sulla forma distributiva nella popolazione. possibili interpretazioni;

4) Validità Statistica: la validità statistica è la probabilità che la

Test Statistico Robusto: E’ un test statistico che fornisce dei risultati relazione tra le variabili sia effettiva e non dovuta al caso.

accurati anche quando gli assunti di base sono parzialmente violati. 15

Variabile Indipendente: La variabile indipendente è la variabile

costruita dallo sperimentatore. È una variabile le cui variazioni

vengono studiate in riferimento ai suoi effetti sulla variabile

Validità: La validità viene definita come la miglior approssimazione dipendente.

alla verità. Esistono quattro tipi di validità: la validità interna, la

validità esterna, la validità di costrutto e la validità statistica. Variabile: E’ ogni caratteristica che può assumere dei valori

Ø Valore 0: indica l’assenza di un legame lineare tra le due differenti.

variabili. Queste vengono definite “linearmente

indipendenti”; Variabilità: La variabilità si riferisce a quanto i punteggi in una

Ø Valore assoluto del coefficiente: questo valore indica distribuzione sono sparsi o distribuiti, a quanto i punteggi siano simili

l’intensità dell’associazione. I valori assoluti elevati indicano o differenti tra di loro.

una relazione forte mentre i valori assoluti bassi, al contrario,

indicano una relazione debole; Variabilità: La variabilità viene definita come l’ammontare della

Ø Valore: il valore minimo è uguale a “- 1” mentre il valore differenza tra i punteggi di un determinato gruppo; o quanto sono

massimo è uguale a “+ 1”. sparsi i punteggi.

Valori Anomali: I valori anomali sono dei singoli punti che deviano Varianza Combinata: E’ il test di significatività per la differenza tra

dalla tendenza generale. due medie. È una stima della varianza della popolazione ottenuta

come media ponderata delle varianze campionarie.

Valori Assoluti: Sono dei valori numerici dei quali si ignora il segno

algebrico. I valori assoluti possono essere trattati come positivi. Varianza D’Errore: Rappresenta le differenze tra i punteggi, o

medie, dei gruppi che non possono essere spiegate dal trattamento

Variabile Dicotomica: E’ una variabile costituita da due valor