Digital Methods - Appunti lezioni

Reliability and Ethics

There is another problem in terms of reliability and ethics. Reliability means that all these biases are collected in a cumulative process. Within the data sets collected on the net and digital world, all these sources of mistakes are cumulated and combined. It's quite difficult to understand why there is a problem in this profile, as the application of the source of the errors is quite different from the analogical world. It's more difficult to understand the course of the errors in this process, and this problem is combined with another problem: the property of data.

Someone is starting to use the idea of data capitalism, as you know the real business of Facebook. But the real collection of data, this is the business. However, all data collected and organized in data browsers have a problem of property. As we know, the property of this data could profile the behavior of someone and can influence decisions by decision makers in the public and private sectors. This could be very dangerous for our democracy.

I remember you the sentence of Sten Lee "big powers big responsibilities" but in other world responsibility emply necessary the control by some level of public administration.

È difficile capire qual è la rotta interna di alcune traiettorie di errori perché sono tutte mischiate. Nel mondo analogico è più facile individuare qual è la fonte di distorsione. Nel mondo digitale abbiamo solo il dato finale e questo crea problemi, attenzione questi dati hanno sempre un proprietario e dovunque ci sia un proprietario c’è qualcuno che può utilizzare quei dati a fini di manipolazione, sta alla nostra capacità di professionisti farci le domande giuste e decidere il limite etico oltre il quale non andare. Non è che nel mondo analogico questo non succedeva.

Another point important that is the level of structuration of the data. Also in analogical world we have three families of structuration in data:

1. the totally structured data.

It means quantitative data so number or transformation of numbers. All data can be organized in terms of numbers. Typically the situation describe the quantitative data and the quantitative data can offer lot of useful things like simplification of process it is quite easy, different profiles of individuals organized in term of vector of numbers. So we have a line of numbers and another line of numbers we can make direct comparison among them. The information are collapsed in one code. The idea of code is that this number means something more complex in a very simplification. So we can manage very structured data, the most easy way to manage data.

2) Semi structured is the intermediate level in which there is some level of structuration of data but there are a lot of degree of freedom in giving the information. For instance a google form with only one line and a several number of characters to make possible the respondent to give the answer. The idea is semi structured means that it is possible to make

some limitations in the possibility of the respondent to give your answer for example think to a google form. You can provide questions that give to respondent several limitation. For instance you can use only thirty or seventy characters to answer to this questions. It's important because we are trying to limit the length of answers. Questo è un livello di strutturazione. there is freedom but also some limits.

Totally not structured data, there is natural language. Twitter is semistructured because there is a limit, facebook hasn't limitations. In totally not structured data the idea is that there are not limitations in terms of structuration of information.

Another important point again this is a valid argument of both world analogical and digital. There is another important difference so the level of digitalization: direct product of the digital behavior. The idea is that a family of data are the direct product of the natural digital behavior of individuals so it's the

Natural consequence of the natural digital behavior of individuals. This kind information can be conceptualized as native digital data. It means that this data have origin in digital world. Questi dati sono originati dal comportamento normale nel mondo digitale. On the other hand we have the digitalized that. If you use google form to collect questionar on the net data not result natural behavior in digital world. So the production of this data is not natural in digital world and the aim of data collection is to create data for specific research purpose. Io sto costruendo quello che avrei costruito nel mondo anologico ma con strumenti digitali. Questi non sono dati digitali nativi, non nascono nel mondo digitale ma nascono nel mondo analogico che poi abbiamo digitalizzato. It's possible to use the same too within or without the digital world. So digitalized are only a transformation of non digital strategy collectyion information in the digital world so questioners, or surveys, or data collecyion.

that could be realize also in the analogic world can be realize indigitalworld and became digitalized data

5) Difference in the level of access in everyday life. In economic terms we cansay thatthere is stock data and flux data. I primi sono un punto nel tempo, faccio la fotoinquel momento, flusso è tutto ciò che entra ed esce dal magazzino. Thedifference isthe level of access in specific point of time: continuous or episodic. For thedefinition of the problem we can say that commonly digital native data areeverytime flux data because they are consequences of digital behavior by definitionrightcommonly is not episodic but history of our behavior or digital world forexampleGPS. By definition digitalized data are more commonly episodic, I ask someonetoanswer a questioner or in different moment of his life, one time in a specificcontextand in a specific situation. It’s important to understand the difference amongeverytime and the specific time.

23 ottobreCi sono alcune

Importanti caratteristiche che fanno parte della costruzione di un buon progetto di ricerca. I punti che vedremo rappresentano l'ossatura base semplificata al massimo di come dovrebbe funzionare un buon progetto di ricerca:

1. Identify the question(s) and fix it: è fondamentale ed è una fase di ascolto (dobbiamo capire a quale esigenza dobbiamo rispondere). Può essere una sorta di intervista profonda al proprio committente ed un'altra parte essenziale allude proprio al complesso di informazioni che dobbiamo raccogliere sul committente stesso. Due ipotesi: il committente ti ha fatto una domanda buona su cui lavorare o il committente ha fatto una domanda non corretta. La domanda di ricerca dovrebbe essere una co-costruzione della collaborazione tra il committente e del ricercatore, ma essa non dovrebbe essere troppo sbilanciata sulle preferenze di ricerca del ricercatore;

2. State of the art: si può anche chiamare competitor analysis. Come si sono risolte

è praticamente la risposta del punto 1;6) Costs: tutte queste operazioni di ricerca costano e vanno stimati, possono essere anche costi interni.

26 ottobre

Unobrtrusive vs obstrusive methods (capitolo 2 del libro)

Tradotto in italiano, si potrebbe dire che l’opposizione è tra reattivi e non reattivi. Questa opposizione nasce prima dell’avvento del mondo digitale, perché questa disciplina si occupa di soggetti reattivi da sempre. Questi soggetti si chiamano reattivi perché essi faranno qualcosa, anche se noi non eroghiamo stimoli, reagendo agli stimoli che arrivano dal resto dell’ambiente.

Free riding: situazione in cui qualcuno si avvantaggia illecitamente sfuggendo alla regola, pensando che gli altri continueranno a stare alla regola.

Dal punto di vista metodologico, l’opposizione però è tra osservazione e richiesta. L’osservazione meno reattiva rispetto alla richiesta di fare o raccontare qualcosa perché

L'osservazione dovrebbe poter consentire al soggetto osservatore di non scatenare una reazione diretta sul soggetto osservato, mentre la richiesta si. Nel mondo dell'osservazione le reazioni sono naturali agli stimoli che il soggetto sta subendo. Le osservazioni possono essere covered e uncovered. Queste cose si notano sia nel mondo analogico che in quello digitale.

Alcuni esempi legati al mondo digitale:

Obstrusive/reactive: nel mondo quantitativo digitale tecniche di questo tipo sono i questionari online e gli esperimenti online (introduci uno stimolo alla community per vedere come reagisce). Nel mondo qualitativo interviste online,