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Modelli di colore

Il colore è una rappresentazione della realtà, non vera ma utile. Ci sono due famiglie di modelli:

• N-Cromatici: all'interno di questa famiglia troviamo:
• 3-cromatici (tricomia): Ho tre colori e in base a come li mescolo genero altri colori
• RGB: Sono i tre colori base ossia RED GREEN BLUE. L'RGB è un modello additivo, serve per descrivere i colori anche quando hanno a che fare con la luce (es. monitor, luci di teatro)
• CMY: Sono i colori CIANO MAGENTA YELLOW. Quando si parla di CMY si parla anche di riflessione. Questo modello infatti è un modello sottrattivo e serve a descrivere i colori quando sono su una superficie riflettente (es. stampanti)
• CMYK: In questo caso la K sta per BLACK, si parla di stampa in quadricromia
• CMYKcm: Si parla di esacromia. Con la c minuscola si intende ciano chiaro mentre con la m minuscola si intende il magenta chiaro

Ma perché se CMY fa già tutti i colori, ne aggiungo altri?

Aumentare la gamma in modo da migliorare la resa cromatica. RICORDA: L'RGB e il CMY sono complementari quindi se aumento il ciano nell'RGB diminuirà nel CMY.

• LUMA CHROMA: Con LUMA si intende LUMINOSITÀ, mentre con CHROMA si intende CROMATICA.
• Un esempio di luma chroma è:
• HSB: ossia come descriviamo i colori psicologicamente. La B sta per BRIGHTNESS ossia luminosità (ossia estraiamo la luminosità, portiamo l'immagine in bianco e nero), la H sta per HUE ossia tonalità, e infine la S sta per SATURATION ossia saturazione.
• Quindi la LUMINOSITÀ consiste nel dire se un'immagine è chiara o scura, con TONALITÀ si intende il colore, con SATURAZIONE si intende se il colore è carico o pallido.
• YUV: sono i colori della TV-lab: sono i colori legati all'occhio.

RICORDA: IL BIANCO E NERO è LA PRIMA COMPONENTE CHE IL MIO OCCHIO ACQUISISCE. IL COLORE PIÙ PALLIDO, LA DESATURAZIONE MASSIMA è

IL GRIGIO. QUINDI IL BILANCIAMENTO COLORE ossia la color correction, NON è ALTRO CHE IL BILANCIAMENTO LUMINOSITÀ SATURAZIONE E TONALITÀ (TONALITÀ=è il colore, LUMINOSITÀ=più scuro o più chiaro, SATURAZIONE=è carico opallido)

Per quanto riguarda il BILANCIAMENTO LUMINOSITÀ si utilizzano gli HISTOGRAMMI, rappresentazione dell'immagine statistica: grafico a barre che mostra il numero di pixel ad ogni livello di luminosità.

Posso sistemare l'immagine attraverso la NORMALIZZAZIONE: Il comando normalizzazione scala i valori di luminosità in modo tale da rendere il punto più scuro nero e quello più chiaro il più chiaro possibile, senza alterarne la tonalità.

Oppure attraverso l'EQUALIZZAZIONE (equalized). Attraverso questo adattamento, le intensità possono essere meglio distribuite sull'istogramma. Questo permette per le aree a basso contrasto locale di ottenere un

più alto contrasto

Se nella luminosità utilizzo pochi colori ad esempio 8bit ossia 256 colori, mi va bene perché vuol dire che sto descrivendo solo il bianco e il nero e così ho 256 sfumature. Non si parla di tonalità perché non sono dei colori veri e propri.

Dopo aver scelto un'opportuna griglia di campionamento, è necessario assegnare a ciascun pixel uno o più valori numerici che ne definiscano il colore. Tale operazione è nota con il termine di QUANTIZZAZIONE CROMATICA (QUANTIZING). La quantizzazione genera i livelli, ho i miei quadratini e li voglio riempire di colore.

L’ENCODING: a ciascun colore attribuisco un codice ossia un bit. La rappresentazione di un'immagine mediante la codifica dei pixel, viene chiamata codifica bitmap.

LA PROFONDITà DI COLORE è il numero di BIT usati per rappresentare il colore di ogni singolo pixel. Ogni immagine ha almeno 1BIT per pixel (BPP) che vale 0 o 1 (es. bianco e nero).

Quindi con 1BPP descrivo 2 COLORI (2^1) 2BPP descrivo 4 COLORI (2^2) Quelli più usati sono sicuramente: 8BPP con cui descrivo 256 (2^8) 24BPP con cui descrivo 16M (MEGA/MILIONI) colori(2^24). Questi 24 Bit come saranno suddivisi? Se considero, l’RGB: - 8BIT per il ROSSO (R) - 8BIT per il VERDE (G) - 8BIT per il BLU (B) E avrò così: - 256 sfumature per il rosso - 256 sfumature per il verde - 256 sfumature per il blu Ed è da qui che 16M= 256X256X256 Ma quanti colori riesce a distinguere l’occhio umano? Circa 10MILIONI di colori. Se ho pochi colori me ne accorgerò, se ne ho di più no. SI PARLA NEL MONDO VIRTUALE DI RGB I computer inoltre simulano i colori che non sono in grado di visualizzare tramite una tecnica detta dithering. Nel DITHERING, l’affiancamento di pixel di colori diversi simula l’aspetto di un terzo colore. Ad esempio, il rosso e il giallo possono creare un dithering in un pattern a mosaico per produrre l’illusione del colore arancione.che permette di gestire la trasparenza di un'immagine. Ogni pixel può avere un valore di trasparenza che va da 0 (completamente trasparente) a 255 (completamente opaco). Questo canale è spesso utilizzato per creare effetti di sovrapposizione di immagini o per creare sfondi trasparenti. I canali sono fondamentali per la manipolazione e l'elaborazione delle immagini digitali, in quanto consentono di modificare separatamente i diversi componenti cromatici e di ottenere effetti specifici. La tavola dei colori a 8 bit è una palette di colori che può essere utilizzata nelle immagini digitali. Questa tavola contiene 256 colori diversi, selezionati tra una vasta gamma di colori disponibili. L'utilizzo di una tavola dei colori a 8 bit consente di ridurre lo spazio di archiviazione necessario per memorizzare un'immagine e può essere utile in contesti in cui la precisione dei colori non è fondamentale. Tuttavia, è importante notare che la tavola dei colori a 8 bit non include tutti i colori disponibili nella gamma RGB. Pertanto, se si utilizza questa tavola, potrebbe essere necessario effettuare una conversione dei colori per adattarli alla tavola dei colori disponibili.

descrive il grado di trasparenza/opacità (con un valore numerico variabile a seconda dei file grafici utilizzati) di ogni determinato pixel. Il canale alfa memorizza la selezione nel pannello Canali come maschera in scala di grigio modificabile. Le parti nere della maschera bucano l'immagine su cui è applicata, mostrando l'immagine immediatamente sotto, mentre le parti bianche la coprono; di conseguenza le sfumature di grigio tra questi due colori corrispondono alle zone trasparenti.

TRASPARENCY/MATTE

• JPEG NO
• GIF 1-color (scelgo solo un colore, e quello sarà trasparente, es greenscreen)
• PNG-8 1-color
• PNG-24 SI (256 livelli+8bit -> ho 8 bit in più solo per descrivere la trasparenza, es RGB=24bit -> R: 8bit, G: 8bit, B: 8bit)

I FORMATI/FILE SIZE

Il formato è una forma che si dà al file. Esistono diversi tipi di formati:

• GIF
• JPEG
• PNG
• -PNG-8
• -PNG-24
• RAW
• TIFF

Hanno qualche vincolo per quanto riguarda il campionamento?

No, posso fare

un’immagine da 1pixel o da 1000pixel.Il limite esiste però nella quantizzazione (colori)Es. GIF ha 256colori quindi 8BITJPEG ne ha 16Mcolori quindi 24BITIl PNG è un formato molto usato nel web e si divide a sua volta in:-PNG-8 con 256colori e 8BIT-PNG-24 con 16Mcolori e 24BITIl PNG è simile al GIF, ma il GIF permette anche di fare animazione.Il numero di BIT mi dice quanto pesa l’immagine. Più BIT AVRò, Più L’IMMAGINESARà PESANTE. +BIT=+PIXEL.LA COMPRESSIONECon compressione si intende schiacciare e ridurre di dimensione (comprimere) lagrandezza di un file. Le due strategie di compressione sono:-LOSSLESS compressione senza perdita di informazioni (e senza peggioramento diqualità). Salvare con la compressione lossless si dice che è REVERSIBILE (reversible).Ho la mia immagine, la modifico, la salvo e non perde qualità. Riapro l’immagine faccio lostesso procedimento e non cambia

mai.-LOSSY¹compressione con perdita di informazioni (e con peggioramento di qualità), ossia non si può più modificare una volta salvata. Ad esempio ho una foto nel formato RAW la modifico e la salvo in JPEG, non posso più tornare in RAW. Con il JPEG può avvenire quello che prende il nome di ARTEFATTI (compression artifacts). Con il GIF può avvenire la POSTERIZZAZIONE. Con il PNG-8 può avvenire la POSTERIZZAZIONE. LA PERCEZIONE Col bianco tende a sfumare mentre col contorno nero tende a intensificare il contrasto. Un grigio è intenso=nero, il grigio è il massimo della saturazione (vedi saturation viola di sinistra). Nel green screen spesso rimangono i pixel intermedi, nel momento in cui cambio sfondo anche se c'è l'anti-aliasing quindi devo fare quello che prende il nome di ADATTAMENTO (vedi foto sotto). CAMPIONI E OGGETTI SAMPLES vs OBJECT IMAGE 2D + MOTION/TEMPO (VIDEO) Questo è relativo alle immagini. Ma quelMOTION/TEMPO in più cosa complica? Il TEMPO per i CAMPIONI prende il nome di FRAME mentre negli OGGETTI prende il nome di KEY-FRAME. CAMPIONI OGGETTI (frame -> devo lavorare su ogni singolo fotogramma) (key-frame -> in alcuni fotogrammi chiave descrivo cosa sta accadendo. Metto solo quello che cambia) - File pesante - File leggero - Non scalabile - Scalabile - Realistico - Grafico. Per passare da CAMPIONI A OGGETTI, quindi da frame a key-frame, si fa il RICONOSCIMENTO (recognition). Ho tutti i miei fotogrammi, voglio vedere cosa cambia nel video. Per passare da OGGETTI A CAMPIONI, quindi da key-frame a frame, si fa il TWEENING (interpolazione), cioè vengono creati dei fotogrammi che stanno in mezzo tra i due key-frame e questi prendono il nome di in-between frames/ in-beetweens/tweens. RICORDA: L'OCCHIO UMANO RIESCE A VEDERE UNA VELOCITÀ DI 10-15 FPS. LA RISOLUZIONE/FREQUENZA La risoluzione in questo caso è FRAME X SECOND (FPS). FORMATI/FILE SIZE Quando devo salvare un IMG+T devoche potrebbe essere dovuto al fatto che il formato del contenitore non è supportato dal tuo dispositivo o dal tuo lettore multimediale. In tal caso, potresti provare a convertire il video in un formato compatibile. Per quanto riguarda il formato del contenuto, potrebbe essere necessario installare un codec appropriato per poter visualizzare correttamente il video o ascoltare l'audio. I codec sono dei software che consentono la decodifica dei file multimediali. Inoltre, è importante considerare la compressione dei file. Ci sono due tipi di compressione: la compressione inter-frame e la compressione intra-frame. La compressione inter-frame salva solo le modifiche apportate tra i fotogrammi, mentre la compressione intra-frame comprime ogni singolo fotogramma. La scelta del tipo di compressione dipende dalle esigenze di qualità e dimensioni del file. In conclusione, se non riesci a visualizzare un video potrebbe essere necessario controllare il formato del contenitore e del contenuto, installare i codec appropriati e considerare la compressione dei file.