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Estratto del documento
BIG DATA E ALGORITMI DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO:
CONOSCENZA, INFORMAZIONE, POTERE
LEZ 1
VOCABOLARIO: concetti base della teoria dell’informazione
INFORMAZIONE -> MEZZI DI INFORMAZIONE: televisione, radio, giornali, internet, li
chiamiamo così perché servono ad informazione l’opinione pubblica. Ma la parola
informazione designa anche altre cose: può essere anche quella che un passante ci da
per guidarci in una posizione.
Capire cos’è l’informazione nella teoria dell’informazione-> dobbiamo spiegare cos’è il
RUMORE:
possiamo usare questa espressione con significati molto diversi:
-suono sgradevole e non controllabile
-segnale di disturbo che corrompe l’informazione trasmetta in un sistema
-disturbo della comunicazione causato dalla quantità eccessiva di informazioni o/e
dalla ripetizione eccessiva di un segnale
Nella teoria dell’informazione il rumore è un segnale che disturba la
comunicazione-> quindi se io devo trasmette un’informazione da un punto
all’altro, devo assicurarmi che questa trasmissione non venga ostacolata da
un segnale che la disturba.
Nel paradigma di datizzazione del mondo, che consiste nella reduxio della realtà a dei
dati, questi dati sono fruibili nella misura in cui non subiscono il disturbo di un rumore.
Ma succede anche che i dati smettono di essere decodificabili,
incomprensibili, quindi smettono di diventare informazione, quando sono
troppi-> troppi dati diventano rumore.
Siamo entrati nel contesto della datizzazione del mondo proprio perché
improvvisamente, ci siamo trovati a fare i conti con una quantità enorme di dati-> c’è
stata un’epoca, durata migliaia di anni, nella quale per definizione i dati erano ciò che
mancava, non ce n’erano mai abbastanza.
Alle aziende servivano i dati, per potersi muovere più agevolmente nelle loro scelte
commerciali.
Ci voleva un modello che trasforma questa enorme quantità di dati, e la trasforma da
rumore, qualcosa che non comprendo, ad un suono comprensibile.
ALGORITMO: è la soluzione ai dati, perché sono troppi, sono un quantitativo
eccessivo, perché una persona li possa umanamente gestire-> la soluzione è una
artefatto, cioè qualcosa di non umano, che ha delle capacità diverse rispetto all’essere
umano, e ha la capacità che l’essere umano non ha, che è la capacità di trovare un
senso dentro una quantità sterminata di dati.
Ai manager questa soluzione piace ed è così che l’intelligenza artificiale si è fatta
strada nel mondo dell’industria, dell’organizzazione d’impresa-> oggi tutte le
imprese, dicono abbiam bisogno dell’intelligenza artificiale, per muoverci in
un contesto in cui i dati ci sovrastano e sono sovrabbondanti, e quindi sono
solo rumore, non ci capiamo niente.
DATO: anche nel caso dei dati ci troviamo a fare i conti con una straordinaria
polisemia.
ciò che è stato trasmesso, consegnato, assegnato, donato -> datum
ciò che è immediatamente presente alla coscienza, proveniente dall’esterno e reso
Dettagli
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Scienze matematiche e informatiche
INF/01 Informatica
I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher alessiarobino di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Big data e algoritmi di apprendimento automatico e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Pavia o del prof Costa Luciano.
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