Segnale di Energia
E = ∫-∞+∞ s2(t) dt
Un segnale di energia non può essere di potenza e viceversa
Segnale di Potenza
P = limT→∞ 1/T ∫-T/2T/2 s2(t) dt
Serie di Fourier
s(t) = Σn=−∞∞ Cn ej2πnt/To dove Cn = 1/To ∫-T/2T/2 s(t) e-j2πnt/To dt
Con la serie di Fourier posso rappresentare segnali periodici
- La banda di un segnale è l'insieme di tutte le frequenze che mi servono per costruire il segnale attraverso la serie di Fourier.
Proprietà
- Lineare: d s(t) + b s2(t) → d Cn1 + b Cn2
- Ritardo/Anticipo: s(t-to) → Cn e-j2πnt0/To
- Sfasamento: s(t) ej2πnt0/To → Cn−1
- Integrabile: ∫ s(t) dt → jTo/2πn Cn
- Derivabile: d s(t)/dt → j2πn/To Cn
P = Σn=−∞∞ |Cn|2 = ∫ |S(C)|2 dc = ∫ s2(t) dt
densità spettrale di potenza
Indica come si ripartisce la potenza tra le varie frequenze.Lo spettro è l'insieme di tutte le frequenze di un segnale.
Segnale di Energia
E = ∫-∞∞ s2(t) dt
Un segnale di energia non può essere di potenza e viceversa
Segnale di Potenza
P = limT→∞ 1/T ∫-T/2T/2 s2(t) dt
Serie di Fourier
s(t) = ∑ Cn ej2πnt/To
dove Cn = 1/To ∫-T/2T/2 s(t) e-j2πnt/To dt
Con la serie di Fourier posso rappresentare segnali periodici
- La banda di un segnale è l'insieme di tutte le frequenze che mi servono per costruire il segnale attraverso la serie di Fourier.
Proprietà
- Linearitá: a s1(t) + b s2(t) ⇒ a Cn1 + b Cn2
- Ritardo/Anticipo: s(t - to) ⇒ Cn e-j2πnto/To
- Scalamento: s(t) ej2πnot/To ⇒ Cn-no
- Integrabile: ∫ s(t) dt ⇒ j To/2πn Cn
- Derivabile: d(s(t))/dt ⇒ j2πn/To Cn
P = ∑n=-∞∞ |Cn|2 = ∫ |S(C)|2 dc = ∫ s2(t) dt
Rendità spettorale di potenza
Indica come si ripartisce la potenza tra le varie frequenze. Lo spettro è l'insieme di tutte le frequenze di un segnale.
Gs(ξ) = dp/dξ
R = ∫ Gs(ξ) dξ
Allo fine scopro che
Gc(ξ) = |S(ξ)|2
Trasformata di Fourier
Se io ho un segnale NON periodo esso convertito attraverso la trasformata:
s(t) = ∫ S(ξ) ej2πξt dt
dove S(ξ) = ∫ s(t) e-j2πξt dt
Proprietà
- Linearità ds1(ξ) + bs2(ξ) → d S1(ξ) + b S2(ξ)
- Anticipo/Ritardo s(t-t0) → S(ξ) e-j2πξt0
- Espansione s(t) ej2πξt → S(ξ-ξ0)
- Integrazione ∫ s(t) dt → -1/(2πξ) S(ξ)
- Derivata ds(t)/dt → j2πξ S(ξ)
Convoluzione
s(t) - [H(ξ)] - v(t)
Io so che
V(ξ) = S(ξ) · H(ξ) Nel tempo v(t) = s(t) * h(t) che significa?
v(t) = ∫-∞∞ s(τ) h(t-τ) dτ
h(t) : risposta impulsiva
(Una moltiplicazione in frequenza è una convoluzione nel tempo e viceversa!!)
Teorema di Parseval
E = ∫-∞+∞ |s(t)|²dt = ∫-∞+∞ |S(f)|²df
Filtri
Posso creare dei filtri di tutti i tipi con delle rette.L’energia attraverso un blocco lineare cos’è?Se io ho un filtro (composto da 2 filtri più piccoli) come deve essere se non voglio che distorca il mio segnale s(t) in ingresso? Posso tollerare una moltiplicazione per una costante e un ritardo.
S(f) H1(f) H2(f) H3(f) = V(f)
La condizione è che H(f) = V(f) / S(f) = d e-j2πfτd
Questo significa che il filtro deve avere un valore costante (per cui è moltiplicato) ed avere una fase costante.
Correlazione
La correlazione è una misura che mi dice quanto due segnali sono simili.
R12(τ) = 1/T0 ∫-T0/2T0/2 s1
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