Appunti di
Analisi I
Glossario analisi
(,
Grafico: insieme delle coppie ) ∈ ℝ × ℝ ∶ = () ed è un sottoinsieme del piano cartesiano.
{0}, (,
Distanza: sia ≠ sia : × → ℝ la funzione che associa a ogni coppia )un numero reale
+
(, )
Distanza metrica: La distanza metrica su è la se soddisfa tre condizioni:
1) Non negatività della distanza: ≠ ⇔ (, ) > 0 e = ⇔ (, ) = 0
2) Simmetria della distanza: ∀, ∈ , (, ) = (, )
3) Disuguaglianza triangolare: (, ) ≤ (, ) + (, )
Spazio metrico(, ):è l'insieme assieme ad una applicazione e va da : × → ℝ
Spazio metrico completo (rispetto ad una distanza metrica fissata): se ogni successione di Cauchy in
è convergente ad un elemento di . [] []
Parte intera: è il più grande intero più piccolo di x ≤ ≤ + 1
Differenza tra disuguaglianza e disequazione:
Disuguaglianza: vera per qualsiasi valore.
Disequazione: vera per determinati valori delle incognite.
()
Interno di A ( )= = { ∈ ∶ ∃ > 0 ∶ ⊂ }
()+|()|
+ ( ) |( )|
Parte positiva di : = (è non negativa poiché ≥ −())
2
|()|−()
− ( )
Parte negativa di : = (è non negativa)
2
Osservazione + −
( ) ( )
= − ()
STRUMENTI DA LAVORO
Principio di induzione
Date infinite proposizioni indicizzate con , il principio di induzione dice che se:
• è vera
1
• Supponendo che sia vera allora è vera
+1
Rinominazione degli indici
Se non è vera chiamo la proposizione vera.
1 0
In quali casi applico il principio di induzione?
Per esempio nella disuguaglianza di Bernoulli.
Metodo di sommazione di Gauss (con dimostrazione) ( + 1)
1+ 2+ ⋯+ = 2
Somma di quadrati
3 3 2
∑( + 1) − =3∑ +3∑ +
=1 =1 =1
Somma di cubi 4 4
∑( + 1) − = ⋯
=1
Regolarizzazione di una funzione : moltiplicazione della funzione per x
Maggiorazione : disuguaglianza che permette di ricondursi ad un problema noto.
INSIEMISTICA
PUNTO DI ACCUMULAZIONE, PUNTO DI ADERENZA E PUNTO DI FRONTIERA
Punto di accumulazione: Sia ⊂ ℝ ∈ ℝ, si dice punto di accumulazione di E se
0 0
( )
∀ = − , + esiste almento un punto di diverso da .
0 0 0
0
Punto di aderenza: si dice punto di aderenza di se ∀ esiste almeno un punto di .
0
0
Teorema di Bolzano-Weierstrass (con dimostrazione)
{0}
Se ⊆ ℝ ≠ è limitato e infinito ⟹ ∃ almeno un punto di accumulazione di .
Nota bene! E
Se esiste un punto di accumulazione di ne esistono infiniti.
Nota bene!
In un insieme finito non esistono punti di accumulazione.
Derivato di : l’insieme , derivato di è l’insieme di tutti i punti di accumulazione di .
Punto interno: si dice punto interno se esiste un suo intorno in cui cadono solamente punti
0
di A
Punto esterno: si dice punto esterno se esiste un suo intorno in cui non cadono punti di A
0
Punto di frontiera: si dice punto di frontiera se nel suo intorno cadono punti sia
0
dell’insieme sia del suo complementare.
( )
Interno di ( )= = { ∈ ∶ ∃ > 0 ∶ ⊂ }, insieme costituito da tutti i punti
interni di .
Esterno di : insieme costituito da tutti i punti esterni di
Bordo o frontiera di : insieme costituito da tutti i punti di frontiera di .
ESTREMO SUPERIORE, ESTREMO INFERIORE
Maggiorante: sia ⊂ ℝ, diremo che ∈ ℝ è maggiorante di A se ∀ ∈ riesce ≤ .
Osservazione:
Se = ℝ non esiste il maggiorante (poiché sup ℝ = +∞).
Minorante: sia ⊂ ℝ, diremo che ∈ è minorante se ∀ ∈ riesce ≤ .
Se = ℝ non esiste il minorante (poiché inf ℝ = −∞).
Insieme limitato: un insieme si dice limitato se possiede maggiorante e minorante.
Assioma di Dedekind (o di contiguità o di completezza)
Per ogni insieme limitato esiste il minimo dei maggioranti (estremo superiore) ed esiste il
massimo dei minoranti (estremo inferiore).
Proposizione (con dimostrazione)
Se A è limitato, allora sup e inf sono punti di accumulazione
Osservazione
• Se non esistono maggioranti allora sup = +∞
• Se non esistono minoranti allora inf = −∞
Caratterizzazione estremo superiore:
sup è l’estremo superiore di A, ovvero il minimo dei maggioranti, se e solo se:
1. ∀ ∈ ≤ sup [è un maggiorante]
2. ∀ > 0 ∃ ∈ ∶ sup − < ≤ sup [è il minimo dei maggioranti]
Caratterizzazione estremo inferiore:
inf è l’estremo inferiore di A, ovvero il massimo dei minoranti, se e solo se:
1. ∀ ∈ inf ≤ [è un minorante]
2. ∀ > 0 ∃ ∈ ∶ inf ≤ < inf + [è il massimo die minoranti]
Teorema di unicità dell’estremo superiore (con dimostrazione)
L’estremo superiore è unico.
Teorema di unicità dell’estremo inferiore (con dimostrazione)
L’estremo inferiore è unico.
MASSIMO E MINIMO LOCALE
Massimo globale: se l’estremo superiore di un insieme è raggiunto.
Minimo globale: se l’estremo inferiore di un insieme è raggiunto.
Massimo locale: se l’estremo superiore di un sottoinsieme è raggiunto
Minimo locale: se l’estremo inferiore di un sottoinsieme è raggiunto.
Punto di massimo globale: sia : ⊂ ℝ → ℝ, con aperto e sia ∈ , si dice punto di
0 0
( ) ( ),
massimo globale per se ≤ ∀ ∈
0
Punto di minimo globale: sia : ⊂ ℝ → ℝ, con aperto e sia ∈ , si dice punto di
0 0
( ) ( ),
minimo globale per se ≥ ∀ ∈
0
Punto di minimo locale: sia : ⊂ ℝ → ℝ, con aperto e sia ∈ , si dice punto di
0 0
( ) { } ( )
| |
minimo locale per se ∃ = ∈ ∶ − < ∶ ∀ ∈ ( ) si ha che ≤ ()
0 0 0 0
Punto di massimo locale: sia : ⊂ ℝ → ℝ, con aperto e sia ∈ , si dice punto di
0 0
( ) { } ( )
| |
massimo locale per se ∃ = ∈ ∶ − < ∶ ∀ ∈ ( ) si ha che ≥
0 0 0 0
()
Osservazione
Se è punto di minimo locale per ⟹ è punto di massimo locale per −.
0 0
Se è punto di massimo locale per ⟹ è punto di minimo locale per −.
0 0
INTORNO SFERICO
Intorno di centro ∈ ℝ e raggio è l’insieme dei punti che distano da meno di .
0 , 0
0
• { }
| |
intorno aperto: = ∈ ℝ: − <
, 0
0
• { }
| |
intorno chiuso: = ∈ ℝ: − ≤
, 0
0
• ̃ { }
| |
intorno spuntato o bucato: = ∈ ℝ: 0 < − <
, 0
0
INTERVALLO
Intervallo:
• [, ] {: }
intervallo chiuso: = ≤ ≤
• (, )
intervallo aperto: = {: < < }
• (, ]
intervallo semiaperto: = {: < ≤ }
• [, )
intervallo semiaperto: = {: ≤ < }
INSIEMI
Insieme aperto: | |
1. si dice insieme aperto se ∀ ∈ ∃ = {: − < } tale che ⊂ .
0 0
0 0
2. si dice insieme aperto se ogni suo punto è un punto interno.
3. si dice aperto se e solo se non contiene nessun punto di frontiera.
Proprietà insiemi aperti:
• L’unione di insiemi aperti è un insieme aperto.
• L’intersezione di due insiemi aperti è un insieme aperto.
Insieme chiuso:
1. ⊆ è chiuso ⟺ contiene tutti i suoi punti di accumulazione
∀( )
2. C è chiuso ⟺ ∈ ∶ → * ⟹ *∈
3. ⊂ si dice chiuso se è complementare di un insieme aperto
4. C è chiuso se e solo se è uguale alla sua chiusura.
5. è chiuso se e solo se contiene tutti i suoi punti di frontiera.
Teorema (con dimostrazione) o prima definizione di insieme chiuso
⊆ è chiuso ⟺ contiene tutti i suoi punti di accumulazione .
Proprietà
• L’intersezione di insiemi chiusi è un insieme chiuso
• L’unione di un numero finito di insiemi chiusi è chiuso.
1
Osservazione: Q non è chiuso, ad esempio: lim (1 + ) =
→∞
Nota bene!
Un insieme non aperto non è necessariamente chiuso
̅
Chiusura dell’insieme A: = ∪ dove è il derivato di A (ovvero l’insieme di tutti i punti
di accumulazione dell’insieme).
Osservazione
La chiusura dell’insieme A è il più piccolo insieme chiuso contenente A, ovvero l’intersezione
di tutti gli insiemi chiusi contenenti A
̅ =∩ con ⊂ , ℎ
Insieme compatto: diciamo che l’insieme è compatto o sequenzialmente compatto se ogni
successione in ammette una sottosuccessione convergente a qualche punto di .
Osservazione { }
Un insieme è chiuso se e solo se per ogni successione ⊂ che converga in , il suo
limite appartiene ad .
Osservazione (con dimostrazione)
Se è un insieme compatto e ⊂ è un insieme chiuso, allora anche è compatto.
Teorema (con dimostrazione)
Se è compatto, allora è chiuso e limitato.
Teorema
Per un insieme , le seguenti affermazioni sono equivalenti:
1) è compatto
2) “ogni copertura aperta di ammette una sottocopertura finita”, cioè per ogni famiglia
{ : ∈ Γ} di insiemi aperti tale che ⊂ esiste un sottoinsieme finito Γ ⊂ Γ
⋃
0
∈Γ
tale che ⊂
⋃
∈Γ
0
3) Ogni sottoinsieme infinito di ha almeno un punto di accumulazione in .
Insieme sequenzialmente compatto (ovvero compatto per successioni): ⊂ si dice
( )
sequenzialmente compatto se da ogni successione ∈ si può estrarre almeno una
sottosuccessione ( ) convergente ad un elemento ̅ ∈ .
Teorema di Heine-Borel (con dimostrazione)
Condizione necessaria e sufficiente affinché ⊂ ℝ sia compatto è che sia chiuso e limitato.
Nota bene!
In uno spazio vettoriale di dimensione infinita, se è chiuso e limitato non è vero che K è
compatto. Questo vale solo per spazi a dimensione finita.
Osservazione
è aperto ⟺ =
Insieme convesso: quando presi due punti appartenenti all’insieme, il segmento che
congiunge questi due punti è tutto contenuto nell’insieme.
Proposizione
Un sottoinsieme di ℝ è convesso ⟺ è un intervallo.
Insieme induttivo: ⊆ si dice induttivo se: 1. 0 ∈
2. se ∈ ⟹ + 1 ∈
MASSIMO E MINIMO: ++|−|
max(, )
Massimo: siano , ∈ ℝ, = 2
+−|−|
min(, )
Minimo: siano , ∈ ℝ, = 2
I NUMERI REALI
Numero: elemento di un insieme per cui valgono:
• Proprietà algebriche
o Somma
o Prodotto
• Proprietà di ordinamento
• Assioma di contiguità (di Dedekind)
PROPRIETÀ ALGEBRICHE (⟹ ℝ è un campo)
Nell’insieme ℝ sono definite due operazioni:
• Addizione
• Moltiplicazione
Con le seguenti proprietà:
Associatività
▪ Commutatività
▪ Distributività
▪ Esistenza dell’elemento neutro
▪ Esistenza dell’opposto
▪ Esistenza del reciproco
Dalle proprietà precedenti seguono tutte le regole usuali dell’algebra elementare:
• ∙0= 0
• Semplificazione per l’addizione: se + = + ⟹ =
• Semplificazione per la moltiplicazione: se ∙ = ∙ ⟹ =
• Definizione di sottrazione: ∃! ∶ + = ⟹ = −
• Definizione di divisione: ∃! ∶ ∙ = ⟹ = ÷
• Legge di annullamento del prodotto: se = 0 ⟹ = 0 ∨ = 0 ∨ entrambi = 0
PROPRIETÀ DI ORDINAMENTO TOTALE (⟹ ℝ è un campo ordinato)
La proprietà che permette di confrontare due numeri reali attraverso la relazione ≤.
Proprietà:
• Proprietà di dicotomia: ≤ ∨ ≤
• Proprietà di transitività: se ≤ ∧ ≤ ⟹ ≤
• Proprietà di antisimmetria: se ≤ ∧ ≤ ⟹ =
• Proprietà riflessiva: ≤
➢ se ≤ ⟹ ∀ ∈ ℎ + ≤ +
➢ se 0 ≤ ∧ 0 ≤ ⟹ 0 ≤
➢ ( )
+ = +
Assioma di Dedekind (o di contiguità o di completezza)
Per ogni insieme limitato esiste il minimo dei maggioranti (estremo superiore) ed esiste il
massimo dei minoranti (estremo inferiore).
Osservazione
• ℚ non è completo
• ℝ è completo
TEOREMI SUI NUMERI NATURALI:
Principio di Archimede (con dimostrazione)
Se , ∈ ℝ sono positivi allora ∃ ∈ ℕ : ⋅ >
+
TEOREMI SUI NUMERI RAZIONALI:
Proprietà di densità di (con dimostrazione)
∀, ∈ ℝ e < , ∃ ∈ ℚ ∶ < <
⟹ ci sono infiniti numeri razionali compresi tra due numeri reali e .
TEOREMI SUI NUMERI IRRAZIONALI:
TEOREMI SUI NUMERI REALI:
Osservazione
ℝ non è compatto perché non è limitato.
SUCCESSIONI
Successione: una successione è una funzione che ha come dominio l’insieme dei numeri
naturali.
Definizione alternativa: {0} () ( ) { }
Successione: sia : ℕ − → ℝ con ∈ ℕ, → = e = , , , …
1 2 3
MODALITA’ DI SUDDIVISIONE DELLE SUCCESSIONI
• In base al segno
• In base alla convergenza
• In base alla crescenza
SEGNO DI UNA SUCCESSIONE
• Positiva se > 0 ∀
• Negativa se < 0 ∀
• Non positiva se ≤ 0 ∀
• Non negativa se ≥ 0 ∀
• Nulla se = 0 ∀
• A segno variabile, se ⋅ < 0
+1
o Definitivamente positiva se ∃̅: ∀ > ̅ > 0
o Definitivamente negativa se ∃̅: ∀ > ̅ < 0
o Definitivamente non positiva se ∃̅: ∀ > ̅ ≤ 0
o Definitivamente non negativa se ∃̅: ∀ > ̅ ≥ 0
o Definitivamente nulla se ∃̅: ∀ > ̅ = 0
o Definitivamente a segni alterni se ∃̅: ∀ > ̅ ⋅ < 0
+1
COME CAPIRE IL SEGNO DI UNA SUCCESSIONE
1) Tramite disequazioni. ( ):
Associo alla successione una funzione ℝ → ℝ, e dopodichè individuo degli
intervalli compatibili con l’insieme dei numeri reali.
2) Tramite principio di induzione.
Osservazione
Esistono due tipi di successione:
• Successione convergente
• Successione divergente
Definizione
Successione convergente:
( ) ( )
sia una successione, diremo che ∈ ℝ è il limite finito di per → +∞ se ∀ > 0
| |
∃̅ ∈ ∶ ∀ ≥ ̅ si ha − < .
Osservazione
Il limite è un punto di accumulazione della successione, poiché in ogni intorno centrato in
cadono infiniti punti della successione.
Osservazione
Una successione è convergente se e solo se ammette punto di accumulazione.
Teorem
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