Appunti delle lezioni con una personale rielaborazione dell'esame pedagogia sperimentale del prof. Federico Batini

Pedagogia sperimentale

Scala di valutazione

Scala di Thurstone

La scala di Thurstone è un elenco di affermazioni che esprimono una gamma di opinioni relative all'oggetto dell'atteggiamento: un fatto, una situazione, una persona. Va dall'atteggiamento più favorevole all'atteggiamento meno favorevole. Il compito dei soggetti è indicare le affermazioni con cui si è d'accordo o in disaccordo.

Costruzione: C'è bisogno di almeno cento osservazioni, che devono rappresentare giudizi di valore, non contenere più di un'osservazione e devono essere brevi e chiare. Occorre chiedere il parere di esperti. Si basa su una scala di undici intervalli (dalla più negativa 1 a 11). Bisogna eliminare le affermazioni ambigue e calcolare un punteggio di scala ricavando la media dei punteggi espressi dai valutatori. Selezionare venti o trenta affermazioni tra le più importanti e meno ambigue in modo da rappresentare tutti i livelli e disporle in ordine casuale. Somministrare la prova ai soggetti. La media dei valori scalari delle osservazioni costituisce il loro punteggio per l'atteggiamento.

Scala di Likert

La scala di Likert, sviluppata negli anni '30, consente di rilevare l'intensità di un atteggiamento ed è la procedura più utilizzata nella rilevazione degli atteggiamenti. Si tratta di una serie di affermazioni dove si chiede il grado d'accordo su 5 gradi.

Costruzione: Definire il campo d'indagine e trovare un numero alto di affermazioni (circa 60) sia favorevoli che contrarie. Queste devono essere chiare, semplici e brevi. Si utilizza una griglia di risposte a 5 categorie su cui gli intervistati esprimono il proprio grado. Si sottopone a un gruppo pilota di 40-50 persone con caratteristiche simili alla popolazione a cui sarà rivolta. Selezionare le affermazioni che discriminano meglio chi ha ottenuto punteggi più alti e selezionare 20 affermazioni da mettere in ordine casuale.

Scala di Osgood

La scala di Osgood, sviluppata negli anni '50, ha l'obiettivo di verificare il grado di tensione emotiva verso un dato concetto o termine. Si costruisce utilizzando coppie di aggettivi bipolari.

Costruzione: Scegliere l'argomento e selezionare coppie di aggettivi adatti a valutare l'oggetto. Per ogni scala si stabilisce un numero di punti corrispondenti al numero di intervalli prefissati. Si scrive la parola o la frase che designa l'oggetto della valutazione e si fa seguire da aggettivi. Si richiede una risposta veloce, basata sulla prima impressione. Si restituiscono più esiti in molti modi.

Campione

Il campione è una piccola parte della popolazione con le stesse caratteristiche della popolazione stessa.

Popolazione di riferimento

La popolazione di riferimento è l'insieme dei referenti per cui posso ritenere validi i risultati della mia ricerca. Sono soggetti ed oggetti a cui faccio riferimento, rispecchiano il mio campione e devono essere coerenti con l'obiettivo della mia ricerca.

Campionamento

Il campionamento è la strategia che consente di ottenere, ricercare o scegliere un campione a partire dalla popolazione di appartenenza.

Piano di campionamento

Il piano di campionamento è il metodo attraverso cui si estraggono gli elementi che entreranno a far parte del campione, inclusa la dimensione dello stesso. È un insieme di operazioni che portano a un'inferenza statistica.

Tipi di campionamento

Probabilistico

Tutte le unità hanno la stessa probabilità di essere estratte. Rende possibile l'inferenza statistica, ovvero la possibilità di stimare dei parametri della popolazione a partire da quelli del campione.

• Casuale semplice: Si utilizza un generatore di numeri casuali per estrarre i soggetti della popolazione in relazione ai numeri forniti dal generatore. Questa modalità richiede la lista completa della popolazione. Può essere con o senza remissione.
• Sistematico: Si preleva un soggetto ogni K, dove K è un valore numerico. Esempio: K=3 Lista= 3,6,9,12. Questo tipo è possibile se la lista non ha criteri.
• Stratificato: Simile al campionamento casuale semplice, ma divide la popolazione in gruppi omogenei. Successivamente si applica il generatore numerico casuale, e la numerosità di ogni campione sarà proporzionale alla percentuale.
• A gruppi o grappoli: Sono gruppi naturali della popolazione eterogenei al loro interno. Si estraggono porzioni di questi gruppi tramite il generatore di numeri casuali.
• A stadi: Gruppi naturali della popolazione. Si estraggono con un generatore di numeri casuali delle caratteristiche come classe o istituto.

Non probabilistico

Non è nota la probabilità di ciascuna unità di essere inclusa nel campione. Non è necessaria la conoscenza dell'universo. Non consente l'inferenza, perciò i risultati sono estensibili solo al campione.

Ricerca

Qualsiasi tipo di indagine e studio dotato di un criterio intersoggettivo di validità, rigore metodologico e novità conoscitiva rispetto alla realtà empirica, al fine di produrre una nuova conoscenza su qualcosa. L'oggetto di ricerca nelle scienze umane sono le azioni, relazioni, crescita dell'uomo.

Obiettivo

Raccolta e interpretazione delle informazioni per rispondere alle domande conoscitive. È necessario pianificare l'insieme di attività per raggiungere il fine.

Elementi

Metodi: Devono corrispondere agli obiettivi ed essere espliciti.

Obiettivi: Devono essere chiari dall'inizio.

Processi

Risultati: Come si conduce? Bisogna scegliere un percorso standard: teoria, raccolta, analisi, confronto, teoria.

Fasi

Disegno della ricerca

È il piano di lavoro che definisce le fasi e le operazioni da svolgere.

• Problema conoscitivo: Inquadrato in un tema di ricerca.
• Quadro teorico: Obiettivo conoscitivo, cosa intendo fare con la mia ricerca. Tema di partenza è il punto del quadro teorico (discorso unitario sul tema).
• Costruzione del quadro:
  • I FASE: Cercare informazioni vere.
  • II FASE: Concetti principali e le relazioni che li legano (mappa concettuale).
  • III FASE: Stesura definitiva, descrizione testuale di quanto sintetizzato con la mappa.

Costruzione base empirica

Formata l'ipotesi, si capisce quali dati verranno raccolti.

Ipotesi di ricerca: Previsione o convinzione del risultato finale. Una concreta, specifica idea sui rapporti tra fenomeni. Ragionamento deduttivo. Viene formulata sulla base di: teorie implicite (nostre conoscenze, esperienze) e teorie esplicite (nostro quadro teorico). Possiamo avere due tipologie di ipotesi: ipotesi nulla (non ci sono differenze) e ipotesi alternativa (ci sono differenze). Prima di raccogliere i dati, bisogna definire una popolazione di riferimento da cui prendere un campione. Popolazione coerente con l'obiettivo della mia ricerca. Il campione è una porzione dell'universo (popolazione). Bisogna poi selezionare gli strumenti di rilevazione.

Raccolta e organizzazione dei dati

Organizzazione...