La qualità in produzione
Tutte le trasformazioni reali sono influenzate da fenomeni non controllabili (disturbi) che influenzano il risultato finale.
Obiettivo delle tecniche di controllo qualità
Sviluppare dei metodi per controllare e monitorare il processo per cercare di avere evidenza il prima possibile di un processo che sta deviando, in termini di variabilità del risultato, dalle condizioni nominali.
Dominio delle specifiche di prodotto
- Tolleranza naturale di processo
- Troppo preciso
- Grossolano
- Adeguato
- Non accurato
Conoscere la capacità è importante per:
- Scegliere il processo adatto (economicamente) ad un prodotto (o la sequenza dei processi)
- Scegliere una strategia di controllo (frequenza, dimensione del campione: processo perfetto-no controllo)
- Scegliere il fornitore sulla base della sua capacità
Capacità di un processo
Indici di capacità
NB: Processo deve essere in condizioni di regime tecnico e in controllo statistico (in ipotesi di processo NID).
Tolleranza naturale [Li, Ls]: Prob (X ∈ [Li, Ls]) ≥ 1-α
Indici tradizionali (con ipotesi di normalità)
Specifiche bilaterali
PCR = LSS - LSI / 6σ0
Terminologia giapponese
Specifiche unilaterali (Cpl, Cpu)
NB: Non possono essere negativi.
PCR = LSS - LSI⁄6σ0 = LSS - μ0 + μ0 - LSI⁄6σ0 = 1⁄2 (LSS - μ0⁄3σ0 + μ0 - LSI⁄3σ0) = 1⁄2 (PCRS + PCRI)
Se processo centrato: μ0 = LSI + LSS⁄2
PCRS = LSS - μ0⁄3σ0 = LSS - LSI + LSS⁄2⁄3σ0 = LSS - LSI⁄6σ0 = PCR
PCRI = μ0 - LSI⁄3σ0 = LSI + LSS⁄2 - LSI⁄3σ0 = LSS - LSI⁄6σ0 = PCR
X ~ N(μ0, σ02)
Calcoliamo la proporzione attesa di non conformi
γS = 1 − Φ (LSS − μ0⁄σ0)
γI = Φ (LSI − μ0⁄σ0)
Spesso si misura in parti per milione
PPM = γ · 106
| Cp | Specifiche unilaterali | Specifiche bilaterali |
|---|---|---|
| 0.25 | 226628 | 453255 |
| 0.50 | 66807 | 133614 |
| 0.60 | 35931 | 71861 |
| 0.70 | 17865 | 35729 |
| 0.80 | 8198 | 16395 |
| 0.90 | 3467 | 6934 |
| 1.00 | 1350 | 2700 |
| 1.10 | 484 | 967 |
| 1.20 | 159 | 318 |
| 1.30 | 48 | 96 |
| 1.40 | 14 | 27 |
| 1.50 | 4 | 7 |
| 1.60 | 1 | 2 |
| 1.70 | 0.17 | 0.34 |
| 1.80 | 0.03 | 0.06 |
| 2.00 | 0.0009 | 0.0018 |
Esempio: perno
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