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Analisi
Funzioni (generali)
Sia A una relazione da X a Y, essa si dice funzione da X a Y se:
- X = dom(A)
- ∀ x ∈ X ∃! y ∈ Y / A(x, y) è vera.
Immagine: f(X) = { y ∈ Y / ∃ x ∈ X, y = f(x) }
Se f(X) = Y allora f: X → Y è suriettiva cioè ogni elemento di Y è il corrispondente tramite f di almeno un elemento di X.
Diciamo che f: X → Y è iniettiva su X se ∀ x, x' ∈ X, x' ≠ x, si ha f(x') ≠ f(x').
Se f è iniettiva su X e suriettiva su Y si dice biiettiva.
Funzione composta: Siano f: X → Y g: Y → Z, la funzione x ∈ X → g(f(x)) ∈ Z si dice funzione composta.
NB: La composizione di funzioni non è commutativa.
Funzione inversa: Se f: X → Y è biiettiva, cioè
- ∀ y ∈ Y ∃! x ∈ X / y = f(x)
Possiamo definire la funzione inversa f-1: Y → X con
- g(y) = x <> (x → y = f(x)
Si dice funzione inversa di f la funzione f-1: Y → X unica funzione a soddisfare le seguenti proprietà:
- ∀ x ∈ X: f-1 (f(x)) = x, ∀ y ∈ Y: f(f-1(y)) = y
Funzioni (limitate)
Funzione inferiormente (superiormente) limitata:
Sia \( f: A \to \mathbb{R} \). \( f \) è superiormente (inferiormente) limitata se \(\exists m \in \mathbb{R}\) \(f(x) \le m \) \((f(x) \ge m)\ \forall x \in A\).
Dunque \( f: A \to \mathbb{R} \) è limitata su \( A \) se e solo se \(\exists m > 0\ t.c.\ f(x) < m \ \forall x \in A\)
Massimo e minimo:
\( f: A \to \mathbb{R} \) ha massimo (minimo) su \( A \) se \(\exists y \in A\ t.c.\)
\( f(x) \le f(y) \ \forall x \in A\)
\(f(y) = \max_{x \in A} f(x)\)
\((\min_{x \in A} f(x)\)
Estremo inferiore e superiore:
Data \( f: A \to \mathbb{R} \) il suo estremo superiore (inferiore) \( M(m) \in f(A) \) si scrive: \(M = \sup_{x \in A } f(x)\)
\((m = \inf_{x \in A} f(x))\)
Se \( M(m) \in \mathbb{R} \) si ha la seguente caratterizzazione:
\(\forall \varepsilon > 0, \forall x \in A: f(x) \le M \ (\ge m)\)
\(\exists y \in A: f(y) > M - \varepsilon \ (< m + \varepsilon)\)
Funzioni monotone:
\(f: A \to \mathbb{R}\) con \(A \subseteq R\) è monotona crescente (strettamente crescente) se \(\forall x, y \in A\ x < y \implies f(x) \le f(y)\ (f(x) < f(y))\)
\(f: A \to \mathbb{R}\) con \(A \subseteq R\) è monotona decrescente (strettamente decrescente) se \(\forall x, y \in A\ x < y \implies f(x) \ge f(y)\ (f(x) > f(y))\)
Proprietà funzioni monotone:
\(\cdot f: A \subseteq R \to \mathbb{R}\) strettamente monotona. Allora \( f \) è iniettiva,
Siano f,g: A → ℝ, A ⊂ ℝ. Sia limx→a f(x) = 0. Allora valgono:
- se f è una funzione localmente limitata in a, alloralimx→a [f(x) · g(x)] = 0
- se f è positivo (negativo) localmente in a, alloralimx→a 1/f(x) = +∞ (-∞)
Siano f,g: A → ℝ, A ⊂ ℝ. Sia limx→a f(x) = +∞. Allora valgono:
- se ∃M ∈ ℝ/β(x) > M localmente in a, alloralimx→a [f(x) + g(x)] = +∞
- se ∃M>0 /β(x) > M localmente in a, alloralimx→a [f(x) · g(x)] = +∞
- se ∃M<0 /β(x) < M localmente in a, alloralimx→a [f(x) · g(x)] = -∞
- limx→a 1/f(x) = 0
Siano f,g: A → ℝ, A ⊂ ℝ. Sia limx→a f(x) = -∞. Allora valgono:
- se ∃M ∈ ℝ/β(x) < M localmente in a, alloralimx→a [f(x) + g(x)] = -∞
- se ∃M>0 / β(x) > M localmente in a, alloralimx→a [f(x) · g(x)] = -∞
- se ∃M<0 / β(x) > M localmente in a, alloralimx→a [f(x) · g(x)] = +∞
Cuspide:
Se f è continua in x0 e f'+(x0) = +∞ , f'-(x0) = -∞
(o viceversa). x0 è una cuspide per f.
N.B.: Il coefficiente angolare della retta passante per i punti
(x, f(x)) e (x0, f(x0)) è f(x) - f(x0)⁄x - x0
Regole di derivazione
Regola di Leibniz:
Siano f, g: A → ℝ derivabili in x. Allora la funzione
prodotto f˙g è derivabile in x e si ha:
(f˙g)'(x) = f'(x)g(x) + g'(x)f(x)
Derivata della funzione reciproca:
Sia f: A → ℝ derivabile in x con f(x) ≠ 0, Allora f-1(x) è
derivabile e:
1⁄f(x)' = -f'(x)⁄[f(x)]2
Derivata del rapporto di funzioni:
Siano f, g: A → ℝ derivabili in x e g(x) ≠ 0, allora f⁄g è
derivabile in x e:
(f⁄g)'(x) = f'(x)g(x) - g'(x)f(x)⁄[g(x)]2
Derivata della funzione composta:
Siano I, J intervalli, f: I → J, g: J → ℝ derivabili
rispettivamente in x0 e y0.
g˙f: I → ℝ è derivabile in x0 ∈ I e
(g˙f)'(x0) = g'(f(x0))˙f'(x0)
Se 0/f'(x)| > 0 ∀x∈I[x0 - δ, x0[ e f(x) ≤ 0 ∀x∈I]x0, x0 + δ[ allora x0 é un punto di massimo relativo.
Teorema:
Sia f: I→ℝ I intervallo e f derivabile 2 volte in x0∈I. Se f'(x0) = 0 e f''(x0) > 0 allora x0 é un punto di minimo locale. Se f'(x0) = 0 e f''(x0) < 0 allora x0 é un punto di massimo locale.
Punti di flesso
Sia f:[a, b[→ℝ derivabile in x0∈]a, b[, x0 si dice punto di flesso se il grafico di f attraversa la retta tangente in (x0, f(x0)) al grafico cioè se la funzione F(x)≃{f(x)-f(x0)-f'(x0)(x-x0) é tale che segn (x-x0) la segno costante ∀x∈]a, b[∩]x0-δ, x0+δ[
Teorema:
Sia f:[a, b[→ℝ derivabile due volte in x0∈[a, b[. Se x0 é un punto di flesso, allora f''(x0)=0.
Teorema:
Sia f:[a, b[→ℝ derivabile tre volte in x0∈[a, b[. Se f''(x0)=0 e f'''(x0)≠0, allora x0 é un punto di flesso.
Teorema:
Sia f:I→ℝ derivabile su I, intervallo aperto. Allora se x0 é punto estremante per f', x0 é punto di flesso per f.
Convessità e concavità
Funzione convessa (concava):
Sia f:I→ℝ. f è convessa su I, se ∀x1, x2∈I ∀λ∈[0, 1] si ha {λf(x1)+(1-λ)f(x2)≤λf(x1)+(1-λ)f(x2). f è concava se -f è convessa.
2) Se F(x) è primitiva di f(x), ∀K F(x)+K è ancora una primitiva di f(x)
Il secondo teorema fondamentale del calcolo integrale:
Sia f: [a,b] → ℝ continua. Sia G: [a,b] → ℝ una primitiva di f. Allora:
∫ab f(t) dt = G(b) - G(a)
Integrazione per parti:
Siano f, g ∈ C1 [a,b] ℝ. Allora
∫ab f(t) g'(t) dt = [f(t) g(t)]t=at=b - ∫ab f'(t) g(t) dt
Integrazione per sostituzione:
Siano f: [a,b] → ℝ continua e φ: [α,β] → [a,b] di classe C1. Se effettuiamo il cambiamento di variabile t=φ(τ), allora
∫φ(α)φ(β) f(t) dt = ∫αβ (φ(τ)) φ'(τ) dτ
Integrale generalizzato:
Sia f: ]a,b[ → ℝ integrabile secondo Riemann su ogni intervallo limitato e chiuso nel dominio. Se esistono
∫cb f(t) dt = limx→b⁻ ∫cx f(t) dt , ∫ac f(t) dt = limx→a⁺ ∫xc f(t) dt
f è integrabile in senso generalizzato e
∫ab f(t) dt = ∫cb f(t) dt + ∫ac f(t) dt
Teorema del confronto:
Siano f,g : ]a,b[ → ℝ integrabili secondo Riemann su tutti gli intervalli limitati e chiusi, 0 < f(x) ≤ g(x). Allora