GEOMETRIA
SPAZI LINEARI ↔ EQUAZIONI LINEARI
Geometricamente
Algebricamente
ESEMPIO
Risoluzione di Sistemi Lineari
{ 3x + 3y = 2 x − y = 4
{ 3x + 3y = 2 x = y + 4
{ 3(y + 4) + 3y = 2 x = y + 4
{ y = -5/3 x = y + 4
SCOPO
Trovare un algoritmo per risolvere, se possibile, i sistemi di equazioni lineari.
DEF:
Un'EQUAZIONE LINEARE è del tipo a1x1 + a2x2 + ... + anxn = b dove a1, ..., an, b ∈ R | n ∈ N x1, ..., xn incognite (tutte di grado 1)
DEF:
Una SOLUZIONE dell'equazione è una N-PLA di [ x1, ..., xn ∈ R ] tali che l'equazione sia un'uguaglianza
NOTAZIONE:
Se b = 0 l'equazione si dice OMOGENEASe b ≠ 0 l'equazione si dice NON OMOGENEA
Più in generale:
Un sistema di m equazioni in n incognite x1, xn eun numero finito di equazioni lineari che servivano
| a11x1 + a12x2 + ... + a1nxn = b1 a21x1 + a22x2 + ... + a2nxn = b2 ... am1x1 + am2x2 + ... + amnxn = bm
I coefficienti hanno 2 indici che indicano: - a che equazione appartengono - a che variabile appartengono
GEOMETRIA
SPAZI LINEARI <-> EQUAZIONI LINEARI
Geometricamente
Algebraicamente
ESEMPIO
Risoluzione di Sistemi Lineari
- {3x+3y=2
- x-y=4
- {3x+3y=2
- x=y+4
- {3(y+4)+3y=2
- x=y+4
- y=-5⁄3
- x=7⁄3
SCOPO: Trovare un algoritmo per risolvere, se possibile, i sistemi di equazioni lineari.
DEF: Un'EQUAZIONE LINEARE è del tipo a1x1 + a2x2 + ... + anxn = b
- a1, ..., an, b ∈ ℜ, n ∈ ℕ n
- x1, ..., xn incognite (tutte di grado 1)
DEF: Una SOLUZIONE dell'equazione è una N-PLA di {x1, ..., xn ∈ ℜ} tali che l'equazione sia un'uguaglianza
NOTAZIONE:
- Se b=0 l'equazione si dice OMOGENEA
- Se b≠0 l'equazione si dice NON OMOGENEA
Più in generale: Un sistema di n equazioni in n incognite x1, ..., xn è un numero finito di equazioni lineari che scriviamo
- a11x1 + a12x2 + ... + a1nxn = b1,
- a21x1 + a22x2 + ... + a2nxn = b2,
- ...
- an1x1 + an2x2 + ... + annxn = bn
I coefficienti hanno 2 indici che indicano:
- a che equazione appartengono
- a che variabile appartengono
Per alleggerire la notazione ci riferiamo (nei passaggi pratici) solamente dei coefficienti associati al sistema
DEF: Ci sono DUE MATRICI associate al sistema.
MATRICE INCOMPLETA 0 dei COEFFICIENTI
MATRICE COMPLETA
\[\begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} & \cdots & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & a_{23} & \cdots & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{n1} & a_{n2} & a_{n3} & \cdots & a_{nn} \\ \end{pmatrix}\]
\[\begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} & \cdots & a_{1n} & b_{1} \\ a_{21} & a_{22} & a_{23} & \cdots & a_{2n} & b_{2} \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots & \vdots\\ a_{n1} & a_{n2} & a_{n3} & \cdots & a_{nn} & b_{n} \\ \end{pmatrix}\]
ESEMPIO:
\[\begin{cases} x_1 + 2x_2 + x_3 = 3 \\ x_1 + 3x_2 + 4x_3 = 1 \\ x_1 + x_3 = 2 \end{cases}\]
\[\begin{pmatrix} 1 & 2 & 1 \\ 1 & 3 & 4 \\ 0 & 1 & 1 \\ \end{pmatrix}\]
\[A\]
\[\begin{pmatrix} 1 & 2 & 1 & 3 \\ 1 & 3 & 4 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & 2 \\ \end{pmatrix}\]
\[A | b\]
DEF:
Una soluzione di un SISTEMA LINEARE è una k-pla di numeri reali: \( t_1, t_2, \ldots, t_m \in \mathbb{R} \) tali che \( t_1, \ldots, t_m \) è soluzione di OGNI equazione del sistema.
- Un sistema si dice COMPATIBILE se esiste una soluzione
- Un sistema si dice NON COMPATIBILE se non esiste una soluzione
PROPRIETÀ:
Un sistema si dice OMOGE
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