Riassunto esame Elementi di marketing strategico e operativo, Prof. Melis Giuseppe, libro consigliato Marketing 5.0, Philip Kotler

Generazione Y e Generazione Z: il più grande mercato consumer della storia

Generazione Y e Generazione Z insieme costituiscono il più grande mercato consumer della storia. Le imprese stanno allineando le loro strategie alle preferenze di queste generazioni, che costituiscono anche la maggior parte della forza lavoro e influenzano le imprese dall'interno; hanno quindi un impatto enorme nel far diventare le tecnologie digitali un fenomeno diffuso. Ma affinché lo stile di vita digitale diventi la nuova norma, il cambiamento dev'essere sostanziale e distribuito uniformemente presso le diverse generazioni e le diverse condizioni socioeconomiche.

Il diverso livello di orientamento al digitale determina la strategia di digitalizzazione da perseguire. È quindi essenziale mettere a punto uno strumento diagnostico per la valutazione dell'orientamento al digitale. Tale valutazione deve tener conto sia dell'offerta sia della domanda. Il primo passo è stabilire se il mercato, dal lato della domanda, sia pronto e disposto a.

migrare verso una maggior quantità di touchpoint digitali. Il passo successivo, dal lato dell'offerta, è valutare la capacità delle imprese di digitalizzare i propri processi aziendali per trarre vantaggio dalla migrazione verso il digitale. Ogni impresa può effettuare un'autovalutazione basata sulla propria capacità di passare al digitale e sul desiderio dei propri clienti di migrare verso i canali digitali. Le imprese che soddisfano la maggior parte dei criteri di valutazione sono pronte per la digitalizzazione. Le imprese nei quadranti Origin e Onward devono far migrare i clienti sui canali digitali. I loro clienti trovano ancora del valore nelle interazioni fisiche, e hanno quindi una scarsa motivazione per passare al digitale. La strategia di migrazione dovrebbe concentrarsi sul fornire uno stimolo per il passaggio al digitale, offrendo al contempo un valore più elevato grazie alla customer experience online. Possono fornire incentivi edelle imprese è la capacità di adattarsi ai cambiamenti tecnologici e di sfruttare le opportunità offerte dal digitale. Le imprese devono investire nella formazione del personale per acquisire competenze digitali e devono adottare una mentalità aperta al cambiamento. Inoltre, le imprese devono adottare una strategia di marketing digitale efficace per raggiungere i consumatori attraverso i canali digitali. Questo include la creazione di contenuti rilevanti e di qualità, l'utilizzo di strumenti di analisi per monitorare le prestazioni e l'interazione con i clienti sui social media. Infine, le imprese devono essere consapevoli dei rischi e delle minacce associate al digitale, come la sicurezza dei dati e la privacy. Devono adottare misure di sicurezza adeguate per proteggere i dati dei clienti e garantire la conformità alle normative sulla privacy. In conclusione, il digitale offre molte opportunità per le imprese, ma richiede anche un impegno e una strategia adeguati. Le imprese che riescono a sfruttare appieno il potenziale del digitale saranno in grado di prosperare nell'era post-pandemia.digitale è probabilmente l'organizzazione. I collaboratori devono disporre di strumenti digitali per lavorare da remoto e collaborare con altri nello spazio digitale. Per accelerare il processo di apprendimento organizzativo, le imprese devono reclutare nuovi talenti digitali e concentrarsi maggiormente sulla cultura. Di fronte alle crescenti aspettative dei consumatori, le imprese del quadrante Omni non devono restare ferme. Poiché altre imprese stanno guadagnando terreno, queste imprese sono costrette ad alzare l'asticella. I consumatori digitali - la Generazione Y e la Generazione Z - non si accontentano più di soluzioni di base. Le imprese devono integrare tecnologie avanzate (la "next tech") nella customer experience (la "nuova CX"). Le tecnologie avanzate sono state in gran parte inventate più di mezzo secolo fa. I computer non avevano una grande potenza di.artificiale cercano di emulare le capacità cognitive umane attraverso l'utilizzo di algoritmi e modelli matematici complessi. Questi motori sono in grado di analizzare grandi quantità di dati, identificare pattern e prendere decisioni basate su queste informazioni. L'ascesa delle tecnologie avanzate è stata resa possibile grazie a sei fattori abilitanti: 1. Potenza di calcolo: i computer moderni sono in grado di elaborare enormi quantità di dati in tempi molto brevi, consentendo l'analisi e l'elaborazione di informazioni complesse. 2. Software open source: la disponibilità di software open source ha permesso a un numero sempre maggiore di persone di accedere a strumenti e risorse per lo sviluppo di applicazioni e algoritmi di intelligenza artificiale. 3. Internet: la connessione globale offerta da Internet ha reso possibile la condivisione e l'accesso a enormi quantità di dati provenienti da diverse fonti, consentendo l'addestramento e l'elaborazione di modelli di intelligenza artificiale. 4. Cloud computing: la disponibilità di servizi di cloud computing ha semplificato l'accesso a risorse di calcolo e di archiviazione, consentendo di gestire grandi quantità di dati in modo efficiente ed economico. 5. Dispositivi mobili: la diffusione di dispositivi mobili come smartphone e tablet ha reso possibile l'accesso a servizi di intelligenza artificiale in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo. 6. Big data: la disponibilità di grandi quantità di dati provenienti da diverse fonti ha fornito una base solida per l'addestramento e l'elaborazione di modelli di intelligenza artificiale sempre più sofisticati. In conclusione, l'intelligenza artificiale si basa sulla capacità di emulare le capacità cognitive umane attraverso l'analisi di grandi quantità di dati e l'utilizzo di algoritmi complessi. Grazie ai progressi tecnologici e ai fattori abilitanti sopra citati, l'intelligenza artificiale sta diventando sempre più presente nella nostra vita quotidiana, offrendo nuove opportunità e sfide.

Le macchine con intelligenza artificiale non sono progettate per apprendere da sole; come gli esseri umani, devono essere addestrate mediante algoritmi a capire cosa apprendere. Gli esseri umani possono comprendere concetti astratti come quelli di etica, cultura e amore, concetti che non hanno una forma fisica. Questa capacità di immaginazione oltre il ragionamento rende gli esseri umani molto creativi, e a volte li spinge ad allontanarsi da ciò che è considerato razionale e ragionevole. Inoltre, gli esseri umani sono altamente socievoli. Siamo istintivamente portati a riunirci in gruppi e a costruire relazioni con gli altri. Anche le macchine vengono addestrate a sviluppare questi altri aspetti delle capacità umane. Chiamiamo queste tecnologie evolute "tecnologie avanzate":

• L'intelligenza artificiale: utilizza algoritmi informatici per eseguire compiti specifici che una volta rendevano necessario il ricorso all'intelligenza umana. Il modo in cui il computer apprende

può essere supervisionato (chatbot settati) o non supervisionato (computer apprende i pattern). Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): Si tratta di insegnare alle macchine a riprodurre il modo di comunicare umano, che include sia il linguaggio scritto sia quello parlato. A differenza dei chatbot semplici, che possono rispondere solo a domande chiuse, i chatbot basati sull'NLP possono interpretare domande non standardizzate e dare una risposta. L'NLP consente ai chatbot di comprendere un messaggio in una chat anche se contiene rumore comunicativo come errori di digitazione, slang e abbreviazioni. I chatbot potenti possono anche comprendere i sentimenti, per esempio rilevando affermazioni sarcastiche. E sono in grado di comprendere il contesto per inferire il significato attribuito a parole ambigue. Sensori: Oltre che dal riconoscimento del linguaggio scritto e parlato, i computer apprendono anche dal riconoscimento delle immagini e dei volti. La crescenteil mondo digitale. La realtà mista combina elementi del mondo reale con elementi virtuali, consentendo agli utenti di interagire con oggetti digitali nel contesto del mondo reale. Questa tecnologia ha applicazioni in diversi settori, come l'educazione, il design, il marketing e l'intrattenimento. - Veicoli autonomi: l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando anche il settore dei trasporti. I veicoli autonomi, come le auto senza conducente, stanno diventando sempre più comuni. Grazie all'AI, questi veicoli possono riconoscere e rispondere a segnali stradali, evitare ostacoli e prendere decisioni di guida autonome. Ciò promette di migliorare la sicurezza stradale e ridurre il traffico. - Assistenza sanitaria: l'AI sta trasformando anche il settore sanitario. I sistemi di intelligenza artificiale possono analizzare grandi quantità di dati medici per identificare modelli e tendenze, aiutando i medici nella diagnosi e nel trattamento delle malattie. Inoltre, l'AI può essere utilizzata per monitorare i pazienti e fornire assistenza personalizzata. - Assistenza domestica: i dispositivi intelligenti per la casa, come gli assistenti vocali e i robot domestici, stanno diventando sempre più popolari. Questi dispositivi utilizzano l'AI per comprendere e rispondere ai comandi vocali, automatizzare le attività domestiche e fornire informazioni utili agli utenti. - Finanza: l'AI sta rivoluzionando anche il settore finanziario. I sistemi di intelligenza artificiale possono analizzare grandi quantità di dati finanziari per identificare modelli e tendenze, aiutando le aziende a prendere decisioni informate sugli investimenti e sulla gestione del rischio. In conclusione, l'intelligenza artificiale sta avendo un impatto significativo in diversi settori, migliorando l'efficienza, la produttività e la qualità della vita. Tuttavia, è importante considerare anche le implicazioni etiche e sociali dell'uso dell'AI e garantire che venga utilizzata in modo responsabile e sicuro.

quello digitale. Consente alle imprese di incorporare informazioni e integrare storie nei loro prodotti in modo divertente ed entusiasmante. Asua volta, consente ai consumatori di visualizzare se stessi non solo mentre vedono, ma mentreutilizzano i prodotti. In un certo senso, i consumatori sono ora in grado di “consumare” un prodottoanche prima di decidere di acquistarlo.

- Internet of Things (IoT) e blockchain: L’IoT si riferisce all’interconnettività di macchine edispositivi che comunicano tra loro. Telefoni cellulari, dispositivi indossabili, elettrodomestici,automobili, contatori elettrici intelligenti e telecamere di sorveglianza sono alcuni esempi didispositivi connessi. La blockchain è un’altra forma di tecnologia distribuita, un sistema di registroaperto e distribuito che contiene dati crittografati attraverso una rete peer-to-peer. Un blocco dellablockchain è come una pagina di libro mastro che contiene tutte le transazioni

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effettuate inprecedenza.

La nuova CXNon tutte le attività possono essere automatizzate, poiché le connessioni tra umani restano indispensabili.

I robot sono davvero fantastici, ma indubbiamente le persone sono calde. Il futuro della customer experience (CX) consisterà in una combinazione di questi due fattori. Il fattore chiave per vincere la concorrenza non è più il prodotto, ma il modo in cui i consumatori lo valutano, lo acquistano, lo utilizzano elo consigliano. Per le imprese, la CX è diventata essenzialmente un nuovo modo efficace di creare e offrire più valore al cliente.

Poiché il concetto di CX riguarda la focalizzazione dell'attenzione sull'innovazione di prodotto, è fondamentale collocarlo in un ambito più ampio. La CX non riguarda solo l'esperienza di acquisto o il servizio clienti. In effetti, la CX inizia molto prima che i consumatori acquistino il prodotto e continua per molto tempo dopo l'acquisto.

Comprende tutti i touchpoint in cui i consumatori possono interagire con il prodotto. Il customer journey attraverso le 5A illustra il percorso che i consumatori intraprendono quando acquistano e consumano prodotti e servizi nel mondo digitale. Le 5A mostrano che molte decisioni d'acquisto apparentemente individuali effettuate dai consumatori sono strutturalmente decisioni sociali. I consumatori incontrano difficoltà nel prendere le proprie decisioni poiché il ritmo della vita accelera, i contenuti proliferano e la capacità di attenzione diminuisce. Si rivolgono quindi alle fonti di indicazioni per loro più affidabili: amici e familiari. È importante ricordare che le azioni attese del consumatore non si limitano all'attività di acquisto. Dopo aver acquistato un brand, i consumatori interagiscono più profondamente attraverso il consumo, l'utilizzo e i servizi post-acquisto. L'obiettivo finale di ogni impresa è

portare i consumatori dalla fase Awareness aquella Advocacy offrendo interazioni di qualità eccellente lungo il customer journey. Per riuscirci, le imprese devono progettare attentamente