Determinanti
Corollario
Sia A ∈ ℝn×n,Alloradet(AT) = det(A)
Dimostrazione:
Procedendo per induzione su n, sappiamo sicuramente che per n = 2, la formula det(AT) = det(A) vale, poiché
A = |a11 a12| |a21 a22| ∈ ℝ2×2 AT = |a11 a21| |a12 a22| ∈ ℝ2×2
det(A) = a11a22 - a12a21 = a11A22 - a21A12 = det(AT).
Supponiamo per ipotesi induttiva che sia vero anche per n - 1, ovvero che
det(AijT) = det(Aij) dove Aij ∈ ℝ(n-1)×(n-1)
Allora se calcoliamo il det(AT) tramite lo sviluppo di Laplace lungo la prima colonna (j = 1), si hadet(AT) = n∑i=1(-1)i+1 · Q1i · det((AT)i1) = = n∑i=1 (-1)i+1 · a1i · det(A1i)T → per ipotesi induttiva = n∑i=1 (-1)i+1 · a1i · det(A1i) = det(A)
DETERMINANTI
Corollario
Sia A ∈ ℝn×n,
Allora
det(AT) = det(A)
DIMOSTRAZIONE:
Procedendo per induzione su n, sappiamo sicuramente che per n = 2, la formula det(AT) = det(A) vale, poiché
A = 11 a12 21 a22 ∈ ℝ2×2 AT = 11 a21 12 a22 ∈ ℝ2×2
det(A) = a11 a22 - a12 a21 = a11 a22 - a21 a12 = det(AT).
Supponiamo per ipotesi induttiva che sia vero anche per n-1, ovvero che
det(AijT) = det(Aij) dove Aij ∈ ℝ(n-1)×(n-1)
Allora se calcoliamo il det(AT) tramite lo sviluppo di Laplace lungo la prima colonna (j = 1), si ha
det(AT) = i=1n (-1)i+1 Qi1 det((AT)i1) (*)
= i=1n (-1)i+1 ai1 det(AiiT) = i=1n (-1)i+1 ai1 det(Aii) = det(A)
Per me: Spiegazione ultimo passaggio
Esempio:
n=4 => A₁₁ ∈ ℝ3×3
Es.: i=1, j=1
Aj₁= |riga a₂₂ a₂₃colonna| a₃₂ a₃₃
AT = |colonna a₁₁ a₂₁ a₃₁riga colonna riga a₁₂ a₂₂ a₃₂colonna colonnariga a₁₃ a₂₃ a₃₃
T = | a₂₂ a₃₂Triga | a₂₃ a₃₃
T ↑ colonna riga
Inoltre, l'elemento di posto (i, j) di AT è a₁₁, che è anche l'elemento (i, j) di A
Altro esempio per capire meglio:
Aji = a11a12a13 a21a22a23 a31a32a33
ATij = a11a21a31 a12a22a32 a13a23a33
=> ATi1 = (Ai1)T
=> elemento (i,1) di ATi1 = elemento (j,i) di Ai1
Teorema di Binet
Sia A, B ∈ ℝn×n.
Allora
det(AB) = det(A) ⋅ det(B)
Dimostrazione:
Se B è singolare, il che vuol dire che le colonne di B sono linearmente dipendenti, allora det(B) = 0.Allora ∃v ∈ ℝn, v ≠ 0 t.c. Bv = 0.
Quindi,
(AB)v = 0 ⇔ A(Bv) = 0 ⇒ AB è singolare ⇒ det(AB) = 0
In questo caso, dunque, se B è singolare il teorema è verificato.
2) Se B, invece, è non singolare allora det(B)≠0.
Consideriamo la funzione f: ℝn×n → ℝ definita da
f(A) = det(AB)det(B)
Affinché f(CA)=det(A), dobbiamo verificare che f(CA) soddisfi le quattro proprietà del determinante:
- d(In)=1
Quindi:
f(In) = det(InB)det(B) = det(B)det(B) = 1
La ① è verificata.
- d(...,Ai+Ai'' ,...) = d(...,Ai ,...) + d(...,Ai'',...)
per qualsiasi i=1,...,n
Supponiamo che Ai = Ai + Ai''
Allora pure (AB)i = Ai'B + Ai''B
det(AB) = det(Ai'B) + det(Ai''B)
Quindi, se f(A) = det(AB)det(B), allora
f(Ai') = det(Ai'B)det(B) + det(Ai''B)det(B)
= ℬ(Ai') + ℬ(A(i+1)')
Quindi, ℬ(A) è additiva, e dunque la ⓒ è verificata.
ⓑ (...,λAi,...) = λ(...,Ai,...)per qualsiasi λ ∈ ℝ e i=1,...,n
Se λAi esiste, allora anche λ(Ai',...,A); esiste. det(λ(AB)) = λ det(AB)
Quindi:
ℬ(A) = (λdet(AB))/det(B) = λ ℬ(A)
ℬ(A) è omogenea ⇒ ⓑ è verificata
ⓐ (Ai,...,An) = 0 se Ai = Aj per i≠j
Se la matrice A ha due righe uguali, allora anche AB le ha. Quindi det(AB) = 0, di conseguenzaℬ(A) = det(AB)/det(B) = 0/det(B) = 0
Anche ⓐ è verificata, dunque
ℬ(A) = det(AB)/det(B) = det(A), come da teorema.
Corollario di Cramer
Sia Ax=b un sistema lineare quadrato di ordine n con matrice A non singolare. Allora l'unica soluzione v=(v1,...,vn) ∈ ℝn del sistema è data da
∀i=1,...,n
Vi=det(Bi)/det(A)
dove Bi è la matrice ottenuta sostituendo in A alla colonna i-esimo, la colonna b dei termini noti, cioè
Bi=|A1 ... Ai-1 b Ai+1 ... An|
Per me: Cos'è Bi?
Esempio
{ x + 2z = 1
-x + 3y + z = 0
x + z = 1
b= |1|
|0|
A= |1 0 2|
|-1 3 1|
|1 0 7| ∈ ℝ
B1 = |1 0 2| , B2 = |1 2 1| , B3 = |1 0 1|
Dimostrazione:
Indichiamo con Xi la matrice ottenuta sostituendo nella matrice identità In alla colonna i-esimo, il vettore v, cioè
Xi = | e1 ... ei-1 v ei+1 ... en |
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Determinanti
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Istituzioni di matematica - matrici e determinanti
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Prodotto Scalare, Matrice Invertibile, Determinanti e Proprietà delle Matrici (Teoria + Esempi)
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