Appunti Statistica - parte 1

Analisi della distribuzione di frequenza

Il 2,99% dei film ha una frequenza di distribuzione nel range di frequenza fornito. La frequenza media è di 0,0811, con un massimo di 0,815 e un minimo di 0,33253. La deviazione standard è di 0,1721122117. La variabilità dei dati è confrontata utilizzando l'indice di variabilità IV. Non è possibile determinare se l'indice dipende dalle unità di misura diverse utilizzate. La variazione di M non è calcolabile. L'effetto di curiosità è misurato dalla variabile di interesse Y rispetto allo stipendio e all'esperienza. Il tipo di variabile Z è una variabile quantitativa non nominale. Non è possibile calcolare la frequenza, i quartili, la media, la mediana e la varianza. La moda non ha un valore definito. La distribuzione di frequenza può essere rappresentata graficamente. Gli angoli relativi sono ottenuti moltiplicando la frequenza per 360. La stessa ampiezza di distribuzione delle classi è ottenuta dividendo la differenza tra il valore massimo e il valore minimo per il numero di classi. I valori di Xi e fi per il film sono 0,33, 0,33143, 0,417, 0,175, 0,170, 0,1517, 0,175, 0,22, 0,0923, 0,25, 0,75, 0,22, 0,0526, 0,915. Nel secondo studio, ci sono 12 studenti e il GPA è correlato alla covarianza. L'indice di efficienza è di 3,24. I valori di Xi e Yi sono 13.

EICOV IIX y noY 7.014417 1,854X 0,661Cor 11b diindice correlazione Sy 0,38Sxte 6,620,74X Y jCOV ddipendenzalinearepositivaPROBABILITAcampionariospazioa lGEEUFUNIONE iG ERFINTERSEZIONE Èeee ÈEsazione proprietàDe diAssiomidiLeggi KolomogoroMorganEneEve PCRIEPLEVESEPLEHPLE1IIIIEVE PIENELENTI PLEUFIEPLESTPIFIPIOPINKI O e pPROBABILITÀ CONDIZIONATEPIÈ PIEHIPE pie4PIHIE O p miePCEPCE HIP P HHIELIE3 EnPIHIEN.ENKPCENEL.tnrimarginateEHH PCHIEPCHIESEDIPENDENTI PCHIEIPIELEPIHIPLEPIH.ESPINTEEHH PINISeINDIPENDENTId En PCEnEnlplenleaPlHIE3Pin euenparziale PinPluieEntcompleta ENHEZIHsePCHIENELIEPIENIHIPLEZIHIPINIcondizionataPLEIHIPCHITPLEIESPLEPCE E.PEHiIPlHiEIPLENHilPCEBAYES ingenerareE PIUPLEINPCH PCHIEIPLEIHIPCHIPLEIHIPCHAPIEILTIPLA EPLEIHIIPCHICla 01MIXPROBABILITAtiro1 volte3 monetaesitispazioa 23 8Db testeHt cheevento complesso crocidefinire ottengototHt Crottttt tto2 dadisi itiranoeventicomplessiE disparisomma punteggiè eventidado1 1F

descrivereèG dadi 5sommaA ERF 1,61ERF 11,411,2b 1,61 12EVE 3 211,31 2,1 41514111312,5 4,3111,1 1,4 3141,5 13,611,2 6,1115,415,2 15161 6,31116151C FRG 11,41FRGd ENEENE 2,51 3,2 6,1 61514,512,1 13,41 6,314,33,6 5,2 15,414,12,3 15,613 può 1 ofunzionare oe4componenti ciascuno guasto24R 16a rb 2ultimisistema p rimiosefunziona i funzionano 0,111,11,110,0 0,011,111,111,0111,1E 1,011,11,110,11,1 1 rC E sonoguaste3 eecomponenti 22 40,010,01 0,110,01 a10,010,10,110,1E4 PLEILPIFECFchesedimostra FREECFSe EUFalloraPIENE PIEP EPIF PIF 0,9PIE allora PIENEse 70,8PIENEPIFP 1,817 EPIEUF 0,8PIENEPIENEPCFPiene 1Piettingenerale6 ilPlean almeno compleannopersone condividonogruppoEra casiin 13651365condivide compienessunoII it1365 ÉII Pleated TIGGÌPIERI leggiÀ7 PIBE0,1Se PCCPIA 6O PLAUBPIA PIBI 0,10,4 PCI 0,9PIÀPCIA PIAHPICIA 0,1PIU 0,41 0,6 0,64PIÀBia 1PIBIÀ PLANPIANI P 0,361 0,40,9Oppure8 siB 7A2 partitesfioranosuesquadre di PiaPIB 3 0in Platpibi1 a

0,5 platea squadra vantaggio vantaggio

PIEPIA PIETAE PLEIAIPCAHPIEIIIPIAIIAI.IE ap.O1 59 25ME7bianchedia 13urna neresenza pallinereimmissioneestrazione erosseal PieniPecile per I 2 èbb PCI I 3PIU Is 0,637PiùPlis PCEC Pics 1nonstessocolore golPicad apallineèrdelle1almenoPelù 2I L'FoE2910 infsiinformaticatra 52 femm ayfemmineglistudenti FI EIPCI 0,02PliPIF 0,98PCIO52 0,48 0,05PietfliP011 plflil.PL I 0gg0i4bPIiIFI 0,038qIIPGEVARIABILI ALEATORIEèV Xf XINX Sd una adche Wesun ognieventonumeroassocia XIN ERXDIEI.IREEIEItoesfiniteMINUTI finitaNINETY quantitànon numerabileo ffaifai Ripartizionemassaripartizione PLXPLXFix XIXp FlaleffPIXxav discreteFIDPlacXEb FCA DISCRETIVOCOPPIEfai densità f Fripartizione MassafxlxtgffcxyjftcbiFCXIYI YYiI PCXPCxiPLXEX.MY Xi yiYFaidaPias PCXiIFLAIFeb YiXiFCXIEPCXEX.NOXE GPCXb YEyjPlYil YeyFCXI P XiXCx EPLXVA CONTINUECOPPIE VAXHyflxiyl amaf DensitàGFCX.tl Pxixlxixl PIYIY.IEflaibl PCXEA.YEbl

ValoreAtteso94fffcxiylolxdya.ggEh PLXxeno Efy XiFxFCXY X XiYXE ECHEEYXD È ÈhEx eµ getxpyeggpanzane generareMorenaDelETEALTI EFIXIOIXDISUGUAGLIANZA GUANZA HebMARKOV metreHxPLX ePAX oNisaaELIA oED aapp NUMERIGRANDILEGGEPLIE NI e EREVARIABILI ESALEATORIEFull1 111PIXEL YEN1gP 5A 4410 1Fy S 1 0,03Fy101PISEYEIO 13fb Densità 8dfyyfylyl.GEfilm yet7 1014 1C ÈZEZI PIYEP EZ 1PUO YFriz 1 Fa z ZIOOOEXedfixf2 VAX Densita Oal c I XBox LIXIx'dx 1 4cb P EXE0,80,4 ILFCO 4 0,443017 X8 4 0,384FCO0,8 0,8PLO.GEXEÌ f DensitàcherendeeDeterminarefix OSXA CSMX CIÈ ICsinxdx 1 c 1caosb cèfix XCX XIfc IcedIceè 1Ctcdx LedÈ Distribuzione Congiuntaf Xy 2x OCXCIOC.GLYGa validaDensità congiunta fj EEEtIII 15xStYI E5 Ildydxoiy.ES dyExb XDensità E X11fix NytGOlyxgC YPLX I fIfixiyldydx IgfPIX YY 40fix5 eyXdiDensita yCongiunta altrimential eydiDensita X I 211 Xfix 24 ciOex2014 1fly 21201 o2 cyciXIXb fu FLYfu X211Y 242senonsono

indipendenti è pse chepioveràa pioverà probconvinto1 90 Pioggia6 g a 1 senon sipiovere chiede se xp guadagnata1sese pioverà IpX Pixie OSEXpioverànonse G 1PE P pOXvaloreatteso x metereologo AlX 1XG 1 A11 1Guadagno 1 A2A1 1 E1G XXE 1ValoreattesoGuadagno 2 A21 PA1 1p A perap 2A261 Oache PIA SA A12PMEffmassimizzaEEX 0faccioderivato O'Xenth7 fixf XDensita altrimentiOseb Xa jxfixidx fxlotbxldxELXJ dftbe.FI gtE1Insitoitfatby'DX DI 1Ax 1atIt Iat e di suaMedianafake X 0fate FIMIaye Ièax XIILè 10x me1 MalagaPIX 279 esami 25medio aglipunteggio MARKOVPIX 27 PLXELI ELIA075 voti10 variazione PLUEXEZGI25171PIX HEBYCHEVPIIXEI 5NDKIEI.PL1171251X 4DISCRETEV ABERNOULLI BINOMIALEoestrazionevanità YFI V _V1ne F FF 0,1 nsPf PLX f1 P0 MassappMassa favorevole isppy eoperi favorevolesuccessi pipernonomapp pEthep Varex PBin nataYatyreyntyan iIfcoefficienteBinomialeECXJENPVONCXJENPLI.plPOISSONnientlee inertedeterminato GEOMETRICAeimitatoa

La massa limitata è un evento temporale con valore medio N e popolazione di elementi caratterizzati da una distribuzione Poissoniana detta generatrice Y. I momenti di questa distribuzione sono estratti da elementi caratterizzati da una distribuzione X. Inoltre, la massa limitata è discreta e ha un bit di un solo messaggio con 50,2 bit di replica errore e decodifica deciderà con una frequenza maggiore del messaggio Plerrore.