Statistica - Appunti parte 1

10/11/2020

Info. preliminari

• Ricevimento:

• Contenuti del c.:

• tipi di fenomeni (aleatorio e multivarian)

• Parte 1
• PARTERE ISI

• ogni settimana 2

24/11       9:00-12:00       (MARTEDÌ)

1/12

4/12

15/12

• TESTI d'esame:
• 2)  
• 3)

(Parte 2)

multiplesabili

non sono sufficienti

• 4 dispense:    -
• -
• -

Esame:

(dom. teosiche e dom. pratiche)

• PROVA DA AGENTO A

• compresure
• medie assom.
• =

Alma Esami

• PROVE D'esame:

25/11/21  I Parziale  = 

8/12/21  II Parziale e I Totale

3ol

media arom.

=

secondo

so per esame

conoscere

• 4/6/21 I Tot.
• 6/11/21 II Tot.
• gen. 22 III Tot.

10/11/2020

Info preliminari

• Ricevimento:

scrivigli via mail o Teams

specifica che lo contatti dal coll. CLAMSES

• Contenuti coll:
• metodi statistici a due e più metodi nello stato, sviluppati in un certo modo
• tipi di fenomeni (aleatori e muthuana)

Utenova V.A.

• Tecniche:

base sulle funzioni di varianza. È

metodi di stima parametrici e test d'iaip

• Parte 1

> Go lo perchè è soho

Parete II

aucule fa di enunciations aggiuntive

10 CFU - 60 L

• Testi d'esame:

1. McColl, Mushovana Probability -> capp. 1-8

[ il testo è in uglese ] -> Contenuti di probabilità

(Parete I)

2. Azzalini, Inferenz statistico -> cap. 1-4 (Parte 2)

(II edizione)

1. dispeusabal
2. gh appunti

sono sufficienti

• 4 dispense:

- esemgna modi. prob. vernon

- tabella sintesi J

- es. esercia d'esame e cosi risoluzione

Esame:

devi conoscere la teoria e la derui sapeu applicare

(dom. teoriche e dom. pratche)

poame nou buio

recupera lacune

freq. lezoni

studio, votlo v votita

sapea esame al d pronto

prova da sexto nao

Esame solo in forma scritta

dom. teo e esericz

solo dispensai e calculatorice

25/11/21 I parziale > Lemme 3o letion

I Parziale

Uo mec.d. de

compuessa

meda anum.

von 2 parziale = voto tessere

Predable

8/12/21

II parzale et totale

utimme 30 L

4/6/21

11 Tot.

6/11/21

II tem

gen.. 22

II tat.

NOTAZIONE:

x generica v.c. z generica determinazione/realizzazione della v.c. x R_X supporto della v.c x → ins. possibile det.v.c. x

distribuzione di prob.

funzione di ripartizione della v.c. x = F_x :

↳ se voglio specificare il valore della F in una det. realizzazione: f_x(z) = P(x ≤ z) bz∈R

↳ F_x : R→[0,A]

3 proprietà generali di F_x:

① lim x→x₀ F_x(x) = 0 F_x(-∞)

lim x→+∞ F_x(x) = 1 F_x(+∞)

② ∀ a ≤ b ↩️ sii può F_x(a) ≤ F_x(b) → funz. di rip. è una funz. monotona non dec. di x

③ lim h→0⁺ F_x(x + h) = F_x(x) ∀x∈R , (h>0) → funz. di rip. è continua a destra

12/11/2020

NOTAZIONE:

Variabili casuali- DISCRETE- CONTINUE

R_x = supporto della v.c ↩️

se è un ins. finito di valori ↙ v.c DISCRETA

se è un ins. infinito numerabile di valori ↘

se è un ins. infinito non num. di valori → v.c CONTINUA

✵ x DISCRETA :

Funzione di MASSA di PROBABILITÀ

P_x(z) = { P(x=z) , x∈R_x 0 , x∉R_x }

• 0 ≤ p_X(x) ≤ 1    ∀ x ε ℝ
• ∑_{x ε RX} p_X(x) = 1

- DEF. + COMPATTA : f_X(x) = p_X(x) = P(x = z)       χ_RX (x) → "funzione indicatrice"

funz. che mi indica se x si trova nel supporto o no:

• 1 situaz. → x ε R_X → la funz. vale 1
• II situaz. → x ε R_X → la funz. vale 0

       def. :

             χ_RX (