Appunti lezioni Metodi quantitativi per le ricerche di mercato

ESTREMICOMPARATIVE:

• CONFRONTO A COPPIE: Al rispondente vengono posti due stimoli per volta e viene chiesto discegliere un oggetto della coppia sulla base di un criterio specificato. "Quale dei seguenti tour operator presenta la maggiore affidabilità?" I Grandi Viaggi- Best Tours- "Quale dei seguenti tour operator presenta la maggiore affidabilità?" I Grandi Viaggi- Franco Rosso -> se si sceglie questo si capisce che è quello più affidabile!-Per convertire l'ordinamento in coppie in ordinamento completo si usa la proprietà transitiva delle preferenze.

• RANK ORDER: ordinare 4 coppie secondo la propria preferenza. 1= max preferenza, 4= minima preferenza. Per rielaborare inserisco all'interno di una tabella le 4 marche e il ranking (quante volte la marca A ricopre quella posizione?); vado poi a fare una media ponderata (1x2)+(2x4)... dove il secondo numero indica la frequenza di quante volte è stata.

preferita la marca 2).Vince il brand con la media più bassa perché significa che le prime posizioni hanno freq maggiore

• SOMMA COSTANTE: Si chiede di attribuire un punteggio ad ogni oggetto la cui somma pari a 100

NON COMPARATIVE:

• CONTINUE: diversa da Likert perché parte da 0 (è tra 0 e 10, posso mettere anche 0.1, 0.2..). Libertàdi scelta del rispondente e dati quantitativi continui.
• ANCORATE: ancorate a 2 estremi
  • LIKERT: la scala di misura comprende 5 posizioni o 7, mai oltre. Misura le opinioni e gli atteggiamenti su qualcosa. Caratterizzata da etichette associate a numeri cardinali (discreti).
  • DIFFERENZIALE SEMANTICO: tra un estremo e l’altro ci sono due aggettivi che si contrappongono
  • STAPEL: ancorata perché ci sono 2 estremi ma senza lo 0
• SCALE ANCORATE AGLI ESTREMI: utilizzate per valutare la soddisfazione, non c’è mai lo 0

NON COMPARATIVE: CONTINUE

COMPARATIVE: Somma

costante

Si chiede di attribuire un punteggio ad ogni oggetto la cui somma pari a 100

NON COMPARATIVE: SCALA LIKERT

NON COMPARATIVE ANCORATE: SCALA LIKERT SCALA DIMISURA

Domanda 1 (Item)

Ti ritieni soddisfatto dell'animazione nel villaggio CMED?

Etichette

Numeri cardinali

NON COMPARATIVE: Differenziale semantico

NON COMPARATIVE: Scale ancorate agli estremi

Domanda 1 (Item)

Indichi con un segno la posizione che meglio descrive tra i due estremi l'automobile posseduta (7 punti, ancorata agli estremi con 2 oggetti bipolari)

Esprima una valutazione di soddisfazione globale sui servizi offerti dal ClubMed in cui è stato (a 7, 9 o 10 posizioni)

Classica Innovativa Molto Alta

Molto Bassa

1 2 3 7 8 9 4 5 6

Versatile Rigida

LIVELLO DIMISURA

SCOPO TIPO

DISCALA PROPRIETA'

Lancio nuovo prodotto

E per colonna le caratteristiche rilevate su ognuno di essi. Le caratteristiche vengono definite in statistica con il termine:

ORGANIZZAZIONE DELLE INFORMAZIONI: LA MATRICE DEI DATI

Il questionario sulle calzature sportive è stato somministrato a un campione di 14 persone.

Le informazioni raccolte sono state "organizzate" nel seguente modo:

xxx 21 M Celibe Licenzaelementare Disoccupato No Reebok 51-100 6mesi 4Francesca

xxx 28 F Coniugata Laurea Autonomo No Nike 101-150 3mesi 4Bice

xxx 16 F Nubile Diploma Studente Si Jogging 2 Givova 51-100 1anno 1Stefania

xxx 25 F Nubile Diploma Dipendente Si Ginnastica 6 Reebok Finoa50euro 6mesi 5Antonio

xxx 31 M Coniugato Laurea Disoccupato No Nike oltre150euro 1anno 5Marco

xxx 20 M Celibe Nessuntitolo Dipendente Si Jogging 5 Adidas Finoa50euro 3mesi 2Gaetano

xxx 36 M Coniugato Diploma Dipendente Si Tennis 4 Adidas 101-150 piùdi1anno 3Isabella

xxx 14 F Separata Diploma Studente Si Ginnastica 6 Puma Finoa50euro 3mesi 2Margherita

xxx 23 F Coniugata Laurea Dipendente Si Tennis 1 Adidas oltre150euro piùdi1anno 5“caratteri”.La prima variabile rilevata (ETÀ) presenta troppi numeri (modalità) differenti. Per rappresentarla tramiteTABELLA è opportuno suddividerla in classi.La seconda variabile è il GENERE, divisibile in M/F.(tutte le altre

variabili possono essere divise in classi)ALCUNI ELEMENTI DI STATISTICA DESCRITTIVA, RISULTATI DELLE ANALISI: I rispondenti hanno un'eta mediadi circa 23 anni (22.64 anni). Gli intervistati sono per la maggior parte donne. La metà degli intervistati è coniugata. La Moda è lavoratore dipendente (moda: classe che si presenta con freq più alta se le classi hanno la stessa ampiezza altrimenti bisogna calcolare la densità). 9 persone su 14 dichiarano di praticare sport (e sdi queste 9 persone vediamo quale sport). Coloro che praticano uno sport, in media lo fanno per circa 4 (3.6) ore alla settimana; la moda è 6 ore. La marca modale è Adidas. 7 intervistati su 14 (50%) è disposta a spendere meno di 100 euro in calzature sportive. Più della metà degli intervistati (8 su 14) dichiara di acquistare abbastanza frequentemente (con periodicità inferiore ai sei mesi) calzature sportive. 9 rispondenti su 14 attribuiscono

molta (modalità: 4) e moltissima (modalità: 5) importanza alla visibilità della marca delle scarpe sportive.

SINTESI: Gli intervistati sono prevalentemente giovani (età media di circa 23 anni), non sposati, studenti o lavoratori dipendenti. 2/3 di loro pratica almeno uno sport per 4 ore circa alla settimana. La metà dei rispondenti non è disposta a spendere un importo troppo elevato (meno di 100 Euro) per calzature sportive, sebbene, in generale, la frequenza di acquisto sia alquanto elevata. Circa il 64% degli intervistati attribuisce importanza alla visibilità del marchio.

UNA POSSIBILE STRATEGIA: Le aziende di calzature sportive (come Givova e Puma, perché non tanto presenti nelle risposte degli intervistati) dovrebbero puntare su pubblicità rivolte a giovani, studenti e dipendenti, mostrando loro una diversificata offerta di prodotti sportivi, per jogging o calcio, a prezzi contenuti!

Terza lezione: REGRESSIONE LINEARE MULTIPLA

L'esempio

L'altra (più tempo passi su instagram, più su fb). La correlazione spiega se esiste un legame lineare tra due variabili (solo tra 2 variabili). È il rapporto tra covarianza (dà il segno alla correlazione) / rapporto degli scarti quadratici medi (variabilità, come varia il carattere rispetto la media, se varia molto o poco). Se ne abbiamo 3 andiamo a vedere per coppie (se ho 2 X vado a vedere la relazione tra una X e la Y e l'altra X e la Y). In questo caso stiamo valutando il comportamento congiunto di due variabili (variabili perché quantitativi, misurato in numeri). In Excel come si calcola la correlazione? =+CORRELAZIONE (D3:D22;C3:C22) bisogna evidenziare la prima colonna e poi la seconda. Dopodiché mi sposto sui dati e cerco di capirli: vado a disegnare uno scatter plot. Questo grafico si chiama "scatterplot" (grafico a dispersione) ed evidenzia l'andamento dei punti dove ogni punto rappresenta un ragazzo.