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U

Usiamo PER SONOSP

W

il Stabilire

CriT di

SONOSP

di un

Che +

. . .

. UEU l'e U

EU Opportuni

avra

si

W e l'

Siano eWeW

per

V

' Opportuni e

V vi Per

wi

V W

U

+ + +

= =

, ,

(w

(u

WIEW wi)

Dunque Vi)

wi

V + u

1 w +

u +

+

+ =

+ +

= .

. è

(u

U.EU U Cioè

Ma Utw chiuso

dunque wil per

(w W

Wtw'EW appartiene

w a

4)

u +

V

e +

+ +

+ =

+ ,

,

la somma .

MEIR U UEUewEW

Si 1(n

allora w)

Ma Bu

Sia Edunque

avrà

W V Opportuni

per

e UtW

ve + +

= = =

.

. 14EU è

1wEW

dato Cioè scalare

il

Per

e Chiuso Per

che

1w W Prod

EU uno

U

w

lu + +

+

= . . .

e

U V

w quindi solosp di

un

+ . . Vew

V U

Scontiene

Inoltre allora

s e anche

di Contenuto W

.

sottosp in

se un +

,

.

U

Infatti ES

Per

W Opportuni dato

weW dunque che

e

UEUe

V

Se ve v

U

+ U

W w

+

+

= =

,

, FUEV W WES

VeU Ves

è U

Ossia

Wes Dunque Ossia

U chiuso Risp somma

Alla . =

+ +

, ,

. , .

We W#

V

è

U W più piccolo di

sonosp

il sonienente

+ .

DEFINIZIONE DI LINEARMENTE INDIPENDENTE:

Sia V uno spazio vettoriale su R, e {v1,…, vk} un insieme finito di vettori V. Si dice che {v1,…,vk} è LINEARMENTE

INDIPENDENTE se l’unica combinazione lineare che dia il vettore nullo 0v è la combinazione lineare nulla

Ov Ossia EIR

OUk+ EIR

0v

OVetOWat 22 0 Si

1k

Meve + de 12

nWk =

+...

+

= + = =

=

= =... .

....

• se esiste una combinazione lineare NON NULLA dei vettori v1,…,vk che dia il vettore nullo, i vettori v1,…,vk si

diranno “linearmente dipendenti”

Proposizione:

In un R-spazio vettoriale V, un insieme finito di vettori {v1,..,vk} è linearmente indipendente se e solo se ogni

combinazione lineare dei vettori v1,..vk si scrive in modo unico.

d'kVkT

li

Ossia 12 12

Uk Va

Se +M > bk 1k

11

1121T 12

+

=

: +.... = = = =

....,

.... ,

Dimostrazione :

Dimostriamo che v1,…,vk sono linearmente dipendenti se e solo se esiste un vettore che si può ottenere come 2

combinazioni lineari diverse v1,..,vk:

• se v1,..,vk sono linearmente dipendenti allora il vettore nullo 0v si scrive come più comb. lin. (quella nulla e

un’altra)

• Supponiamo che esistano due combinazioni lineari diverse che danno lo stesso vettore:

in

1252

1202 liV1

1kWx

1252 Uk

+

+

+... +

+ +

= ... (lk Ov

lk)Vk

(12

na 12

-1'i)V2

(11 (22

si

allora +... +

: + =

-

-

poiché Ma, Ik

tutti

scalari

gli

e 11 uguali scalari

sono Gli

Ik agli allora

non ,

, ..., ...,

(11-d'il (dr-ir) abbiamo

Ossia

Tutti lin

sono

scalari nulli comb

una

non non

,

...., .

.

V

quindi

da Linear

Sono

nulla Dipendenti

Un

che il Nullo

vert , #

1,...,

. .

DEFINIZIONE DI BASE: Uk]

[Uz

Sia . Un vettori base

di

insieme

r-spazio di

Vettoriale finito

V un una

V si dice

....,

V

di Se : [Uz Un] è

(2) Generatori Vi

insieme di

di

un

...,

,

[Vz Uk] è Indipendenti

(2) di vettori

insieme linearm

un

..., .

,

SETTIMANA 3 (foglio di esercizi 3)

Proposizione 1: Un]

[Vz V

di R-spazio Vettori

Sia i

insieme Se

Generatori di

I un Va

Vett

un Uk

= ,

..., .

, ....

.

di

dipendenti Generatori

di

proprio

sottoinsieme

linearmente I di

sono esiste V.

un

Proposizione 1:

Dimostrazione : è dei

lin

comb

che Vettori

U

se

Osserviamo Un allora

Ul

una

1141 In Un

12 42 +... +

= + . . ...,

, enUn)

B(1252

Un)

<Ve infatti

= dava d202 Bu 2102

dkWk 2kVk

4)

22 Uk +

+

+ +

+... + +... =

+...

+ =

,

....,

...,

, ,

(2 (2k B(k)

B12)52 Uk

+

+... +

+

= 7

dipendenti t

tutti

allora nulli

i lin

sono

se Vettori la non

Wa C

.

Un 11 .

, ..., ....,

.

0 che

1121 Supponiamo 1Vk

-12V1-

lato In Un

1kUk allora Ik

+... 1

+ =

= - - -

...

( f ... f

-

= un combin di Se

wa +

= .

UK-2#

V <Ve

Quindi <U1 Ur) =

,

: = ..., .

.

, .,

.

Proposizione 2: Proposiz

. 2)

di

Cviceversa

[Wz Enz Vettoriale

Generatori

I i

Se

IR-spazio

insieme

Sia di

di vettori

un

un

= .

...,

, V.

proprio Genera

di I non

sonoinsieme

Indipend qualsiasi

sono linear.

Uk

Ve ..., .,

,

Proposizione 2: supponiamo V

proprio

sottoinsieme Generi Per

Dimostrazione che

Viceversa un

: ,

è

esempio lin Altri

comb

V degli

Uk

Allora

<Va WK

UK-1 1201 10k

2k

= +.... +

= 2

- -

.

,

...., .

è

Quindi il

che

comb

(115k

lin nulla

Lin da

la 0

Comb 111t non

1kWk-1

... + + =

. .

. #

nullo

vertore .

Proposizione 3:

[Ve V.

Un3 Sia

Sia vettori Indip V

IR-Spazio

insieme lin UE

di di Vettoriale

un

un .

.

...,

, .

Un]

(U è l

L'insieme Se

lin Indip solo se .

e V2 UK)

V .

...., . ...,

,

,

Proposizione 3:

Dimostrazione :

Un}

[We lin indip

Sia ..., .

, . Quindi

Un 0

1202 2)u

sopra

come (

le

se U

allora 1kUk

1kUk

11 V1

V1 +

+.... +

+

+... =

=

, ...,

,

Un}

[U è dipend

= lin

V

.. ..., .

, [u Un

Un] E

dimostrato indip

Quindi abbiamo lin .

2 2

.

,

, ....,

....

[u

( Un

) è

mostriamo che UK)

se allora

Dipendente (Vz

lin

V ve

= : :

,

i . ...,

..., ,

di dip

rel [U

abbiamo lineare 0

In Un

una 12 Ve +...

+ + =

. Poiché

0

abbiamo

se anche Ve

11 v1

0

d sono

1kUk

1202 Un

ma

+... +

+ =

= ...,

,

è

INDIP

lin ipotesi possibile

anche

Per 0

, .

e non

allora 12

11 1k

=... =

= =

.

. (-3(ve ( E)va (*)uke Sa#

Quindi 0

, allora

d u

ma (2

+ +

+

= + . . . . ,

...

Corollario 1:

V seguenti

Sia BCV

Sia Allora

insieme vettori

finito

Un sono

di

Sp le

Vert

uno .

. .,

equivalenti :

è

(i) B base di V

una

è

B

Cii) insieme minimale

generatore

un

è

B massimale

indip

(iii) insieme lin

un . .

Corollario 1:

Dimostrazione :

Se B è base è ins. generatore, e poiché è indipendente allora è minimale per proposizione 2.

(i) (ii)

)

=

(ii) (i) Se B è generatore ed è minimale allora non esiste un ins. generatore più piccolo, quindi è indipendente

= per Prop 1.

(i) Se B è base è lin. indipendente, ed è massimale perché non esistono vettori

>(iii) V 3)

(PROP

(B)

= .

(i)

(iii) quindi

Se B è indipendente e massimale allora per proposizione 3 non esiste ~

VEV

> BL

con

= ,

B è Generatore

Teorema 1 “LEMMA DELLO SCAMBIO”:

In un R-spazio vettoriale V, sia I = {v,…,vk} un insieme di vettori linearmente indipendente. E sia G = {w,..,wp} un

insieme di generatori di V.

Allora si ha k < p, ossia la cardinalità di un insieme generatore è sempre maggiore o uguale alla cardinalità di un

insieme linearmente indipendente veit]

(num

"Lemma scambio"

Dimostrazione dello wp]

(Uz wa] SWe

I G

lin indip generatori

=

= .

..., .

, , .,

. .

Dobbiamo che KIP .

Vedere

far sia

l'insieme

Scambiamo che generatore

ancora

in modo

i ottenuto

vettori Vi con Wi

alcuni :

, da

quindi

V V1

genera &P

daw1 Spwp EIR

G con

+

+....

= ...,

, , .

Supponiamo def0

di nulli.

Nato tutti allora

sono

Siccome Gli non ,

( -

(

= )w

E(wz

we Vz +

= +...

- +

22

Quindi V

=

Cosservazione sopral Wp

Wa

VI Wa

= W

Wa Wa Va

, .... ,

, ..., , ,

,

[Ue wp] è

cioè ins Generatore .

Wa .

...,

,

, Birn Bp

BiEl

BpWp Ba

Ba

Riperiamo BzW2 gli

22 ScalaRi

Vz

con con

+

: +... +

= , , ...,

, , lin

essere Sarebbero

Bir

altrimenti

nulli

tutti e Vi

Uz

possono 22

avremmo

non .

= +

, ,

dip . = (w

Bato abbiamo

supponiamo prima wa

come

, V

> WpL

Va < Va

<Ve Wa

Sopra Wa

come Ve

Wa Wp =

, = ,

, ...,

,

..., ,

, ,

possiamo sostituire

continuando con

ogni tale che

in

così modo

un

Vi luj #

l'insieme essere

Quindi per

Rimanga deve

Generatore , pk

forza

Corollario 2:

Tutte le basi si uno spazio vettoriale V (finitamente generato) hanno la stessa cardinalità

Definizione di DIMENSIONE:

Sia V un R-spazio vettoriale FINITAMENTE GENERATO, il numero di vettori presente in una base si chiama

dimensione di V, e si denota con: p

dim ,

Teorema 2:

Sia V un R-spazio vettoriale finitamente generato. Allora:

(1) Ogni insieme linearmente indipendente si può completare ad una base [TM COMPIeT I

.

.

(2) Ogni insieme generatore contiene almeno una base

Dimostrazione :

Sia G un insieme

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Scienze matematiche e informatiche MAT/02 Algebra

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher sarac284 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Algebra lineare e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Padova o del prof Esposito Franco.
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