Appunti ed esercizi delle lezioni di statistica aziendale (6 crediti)

LE FONTI

di

Rilevazionestatistica più

o acquisireinformazioni su uno o

per aspetti

operazioni

complesso di

di studio

elementi

su un insieme popolazione

oggetti

può

essere la

tutta

e su

globali popolazione sututta

su

o esteso

della e

una poi

parte

parziali popolazione

di futuro

reale cheforma

e elementi

insieme

Popolazione o o

presente

ipotetico l'oggetto

di studio visibile

reale esistente e

virtuale osservabile osservata

non

e

non

unità di

base

elemento studio

statistica

In finalità

alle

base

dati dati dalla domano

i necessità informative

raccolti

e

primari o

per a

appositamente rispondere

di conoscenza da finalità

dati

dati che svolte totalmente

derivano relazioni con

secondari

i e o

parzialmente

differenti

In base all'origine dal

fonti

dati svolte

i interne sistema

dall'azienda aziendale

rilevazioni o

fontidati da che

enti

individui

rilevazioni esterni

svolte all'azienda

esterne o o coinvolgono

l'azienda

indirettamente vari

si

dati

Utilizzando secondari problemi

aprono unità

di

definizione

nella

differenze statistica

e

possibili popolazione

dimensioni ridotte

campionarie troppo alle necessità

solo

informazioni raccolte corrispondenti

parzialmente

note

metadati o incomplete

metodologiche

di unità

delle

identificativi statistiche

mancanza

di

livello richiesto

a

non quello

corrispondente

aggregazione INDAGINI

LE CAMPIONARIE

è il

definire

fondamentale di l'analisi

iniziare

numero prima

campionario

delle domande

ponendosi

è solo

esaminare una parte

possibile

i il

unità Comedefinire

esaminare numero

quante bisogna Unità

unità

le diverse

diverse

selezionare caratteristiche

come presentano

è più più

affidabile uno

a

un rispetto piccolo

campione maggiore

l'affidabilità la

definiamo con distribuzione 2

il di

l'intervallo

d'errore

definiamo confidenza

con

margine minore con un campione grande

è è

più piccolo

meglio

di da

intervallo

stima 20

15

18 con

es

il

viene in d'errore

al

definito base stabilito

numero campionario

spesso margine

la

come

a popolazione

raggiungere

È definire

necessario quindi si

che studiare

vuole

popolazione

target

popolazione

di le unità

cui

lista da statistiche

selezionare

popolazione

campionamento

di cui il

metodo metodo selezionare

attraverso campione

campionamento dal

cui

modalità le

inferenza informazioni

utilizzare ottenute

con campione

all'intera

trarre attribuibili

sulle

caratteristiche

conclusioni

per

popolazione

cui

le modalità le informazioni

attraverso raccogliere

Si di l'insieme

finita elementi

N

considera una popolazione

UN

UK

V1 è

la definita

popolazione

U 1 K N è

da seu

U

estratto sottoinsieme

un

un campione è

di s

tutti

l'insieme sottoinsiemi

i S

è ses

di

elemento

un

s

Nel del

l'estrazione avviene mediante

probabilistico

campionamento campione

di aleatori secondo

svolta

successione

una procedure

esperimenti precise

di

algoritmi campionamento

è ad

la

Il che

funzione ogni

campionario p

disegno campione

assegna

SES che

la estratto

s

probabilità venga

PCS S

PCS

la delle deve

probabilità 1

essere

somma

l'indicatore In KES

se Kes

se

unità

Data della u

k e un disegno

popolazione campionario p

di

la litri è

del la

inclusione probabilità

probabilità prim'ordine

l'unità

che S

nel

sia inclusa

k campione

IT P

PIKES IKEA PCS

è unità

di

la di

detto

Il metodo probabilità

se

probabilistico ogni

è

estratta

essere positiva

In O

il deve

metodo casuale

aleatorio

essere

e i d'inclusione

Il di probabilità Tk

delle

sono

riporto reciproci

peso

TK

1

I campionari

disegni

Il dall'urna

reimissione estrazione

senza prevede

campionamento semplice

unità la di

probabilità estratto

stessa

per essere

ogni N

Y N n

n è

di

la sommadelle probabilità 1

estrazione non è

di del

la delle estrazione 1

probabilità

somma campione

è

di

l'ordine indifferente

estrazione viene nell'urna

l'estratto

reimissione reintrodotto

non

senza simple

Il l'estratto

che

reimissione

con prevede

campionamento venga

nell'urna

reintrodotto

un'unità di

più

può estratta volta

essere una

Nanni

Nenni N

h n

Il la

stratificato che suddivisa

u

prevede

campionamento popolazione venga unità

delle

in in base delle

distinti caratteristiche

e a

complementari

gruppi si

strato seleziona

e un

perogni campione

gruppo unità

di da

N Ni

es maschi

u 5.300 2300

composta

popolazione N2 femmine

3000

di unità

dovendo estrarre 55

100 maschi

mi

un ne

n

campione estraggo femmine

45

ha

Tk Nn 551230020,024 maschi

nn 4513.000 0,015

Lo di Horvitz

stimatore e Thompson è

unità

dato alle

carattere U

della

relativo

un quantitativo yn popolazione

il di

totale

stimare base

sulla estratto

un s

Kevyn

possibile yt campione

Itt restà

la della

media 11N

yn

popolazione Kev

Im TINKESYK di

i totali N

devo soldi

stimare 100 e

nero

es sommo

noo estraggo

persone

loro soldi

i 250

il dei

totale

trovare soldi

per

4T 2

500

100

2,500 il di

medio crediti

viene stimare

estratto nero su

es numero

per

Nessun per

libretto è

l'estrazione fatta mediante

stata stratificato

disegno

di

le inclusione

probabilità sono

e 1

f h

b d

Stud K i

n e

a e g

35 35 85 60

60

40 40

50

30 45

4K

IK 0,03

0,05

0,05 0,03

0,040,050,020,04 0,03 0,03

In yklitktykilitki 6010,03

13510,05 3010,05

f p 44,7703

dei libretto

crediti

stima

puntuale per nel

la dello stratificato

stimatore

varianza campionamento

Tatlin E frazione

S

F a campionaria

f

1g di

porzione popolazione

interessata dall'indagine

l'errore standard

deviazione

standard fa l'Estende

5 se 0

ht

ESAMI a si

di

l'intervallo confidenza restringe

Si strati

la

di suddividere in

N 4

immagini popolazione

è fare

di

la media delle

media

nt una

a

equivalente ponderata

alla strato

in

medie base dello

dimensione

ponderata

singole di

L'intervallo di confidenza normale

questa

Yu Yu

ES ES IM 2

E

IM E 1

Zai

Yu

2212 è il

il d'errore

vincolo margine Et

F S'y

54 E

1 E

sn

2212 U

2212.1 la

a maa conosciamo

non

l'unica che stiamo

varianza

cosa posso

è il

determinando campione

scegliere mai campione

le stau

Quindi soluzioni per da

si sfrutta eventuali

già

l'informazione precedenti

indagini

presente

si informativa

o

un piccola per

svolge pilota

indagine indagine

sin

determinare

Àn

stima

Quando viene una

operata puntuale

En 070 sarà

mai

l'errore di stima stima

la

perché non

esatta

in En

0 0

Lingoni Chignon

h di

errore erro error non

stima campionario campionario

è l'errore

L si analizzando

dal

derivante fatto sta

che

errore campionario stiliti

sfaninifertecostò al di n

crescere

Infisteintinapitinfaumentare del campione

è indipendente

dai

deriva di lista

imperfezioni la di

lista campionamento

riguardano del

la coincidono

obbiettivo e non

quella campione

popolazione unità alla obbiettivo

che estranee

sono

i sovraccopertura popolazione

unità lista di

dalla anche

e escluse campionamento

sottocopertura alla obbiettivo

se appartenenti popolazione

unità alla

che

s obbiettivo e

popolazione

appartiene

dupplicazione volte lista

inserita nella

più

viene

mancata risposta tra

la chi già

può

chi escludere

suddivisione e

risponde no un

simili

determinate caratteristiche

con

errofetf.mn gtfaaigrneppo

il

tra che effettivo

valore

scostamento osserviamo e quello dati

di

nel momento

succedere anche raccolta

possodono del

errori nella redazione questionario

da

difficili ed eliminare

determinare

quantificare

le inconsistenti

rende stime tutti i alla

lavoratori

della

Dimensione

a appartenenti popolazione

popolazione N 28764

target

di dall'inizio

che lavorato

hanno

VI

e

Popolazione target dipendenti categoria

fine

fino alla della

dell'anno settimana

scorsa

Unità statistica ciascun lavoratore

del unità

delle

b d'inclusione

calcolare statistiche

probabilità prim'ordine

è tutte

reimissione

casuale sono

un'estrazione

siccome senza uguale

Ik I 0,0008691

G.gg lavorate

stimatore delle

Calcolo ut ore

c 487837

Ii 25428.764

Kes 251 764 251281764

SRS

WOR

applicando

Is 137 221 10 16,96

4k I

L res

It Is

N 25 487.837

16,96

di al

di

intervallo

calcolo confidenza 95

l'errore standard

inanzitutto

calcolo F S

N 1

ESCE S

F 0,0008691

µ

SÌ Ysl 16,9614

16,9674122

37

g

se 347,2067

4K

mi mes

It

ES 107.148

7

28764 347,2067

0,002058691

di 1

confidenza 2

intervallo 95

calcolo 0,05

0,945

2 1 0,05

E

IT E

C YT 0,95

ESITI

ESCA Za

YT

Zag

tavole trovo

dalle 1,96

2212 10711481

487

E

148 837

E

107

1,96

4871837 Yt 0,95

1,96

I 1277827 YTE 697847770,95

E d'errore all'intervallo

relativo

Calcolo 95

assoluto associato

e e

margine

ES It

assoluto 2212 107148 210.010

1,96

ES It

2212 107148

relativo 1,96 43

0,4305

IT 487.837

è la

d'errore dimensione

elevato considerando

43 ma

un margine unità è

della che

le

N risultato

osservate

28764 25

e un

popolazione

notevole il

aumentando

essere migliorato

potrebbe campione

il

il

f di ridurre sotto dovrebbe

10 essere

quanto

supponendo margine

il campione io

IN E E

It

ES SI

1

2212 24,12

Yt

risolvo n

per N

neg si può approssimare

1,96 28764