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Teoria della Probabilità

LDy=D – D = 216 – 195.48 = 20.52D RL y S L TOERIA DELLA PPROBABILITÁ Esperimento deterministico: ha un risultato sempre uguale quando lo ripetiamo=> prevedibile Esperimenti casuali: non produce sempre lo stesso risultato neanche se si tengono invariate le condizioni in cui si esegue l’esperimento (es: il lancio di un dado) Calcolo combinatorio: - Insieme prodotto: dati due insiemi A e B, l’insieme prodotto AxB è l’insieme delle coppie ordinate (a,b) dove a e bA B Esempio: possibili chiamate a battaglia navale dove A= 10 righe B=12 colonne posso fare 10x12 chiamate (10x12 coppie ordinate) NOTAZIONE: ( ) ( ) - -> coppia ordinata a , b ≠ b , a { } { }=- -> insieme che contiene a, b a , b b , a Permutazioni semplici Dato un insieme di n oggetti (o soggetti) si vuole prelevare un numero k di oggetti (o soggetti), con k minore o uguale ad n, tenendo conto dell’ordine di estrazione e non presentando ripetizioni, ovvero non estraendo due.

oggetti (osoggetti) per più di una volta- Il primo oggetto si può selezionare in n modi- Dato che il primo oggetto è stato selezionato, il secondo si può scegliere in n-1 modi- Il k-esimo oggetto si può selezionare in n+k-1 modi( )=n (n-k +1)n P ∙ n-1 ∙ …∙La formula è: K

Nel caso in cui k sia uguale ad n, si ottiene l'espressione seguente:( ) ( )=n!=nn P ∙ n-1 ∙ …∙ n-n+1K

Il numero di permutazioni possibili coincide in questo caso ad ''n fattoriale''.

Es: 3 studenti che devono sostenere un esame orale e scrivono il loro nome per stabilire la scaletta. In quanti modi posso compilare la scaletta?

E={a,b,c} => l'ordine conta devo usare tutti gli elementi

Posso riempirla in 1 modo, 2 modi o 3 modi

Il numero di triplette ordinate sono: 3x2x1=612. Definizione: dato un insieme E di N elementi si chiama PERMUTAZIONE ciascuno dei possibili modi di ordinare gli elementi

  1. ( ) ( )⋅ ⋅=N −1 −2P !=N N N …⋅ 2⋅1N
  2. Rappresenta il numero di possibili permutazioni di N elementi (0!=1)
  3. Disposizioni semplici:
    • esempio: 5 studenti da interrogare, 3 studenti il primo giorno, 3 il secondo giorno. In quante modi posso formare le coppie di studenti da interrogare il primo giorno?
    • E={a,b,c,d,e}
    • Mi interessano il numero di sottoinsiemi di 2 elementi ordinati di E => contal’ordine, non uso tutti gli elem.
    • Dato un insieme E di N elementi, i suoi SOTTOINSIEMI ORDINATI di M elementi prendono il nome di DISPOSIZIONI SEMPLICI. Quanti ne possiamo formare?
    • ( ) ( )=N +1D N−1 … N−Mn , M
  4. Sulla base dei dati dell’esempio precedente avremo che:
  5. ⋅=5D 45,2 P N=D
  6. In alternativa: n , M −Mp N( )=N =P =N =1
  7. notate D ; D ! ; Dn , 1 n ,n n N , 0
  8. combinazioni semplici:
  9. Nel caso invece in cui si è interessati ad estrarre un numero k di oggetti da un insieme n di oggetti, con k sempre minore o al

massimo uguale ad n, e non si vuole tenere conto dell'ordine di estrazione, e non vi devono essere ripetizioni, si deve calcolare il numero delle possibili "combinazioni" di noggetti presi a gruppi di k alla volta. Nel fare questo, è bene tenere conto che:

  • Tenendo conto dell'ordine, ci sono n!/(n-k)! modi per estrarre k oggetti da n oggetti;
  • Per ogni selezione di k oggetti da n, vi sono k! modi per ordinarli.

L'espressione del numero di combinazioni possibili è la seguente:

n!/(k!(n-k)!)

Il numero di combinazioni è dato quindi dal rapporto fra due permutazioni, di cui quella al numeratore coincide con n oggetti presi a gruppi di k, e quella al denominatore con k oggetti presi a gruppi di k. Moltiplicando numeratore e denominatore per (n-k)! si ottiene la seguente espressione:

n!/(k!(n-k)!)

  1. ( ) ( ) ( )
  2. nk n n= =1
  3. Valgono inoltre la simmetria e la definizione .n−k 0
  4. esempio: 5 studenti che devono sostenere uno scritto. Dobbiamo suddividerli in 2 aule, una da due parti e una da tre. In quanti modi possiamo scegliere i due studenti per la prima aula?
  5. Ci interessa trovare il numero delle coppie non ordinate, non uso tutti gli elementi
  6. E={a,b,c,d,e}
  7. Conto gli elementi sopra e sotto la diagonale
  8.  10 sottoinsiemi
  9.  {a,b}, {a,c}, {a,d}, {b,c}, {b,d}, {c,d}, {a,c}, {c,e}, {d,e}, {b,e}
  10.  Non conta l’ordine
  11. Definizione: dato E di N elementi, si chiamano COMBINAZIONI SEMPLICI di N elementi presi a gruppi di M elementi i sottoinsiemi NON ORDINATI di M elementi ottenuti da E.
  12. Ne posso formare:
  13. ( ) N!N= =c n ,m ( )−MM M ! N !- N=5- M=2 ⋅4 ⋅3⋅5 ! 5 2⋅1= =10
  14. C := 5,2 ⋅3 ⋅3 ⋅2⋅12! ! 2⋅1
  15. DISPOSIZIONI CON RIPETIZIONE
  16. Esempio: 2 tipi di oggetti a,b. Vogliamo disporre questi oggetti in tre scatole in fila. In quanti modi possiamo riempire le
3 scatole?Conta l'ordine, c'è ripetizione. Vale a dire 8 triplette ordinate. (3) = 2 x 2 x 3 = 12 Definizione: disposizioni con ripetizione di classe M quando ho N tipi di elementi è una lista ordinata di lunghezza M in cui ogni soggetto può apparire più volte. Quante sono? Vale a dire N moltiplicato per M volte. M! = N! / (N1! x N2! x ... x Nk!) , dove N1, N2, ..., Nk sono le ripetizioni dei tipi di elementi. Permutazioni tra elementi non tutti distinti Esempio: 3 matite, 2 arancioni e 1 blu. In quanti modi possiamo ordinare le matite distinguendole solo dal colore. Conta l'ordine, uso tutti gli elementi, 2 elementi indistinguibili. Supponiamo di sapere: - A = arancione - B = arancione - C = blu Se noi potessimo distinguere A e B: 3P3 = 3! = 6 In generale, se ho N oggetti di cui N1 sono indistinguibili, N2 sono indistinguibili, ..., Nk sono indistinguibili, il numero di permutazioni che posso ottenere è dato da N! / (N1! x N2! x ... x Nk!)

formare è: P P( )N , N …, Nk N N= =P ·1 2N · ⋯N ! N ! … N ! P ρ ρ1 2 k N N n1 2 k(k=2,N1=2,n2=1)

Esempi: quanti sono i numeri formati da 5 cifre dispari distinte?

E={1, 3, 5, 7, 9}

Usiamo tutti gli elementi, conta l'ordine, non c'è ripetizione → 5P !=120 → 5

Quanti sono i numeri formati da 5 cifre dispari distinte seguite da due cifre uguali?

P={0, 2, 4, 6, 8}

Quanti modi? 5x4x3x2x1x5x1=600

Esempio: in quanti modi si può formare una commissione di 3 uomini e 2 donne scelti tra 7 uomini e 5 donne?

Non conta l'ordine, non ho ripetizione, sono interessato a sottoinsiemi → (non uso tutti gli elementi) ( ) ( )7 5·C ·= =350C → 7.3 5,2 3 2

Esperimento casuale: la sua esecuzione produce un esito non prevedibile (es: lancio di una moneta/di un dado)

Gli esiti di un esperimento casuale sono catalogabili in anticipo

Esempio:

- Testa o croce (per il lancio della moneta)

- 1, 2, 3, 4, 5, 6 (per il lancio del dado)

1. EVENTO

COMPLEMENTARE w: il risultato di un esperimento casuale2. SPAZIO CAMPIONARIO Ω: spazio di tutti gli elementi complementari di undato esperimento.

3 tipi di Ω:

  1. Ω composto da un numero finito di w (discreto)
  2. Esempio: {testa, croce}, {1,2,3,4,5,6}

  3. Ω composto da un numero infinito non numerabile di w (continuo)
  4. Esempio: Ω=R

  5. Ω composto da un un numero infinito ma numerabile di elementi (discreto)
  6. Esempio: {1,2,3,4,…} -> insieme dei numeri naturali

Esempi:

  1. Ω discreto, finito: esperimento casuale con 3 lanci una moneta
  2. Ω: 3

    Ω= =82 → Cardinalitá

  3. Ω continuo, infinito: Esperimento casuale: durata di una lampadina
  4. { } -> non numerabile

    ∈Ω= x : x R ,O ≤ x ≤T

Definiamo un evento come un sottoinsieme di Ω.

Riprendiamo l’esempio precedente:

A=’’al primo lancio esce testa’’= {TTT, TTC, TCC, TCT}

B=’’escono esattamente due teste’’= {TTC, TCT,

Assumiamo che l'esperimento ci dia l'evento A non si è verificato.

L'evento B si è verificato.

Definizione: PROBABILITÁ: funzione P() assegna ad ogni elemento di una famiglia di sottoinsiemi di un livello di probabilitá.

ΩP() è una FUNZIONE D'INSIEME: il dominio è una famiglia di sottoinsiemi di , il co-dominio è un sottoinsiemeΩ di .

R ¿ Esempio: lancio di due dadi (# Ω=36 Definiamo A come il sottoinsieme innero- A contiene 6 elementi. P(A)=6/36

1n casi favorevoli

La probabilitá si calcola come: 1n casi possibili

Esempio: lancio una freccia e devo colpire il bersaglio AP(A)=? areadi AP(A)= areadi Ω

Esempio: un'urna con 10 palline rosse e 7 palline bianche. Estraggo 3 palline.

Qual è la probabilitá che siano tutte e 3 rosse?

i. estrazione con re-inserimento

ii. estrazione senza reinserimento

A=’’estrazione di 3 rosse’’ 1casi favorevoli n

modi di estrarre 3 rosse: - P(A) = 1 casi possibili = n modi di estrarre 3 palline Svolgimento: i) casi possibili = 17x17x17 = 4913 casi favorevoli = 10x10x10 = 1000 P(A) = 1000/4913 ≈ 0.20 ii) casi possibili = 17x16x15 = 4080 casi favorevoli = 10x9x8 = 720 P(A) = 720/4080 ≈ 0.18 DEFINIZIONE ASSIOMATICA DELLA PROBABILITÀ P(∙) = famiglia di sottoinsiemi di Ω. La funzione p(∙) gode di tre proprietà assiomatiche: 1. Assioma: P(Ω) = 1 2. Assioma: P(A) per ogni evento A di Ω, P(A) ≥ 0 3. Assioma: Se A1, A2, ..., Ak sono eventi mutuamente esclusivi, allora P(A1 ∪ A2 ∪ ... ∪ Ak) = P(A1) + P(A2) + ... + P(Ak) P() -> famiglia 'opportuna' di sottoinsiemi di Ω.
Dettagli
Publisher
A.A. 2022-2023
134 pagine
SSD Scienze economiche e statistiche SECS-S/01 Statistica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher marco6969 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Statistica e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Verona o del prof Rossi Francesca.