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Fondamenti di Automatica

si basa su l'Analisi dei Sistemi Dinamici e la Sintesi di controller

si può da un modello matematico

  • modello algebrico

    es. circuito RCt

per descrivere un certo fenomeno però è necessario un oggetto astratto che non coincide con il modello matematico

  • infatti fenomeni diversi possono avere lo stesso modello
    • es. V(t): R.i(t)
    • es. F(t) = m.a(t)
  • oppure uno stesso fenomeno può essere descritto da più modelli
    • es. u(t): R.i(t) ↔ i(t) = y(t)/R
    • es. p(t) = ep(t) ↔(t-t0) = ∫ p(t)dt

Classi di Equivalenza dei Modelli

questo è l'equivalente astratto di un fenomeno e che si formalizza come un

in particolare il sistema studiato sarà:

  • a Orientato
    • Ingressi (cause)
    • Uscite (effetti)
  • Causali: L'effetto dipende da una causa passata o più presente (mai futura)
  • Istantaneo (Senza Memoria): L'effetto dipende dalla causa all'istante t
  • Dinamico (con memoria)

L'effetto dipende dalla storia della causa fino a to

  • "induttore"

dove lo stato è quella variabile di cui bisogna conoscere il valore iniziale

Esempi di Sistemi Dinamici:

  1. Circuito RC

come evolve vR?

parto dal modello matematico

i(t) = C vC(t)         =>       poniamo     vg = u,   vC = x,   vR = y  vR(t) = R i(t)

e rappresentiamo la dinamica attraverso u, x, y:

se   x = vC     =>     C x'(t) = i(t) = bR(t) = 1/R y(t)     =>     x'(t) = 1/RC y(t)

inoltre dall'equazione di equilibrio alle tensioni:

vR(t) = vg(t) - vC(t)     =>     y(t) = u(t) - x(t)

quindi si arriva a:

  • y(t) = u(t) - x(t)
  • x'(t) = (1/RC)(u(t) - x(t))

es. #2

con:

x1 = s

x2 = ṡ

u = FM

M¨s = u - bṡ - ks

1 = x2

2 = (1/M)(u - bx2 - kx1)

y = x1

corrisponde a:

(12) = (0 1-k/M -b/M) (x1x2) +(01/M) u

y = (1 0) x1 + 0 ⋅ u

Linearità

la proprietà di linearità equivale a dire che

f(αx + βy) = αf(x) + βf(y)

se ho 2 sistemi

(x(0) = 0u(t) = u1(t))→ y(t) = y1(t)

(x(0) = 0u(t) = u2(t))→ y(t) = y2(t)

⇒ si ha u(t) = αu1 + βu2 (perché x(0) = 0)

⇒ y(t) = αy1(t) + βy2(t)

oppure

(x(0) = xo1u(t) = 0)→y(t) = y1(t)

(x(0) = xo2u(t) = 0)→ y(t) = y2(t)

⇒ x(0) = αxo1 + βxo2 (u(t) = 0)

⇒ y(t) = αy1(t) + βy2(t)

Invarianza nel Tempo

un sistema è tempo invariante se u(t + T) ⇔ u(t)

che è simile ad A è fatta così:

AT = P J2 P-1

∅ ∅

dim (Ji) = n

  • matrici quadrati

Blocchi di Jordan

n* di autovalori distinti della matrice A ∈ Rn*n

come è fatto il desimo blocco?

Ji,1

una matrice

vuoto

∅ ∅

dim Jl,k = ma (Ji)

sale anche nel caso mg() = ma()

blocco di Jordan Jl,k è una matrice così:

| λ1 1 0

| λ1 1

| 0 ...

| | λj λp ...

MATRICE ESPONENZIALE:

eAt è ≈

| eJt |

bisogna calcolare l'esponenziale di Jtk

p.c. mg(Ji) = 1

ma (Ji) = 3

dim (Ji) = 3

allora Ji:

c'è solo 1 blocco

m di

| 0 1 0

eJti + eJtj,t eJtp

matrici nilpotenti

| 0 0 1

| 0 0 e

J1 J2

allora eJit eJit coi

Jit e

eAT...

prodotti successivi fiamo ...

eJtt

Espansione di eJTt

caso 1: Riga nulla → il sistema sicuramente non è AS

sucede solo per righe dispari

b si considera

su prima colonna (altrimenti fino alle zero)

danno informazioni sugli zeri d1(λ) d2(λ)

d2(λ) ha solo potenze pari con coefficienti pari ai valori sopra la "riga" nulla

d2(λ) ≡ λ2i + α2i - 2λ2i - 2 + ... + α0

si sostituisce la riga nulla con una riga contenente i coefficienti ottenuti derivando

d(1(λ)) d2(λ)

≡  0   0   0   0   → α2i, 2i α2i - 2, (2i - 2) … … 0

Risposta forzata

per un sistema LSTC

x(t) ≡ eAtx0 + ∫0t eA(t - τ) Bu(τ)dτ

evoluzione forzata nello stato/nell'uscita

y(t) ≡ CeAtx0 + ∫0t (CeA(t - τ)B + Dδ(t - τ))u(τ)dτ

e si definisce

{ H(t) ≡ eAtB → Risposta impulso nello stato

{ W(t) ≡ CeAtB + Dδ(t) → Risposta impulso nell'uscita

perché se un ingresso ho un impulso: U(τ) ≡ dt

allora

0t H(t - τ)dt ≡ H(t) → risposta a un impulso

0t W(t - τ) δ(τ) dt ≡ W(t)

quindi se ci sono di coincidenti con m≥1 bisogna ecceccellare W(t)caso m non compare nulla perché le evoluzioni su C1 e C2 sono uguali e laloro differenza zeronel caso di autovalori multipli in W(t) compaiono al più m modi:

∫tk-1 e eλt dt e λte λt1 e λt2 ... e λtk dimensione del blocco di Jordanpiù grande

Analisi in Frequenza - Trasformata di Laplace nei Controlli Automatici

data una funzione del tempo

ft L{ft} ↔ F(s) = ∫ e-st f(t) dtt t F(s) = e ∞ 0tempo dominio di es s + α jωconvergente a un valore finito per certi valori di s tali che Re(s) > σ

Imσ →Re

ascissa diconvergenza → s = σ → f è L trasformabile

negli integrali concorre soloH(t) = 0 cioe si perde ilcomportamento di f(t) prima dit = 0ovvero si consider f(t) δ- 0- tcon δ-dt

Dettagli
Publisher
A.A. 2021-2022
79 pagine
4 download
SSD Ingegneria industriale e dell'informazione ING-INF/04 Automatica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Kalos_ di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Fondamenti di automatica e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Roma La Sapienza o del prof Vendittelli Marilena.