Concetti Chiave
- La statistica si occupa dell'interpretazione dei dati raccolti per dedurre conclusioni sui fenomeni analizzati, e il termine può anche riferirsi all'insieme dei dati stessi.
- In statistica, la popolazione rappresenta l'intero insieme di individui, mentre un campione è un sottoinsieme casuale della popolazione scelto per analisi, rappresentativo se sufficientemente grande.
- Le frequenze statistiche misurano quanto frequentemente un certo carattere appare in un elenco: assoluta, relativa e percentuale sono i tipi principali di frequenze.
- Le distribuzioni di frequenze possono essere rappresentate graficamente tramite istogrammi, poligoni di frequenza, diagrammi a settori circolari e grafici a bastoncini.
- La frequenza cumulata, che può essere assoluta, relativa o percentuale, rappresenta la somma delle frequenze fino a un certo valore o intervallo.
Terminologia statistica
I termini usati nella statistica sono:
- popolazione (si riferisce all'intero insieme);
- Individuo (indica ogni singolo individuo).
Una parte della popolazione è detta campione: da un punto di vista insiemistico, un campione è un sottoinsieme della popolazione.
Frequenze statistiche
Determinare quanti individui di un elenco possiedono un certo carattere significa determinare le frequenze di tale carattere nell'elenco. La determinazione della frequenza è la prima fondamentale operazione statistica.
Esistono diversi tipi di frequenze:
- si dice frequenza assoluta di un valore o di un intervallo di valori,di un carattere in una popolazione,il numero di individui che possiedono quel valore, o che appartengono a tale intervallo(Le frequenze assolute sono numeri interi compresi tra 0 e il numero totale della popolazione);
- Si dice frequenza relativa di un valore o di un intervallo di valori,di un carattere in una popolazione,il quoziente tra la frequenza assoluta e il numero di individui della popolazione(le frequenze relative sono sempre numeri compresi tra lo 0 e 1. La somma delle frequenze relative è uguale a 1);
- La frequenza percentuale è uguale alla frequenza relativa per 100.
Istogrammi: vengono usati con dati raggruppati in classi e sono costituiti da un insieme di rettangoli,ciascuno dei quali è così costruito:
1- la base,posta sulla base orizzontale, ha il centro nel valore centrale della classe ed è proporzionale all'ampiezza della classe; i rettangoli possono dunque avere basi differenti;
2- L'area del rettangolo è proporzionale alla frequenza della classe.
Il poligono delle frequenze è una spezzata che unisce i punti aventi per ascissa i punti centrali delle classi e per ordinata la relativa frequenza.
Inoltre una distribuzione di frequenze si può anche rappresentare mediante un diagramma a settori circolari oppure mediante un grafico a bastoncini.
Con il diagramma a settori circolari si divide il cerchio in 100 settori uguali, ciascuno rappresentante l'1% e ampio 3,6°. Con il grafico a bastoncini la lunghezza di ciascun segmento è proporzionale alla frequenza del relativo punteggio. Sull'asse dell'ascisse si riportano le modalità del carattere e sull'asse delle ordinate le relative frequenze.
Domande da interrogazione
- Qual è la definizione di statistica secondo il testo?
- Cosa si intende per campione in statistica?
- Quali sono i tipi di frequenze statistiche menzionati nel testo?
- Come si possono rappresentare graficamente le distribuzioni di frequenze?
La statistica studia i metodi per interpretare i dati raccolti e le informazioni che da questi si possono dedurre, per trarre conclusioni sull'andamento dei fenomeni studiati.
Un campione è un sottoinsieme della popolazione scelto casualmente, dove ogni individuo ha la stessa probabilità di essere scelto, e se abbastanza numeroso, ha proprietà simili a quella dell'intera popolazione.
I tipi di frequenze statistiche sono la frequenza assoluta, la frequenza relativa e la frequenza percentuale.
Le distribuzioni di frequenze possono essere rappresentate graficamente tramite istogrammi, poligoni di frequenza, diagrammi a settori circolari e grafici a bastoncini.