Appunti Microeconomia B

MICROECONOMIA

• ECONOMIA COMPORTAMENTALE → Sottocampo Economia che incorpora le intuizioni sul comportamento umano provenienti dalla psicologia nell'economia.
  • Obiettivo: Migliorare il potere esplicativo dell'economia fornendo basi psicologiche più realistiche.
  • No al rifiuto neoclassico dell'economia (massimizzazione, razionalità, ottimalità).
• APPROCCIO NEOCLASSICO → Utile perché fornisce all'economista un quadro teorio che può essere applicato a quasi tutte le forme di comportamento.
• CONTESTO STORICO → Le radici sono ancora quelle dell'economia neoclassica.
  • Smith → Stimati animal.
  • Bentham → Felicità.

Con la rivoluzione neoclassica si va al rifiuto della psicologia e le conoscenze allineamenti di quest'ultima dall'economia.

Con l'elaborazione dei modelli di utilità attesa si scoperta ci fu una rinascita dell'economia comportamentale.

• Bersagliate dai critici maxi: "elisab" e dichiarano anomalie dell'utilità attesa e società.
• Anomalie che gli economisti iniziarono a mostrare e si iniziò a sviluppare l'approccio comportamentale.
  1. Identificare ipotesi e modelli.
  2. Identificare anomalie.
  3. Utilizzare anomalie per creare altre teorie.

All'inizio l'economia comportamentale si concentrò molto sugli esperimenti, ma comportamenti e specificare.

• Dati, osservazioni, esperimenti sul campo, brain scans.

*Esempio giacca-calcolatrice.

Teoria probabilità e scelte in condizioni di incertezza.

Nella vita la maggior parte delle decisioni sono prese in condizioni di incertezza.

• Spazio delle alternative: insieme di tutti i possibili risultati associati a un evento incerto.

• Evento elementare: sottospazio dello spazio delle alternative.

• Funzione di probabilità: funzione Pr(.) che assegna un numero reale a ogni risultato.

  • La probabilità di un risultato "A" è il numero Pr(.) associato ad "A".
  • Il numero è incluso fra 0 e 1.
  • Se ci sono n avvenimenti ugualmente probabili ma incompatibili: p(A)=1/n.
  • Se sono n incompatibili risultati: vanno sommati. La vera probabilità è A oppure B, è uguale.
  • Alcuni sono indipendenti fra loro: A . Pr(A.e) = Pr(A) . Pr(e).

Conjunction fallacy: ritenere come maggiormente probabile la verificarsi della congiunzione di due eventi rispetto alla probabilità di uno dei singoli eventi o di uno dei due.

Probabilità condizionata:

La probabilità che accada un evento dato che qualche altra cosa accada:

• Pr(A|B) ≠ Pr(B|A)

• Pr(A|B) = Pr(A&B) / Pr(B)

• Pr(A&B) = Pr(A|B) × Pr(B)

• Pr(B|A) . Pr(A) = Pr(A|B) × Pr(B)

Esiti possibili dell'evento incerto: testa, croce

Probabilità di ciascun esito "testa" P=1/2

Valore di ciascun esito in senso monetario.

Un evento incerto i cui esiti possibili sono somme di denaro e in cui le probabilità degli esiti sono oggettivamente date, si chiama lotteria.

La (expected value) è il denaro che mi attendo di ricevere dalla lotteria.

Esempio: se ha 2 esisti, allora Pr=pi . xi

• Ma per scegliere una lotteria devo farlo in base a EV?
• In generale no
• Si calcola l'utilità attesa se mi attendo di ricevere.
• La lotteria ci sarà utile. 1 . Pi . U(xi . Pr)=pi . xi .

Teorema von Neumann-Morgenstern: afferma che una lotteria A è preferita a B se e solo se l'utilità attesa di A è maggiore dell'utilità attesa di B

Esempio:

• A 2 esiti, 225 €, p: 1/2
• EV(A) = Pr(A) = 1/4 = Vas + 4/5 = Vas + 1/2 = 7
• √1 + √4/3 + √4/3 = 4/3 + x/7 = 7.5
• Ora le radici allora EV(B)

Allora EV(B) > EV(A). Il giocatore preferisce B

(Per trovare EV tolgo le radici)

Scelte Strategiche

• Molti problemi decisionali hanno natura strategica
  • Analisi cosa accadrà domani dipende solo da ciò che fate voi ma anche da ciò che fanno gli altri
  • Le vostre decisioni dipenderanno da ciò che pensate saranno le decisioni altrui.
• Analisi di ciò spetta alla teoria dei giochi
  • Giochi con cui si trovino di fronte a un problema decisionale si è in un gioco
  • Una strategia è un piano d’azione completo ossia ciò che un giocatore farà in tutte le situazioni
  • Un gioco può essere rappresentato con una matrice di payoff, dove i payoff sono i guadagni o costi.
  • La teoria dei giochi si occupa di equilibri di Nash.
  • Equilibrio di Nash quando nessun giocatore è interessato a cambiare la strategia a meno che non lo facciano altri.
  • Gioco di coordinazione in presenza di più equilibri gli interessi dei giocatori sono perfettamente allineati.
  • Gli interessi concordano in giochi a coordinazione imperfetta; interessi giocatori non allineati.

Nash Equilibrium VS Ottimo Pareto

• Un risultato X è detto che dà risultato Y se tutti i giocatori preferiscono obbedirlo X a Y e almeno uno strettamente.
• Un risultato è ottimo paretiano se non è pareto dominato da qualsiasi risultato.
  • In altre parole: anche se esiste un equilibrio di Nash non è detto che esso sia la scelta che permette di massimizzare il benessere dei giocatori.
• Esempio: pesca eccessiva, deforestazione. Tutti hanno un incentivo nel farlo ma se lo facessimo tutti staremmo peggio

Giochi Ripetitivi

• Risolvibili tramite argomenti indiretti: iniziare dall’ultimo e andare indietro, quello che succede è che anche con la ripetizione la soluzione del gioco rimanga la stessa.
• Esistono anche equilibri di Nash in strategie miste
  • Le decisioni vengono associate alla probabilità

Giochi Sequenziali

• Sono giochi con più fasi; per analizzarli è utile usare una rappresentazione ad albero chiamata forma estensiva.

Riguardati il dilemma del prigioniero