Tesina di Epidemiologia nutrizionale e statistica medica

UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI MILANO

Relazione d’esame: traduzione, commento e analisi critica di un articolo

scientifico

Healthy dietary patterns and the incidence of chronic kidney

disease: results from a prospective cohort study

Studente: Filippo Rodini

Corso: Epidemiologia Nutrizionale e Statistica Medica

Docenti:

Prof.ssa Ferraroni

Prof.ssa Edefonti

Anno Accademico 2025-2026

Modelli dietetici sani e incidenza della malattia renale cronica:

risultati di uno studio prospettico di coorte

Abstract

Background

Le diete malsane contribuiscono all'insorgenza e alla progressione della malattia renale cronica

(CKD), con cattive abitudini alimentari identificate come fattori significativi dello stile di vita che

elevano il rischio di CKD.

Metodi

Sono stati analizzati i dati della coorte della Biobanca del Regno Unito, che includeva oltre 500.000

partecipanti di età compresa tra 40 e 69 anni provenienti da diverse regioni di Inghilterra, Galles e

Scozia. I partecipanti, che hanno completato almeno una valutazione di richiamo dietetico online di

24 ore, sono stati inclusi nello studio. Il basale per l'analisi è stato il primo richiamo dietetico di 24

ore nel 2011, con follow-up che si estende fino alla prima insorgenza della diagnosi di CKD, morte

o fine del periodo di studio.

Risultati

Un totale di 207.268 individui britannici che hanno completato almeno una valutazione di richiamo

dietetico online di 24 ore sono stati inclusi in questo studio. Sono stati valutati quattro punteggi di

pattern dietetici sani: l'indice di dieta a base vegetale sana (hPDI), l'indice di alimentazione sana

(HEI)-2015, il punteggio della dieta mediterranea (MED) e il punteggio della dieta mediterranea

alternativa (AMED). Questi punteggi hanno valutato l'associazione tra i modelli dietetici e

l'incidenza della CKD. Rispetto ai punteggi dietetici più bassi, l'HR per CKD era 0,79 (95% CI,

0,73-0,87) per l'hPDI, 0,80 (95% CI, 0,73-0,87) per l'HEI-2015, 0,86 (95% CI, 0,81-0,93) per il

MED e 0,84 (95% CI, 0,78-0,90) per l'AMED (tutti p < 0,001).

Conclusione

Questo studio fornisce prove solide che collegano modelli dietetici sani a un rischio ridotto di CKD.

Sono necessari ulteriori studi clinici per confermare se l'aderenza a tali diete può ridurre il rischio di

CKD.

• L’abstract è strutturato correttamente e riporta il disegno di studio (coorte prospettica), numero di

partecipanti, esposizione (pattern dietetici), outcome (CKD), stime di rischio (HR con IC 95%) e la

signi catività statistica.

• Potrebbe essere migliorato riportando chiaramente la durata media del follow-up, esplicitando il numero

totale di casi incidenti e sottolineando la natura osservazionale dello studio (e quindi l’impossibilità di

inferire causalità).

• In generale è però completo e conforme alle linee guida STROBE per gli studi osservazionali.

Introduzione

La malattia renale cronica (CKD) è un disturbo progressivo che può culminare in insufficienza

renale e altre gravi complicazioni di salute, come le malattie cardiovascolari, contribuendo in modo

significativo ai tassi di morbilità e mortalità [1, 2]. Nel 2017, i casi globali di CKD in tutte le fasi

hanno raggiunto 697,5 milioni, con 1,2 milioni di decessi attribuiti alla condizione [3]. La crescente

incidenza di diabete mellito, obesità, ipertensione e un invecchiamento della popolazione stanno

guidando il crescente carico globale di CKD [4]. La ricerca suggerisce che le differenze genetiche

tra le regioni possono anche contribuire alla variazione geografica della prevalenza della CKD [5,

fi 6]. I fattori di rischio chiave per la CKD includono diabete, ipertensione, malattie cardiovascolari e

insufficienza cardiaca, obesità, età avanzata, storia familiare di CKD o insufficienza renale,

precedente lesione renale acuta e fumo [7, 8].

Le diete malsane o di scarsa qualità contribuiscono all'insorgenza di diverse condizioni croniche, tra

cui diabete mellito, obesità, ipertensione e CKD [9,10,11]. L'adesione a un modello alimentare sano

svolge un ruolo cruciale nel prevenire e rallentare la progressione della malattia renale cronica

(CKD) [12, 13]. La modifica dei modelli dietetici negli adulti non solo migliora la salute generale,

ma mitiga anche il rischio di insorgenza e progressione di malattie croniche [14]. Un modello

dietetico comprende una varietà di alimenti che interagiscono in modi che possono completarsi o

controbilanciarsi a vicenda. Riflette le intricate relazioni tra diversi alimenti o nutrienti, catturando

così le abitudini alimentari effettive di un individuo e offrendo una prospettiva più completa sulle

associazioni dieta-malattia [15]. Ricerche recenti si sono sempre più concentrate sulla comprensione

di come la qualità della dieta influenzi l'insorgenza della CKD [16,17,18]. Sono stati sviluppati più

indici di qualità della dieta per valutare la qualità alimentare complessiva [19]. Collettivamente, gli

studi suggeriscono costantemente che una maggiore aderenza a un modello dietetico sano è

inversamente associata al rischio di CKD [12,13,14].

Gli studi hanno stabilito un legame tra gli interventi dietetici e la progressione della malattia renale

cronica (CKD), nonché la gestione delle complicanze associate [16,20, 21]. Le diete incentrate su

alimenti integrali, non trasformati e a base vegetale evidenziano i benefici di tali modelli

nutrizionali per gli individui con CKD [16]. Pertanto, comprendere l'associazione tra i modelli

dietetici e il rischio di CKD può aiutare a fornire una guida dietetica per i pazienti e la popolazione

generale.

L'obiettivo di questo studio era valutare l'efficacia relativa di diversi modelli dietetici nel mitigare il

rischio di CKD utilizzando i dati della coorte della Biobank del Regno Unito. Sono stati esaminati

quattro modelli dietetici: l'indice di dieta a base vegetale sana (hPDI) [22], l'indice di alimentazione

sana (HEI)-2015 [23], il punteggio della dieta mediterranea (MED) [24] e il punteggio della dieta

mediterranea alternativa (AMED) [25].

• L’introduzione contestualizza molto bene le malattie renali croniche (CKD) a livello globale, de nisce

chiaramente i fattori di rischio noti e spiega in modo ottimale perchè è importante studiare pattern

dietetici complessivi e non singoli nutrienti; inoltre, giusti ca la scelta dei quattro indici dietetici ed

esplicita chiaramente l’obiettivo dello studio.

Metodi

Popolazione di studio

Questo studio prospettico si basa sui dati della coorte in corso della Biobank del Regno Unito

(numero di domanda: 51671; approvato nell'agosto 2019), che comprende oltre 500.000 partecipanti

di età compresa tra 40 e 69 anni, reclutati in varie regioni di Inghilterra, Galles e Scozia tra il 2006 e

il 2010. Informazioni dettagliate sulla progettazione dello studio e sui protocolli di valutazione della

coorte della Biobank del Regno Unito sono state precedentemente pubblicate [26]. L'approvazione

etica è stata concessa dal National Information Governance Board for Health and Social Care in

Inghilterra e Galles e dal Community Health Index Advisory Group in Scozia. Il consenso

informato scritto è stato ottenuto da tutti i partecipanti prima della raccolta dei dati.

I partecipanti con dati di richiamo di 24 ore mancanti o assunzione di energia giornaliera

inverosimile (assunzione totale di energia < 2508 o > 14630 kj/giorno nelle donne e < 3344 o >

17556 kj/giorno negli uomini) [27] sono stati esclusi. Alla fine, 210.950 partecipanti sono stati

fi fi

inclusi nell'analisi. Il basale è stato definito come la data della prima valutazione di richiamo

dietetico di 24 ore nel 2011, continuando fino al primo dei seguenti eventi: la prima diagnosi di

CKD, la morte o la fine del periodo di follow-up. I partecipanti che erano deceduti prima del basale

o avevano una storia di CKD (International Classification of Diseases, Decima Revisione [ICD-10]

codice N18) o condizioni correlate alla CKD (codici ICD-10 I13, N02, N03, N04, N05, N06, N07,

N08 e N15) prima del basale (n = 3.653) sono stati esclusi. Inoltre, anche i partecipanti persi al

follow-up (n = 29) sono stati esclusi. Di conseguenza, l'analisi finale ha incluso 207.268

partecipanti (92.884 uomini e 114.384 donne).

• Lo studio presenta una buona sequenza temporale, una elevata numerosità campionaria (207.268

soggetti) e chiarisce molto bene i criteri di inclusione ed esclusione dei partecipanti.

• Di contro, la UK Biobank è soggetta a bias di selezione perchè la partecipazione era volontaria e solo

una piccola porzione della popolazione vi aderì (circa 5%); questo ha prodotto un campione composto

in media da persone più sane, più istruite e con status socioeconomico più alto rispetto alla popolazione

generale britannica.

• L’età dei soggetti della UK Biobank è compresa tra 40-69 anni e quindi potrebbero esserci dei limiti

legati alla validità esterna dello studio.

Valutazione dei risultati

La definizione degli eventi CKD in questo studio includeva la diagnosi iniziale di CKD (codice

ICD-10 N18), un tasso di filtrazione glomerulare stimato (eGFR) < 60 ml/min/1,73 m² in qualsiasi

momento durante il follow-up o un rapporto albumina-creatinina urinaria ≥ 30 mg/g in qualsiasi

momento durante il periodo di follow-up.

Valutazione dei punteggi dietetici

Presso il centro di valutazione del reclutamento, i partecipanti sono stati invitati via e-mail a

completare una valutazione del richiamo dietetico online di 24 ore. Questa valutazione ha raccolto

dati sul consumo di 206 prodotti alimentari e 32 tipi di bevande nelle 24 ore precedenti, insieme a

stime dell'assunzione di energia e nutrienti. Ai partecipanti è stato anche richiesto di segnalare le

dimensioni delle porzioni per ogni prodotto alimentare, specificando il numero di porzioni

consumate. Le porzioni standard sono state fornite per la maggior parte degli articoli, tra cui una

mela, una salsiccia, un rasher di pancetta o una fetta di prosciutto. Per cibi come pasta o riso, è stata

definita una "porzione" e ai partecipanti è stato chiesto di indicare il numero di porzioni consumate.

Sono state analizzate le associazioni tra quattro distinti modelli dietetici sani e il rischio di CKD, tra

cui hPDI, HEI-2015, MED Score e AMED Score. Descrizioni dettagliate dei componenti e dei

criteri di punteggio per ciascun punteggio dietetico sono state fornite nelle tabelle supplementari

S1-S4. L'hPDI includeva 18 gruppi alimentari, classificati in quintili di consumo, con ogni quintile

assegnato un punteggio da 1 a 5, positivo o inverso, ottenendo un punteggio totale che va da 18 a

90. L'HEI-2015 consisteva in 13 componenti, con un intervallo di punteggio totale da 0 a 100. Sia il

punteggio MED che il punteggio AMED comprendevano nove componenti, ciascuno con un

intervallo di punteggio totale da 0 a 9. Punteggi più alti indicavano una maggiore aderenza ai

rispettivi modelli dietetici.

• I punteggi derivano da 24h recall: hPDI assegna punteggi positivi a cibi vegetali sani e negativi a quelli

meno salutari, HEI-2015 misura aderenza alle linee guida americane, MED/AMED assegna punteggi

basati su componenti tipiche della dieta mediterranea —> ogni indice somma i punteggi assegnati ai

gruppi alimentari, ottenendo un punteggio totale che viene poi categorizzato in quintili

• Un singolo 24h recall rende possibile