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Il primo quartile:
Quel valore che lascia alla sua destra il 75% delle osservazioni e alla sua sinistra il 25% delle
osservazioni
Si consideri la seguente distribuzione in classi: tabella sotto tra due domande
55.97
Si consideri la seguente distribuzione in classi: tabella sotto tra 1 domanda
69
Data una serie di valori numerici, il valore a cui corrisponde la massima frequenza si
chiama:
Moda
tabella riferimento alle domande precendenti:
48-52 → 7
53-57 → 31
58-62 → 25
63-67 → 22
68-72 → 20
73-77 → 11
78-82 → 4
Cosa si intende per variabilità:
È l'attitudine di un fenomeno quantitativo ad assumere di erente modalità
Quale indice indica la variabilità di una serie di dati:
Scarto quadratico medio
La devianza è:
La somma degli scarti dalla media aritmetica al quadrato
Conoscendo la devianza, lo scarto quadratico medio si ricava calcolando:
La radice quadrata del rapporto tra devianza e numerosità del collettivo
Calcolare la varianza dei numeri: 12, 6, 7, 3, 15, 10, 18, 5
23.75
Calcolare lo scarto quadratico medio dei seguenti numeri: 12,6,7,3,15,10,18,5:
4,87
Il coe iciente di variazione è dato dal rapporto, espresso in termini percentuali, tra:
Lo scarto quadratico medio e media aritmetica
La di erenza interquartile è data dalla:
Di erenza tra terzo e primo quartile
Il campo di variazione è dato dalla:
Di erenza tra valore massimo e minimo della distribuzione
La mutabilità è:
L'attitudine di un fenomeno qualitativo ad assumere di erente modalità
Dire se la seguente distribuzione è simmetrica: 8,14,16,16,16,21,21:
Non è simmetrica
L'asimmetria di una distribuzione denota che:
I valori del caratteri sono distributi con frequenze di erenti attorno al suo valore centrale
L'asimmetria di una distribuzione può essere:
Nulla, positiva o negativa
Se la distribuzione è asimmetria positiva si ha:
Med-Q1
Se la distribuzione è asimmetria negativa si ha:
Med-Q1 > Q3-Med
L'indice di asimmetria Skewness di Pearson è calcolato:
Come di erenza tra la media aritmetica e la moda divisa la deviazione standard
La curtosi rappresenta:
Il grado di schiacciamento di una distribuzione intorno al suo centro di gravità e rispetto alla
curva normale
La distribuzione di dice platicurtica se:
E' più schiacciata rispetto alla normale
La distribuzione di dice leptocurtica se:
E' più appuntita rispetto alla normale
Il coe iciente di curtosi di Pearson è uguale:
Momento quarto/quadrato della varianza
Si ha indipendenza in media tra due variabili statistiche se:
Le media parziali sono uguali tra di loro ed uguali alla media generale
L'indipendenza in media:
Non è un concetto simmetrico
Il rapporto di correlazione di Pearson varia:
Tra 0 e 1
Si ha concordanza tra due variabili se:
Cod(X,Y) > 0
Si ha discordanza tra due variabili se:
Cod(X,Y) < 0
Si ha indipendenza correlativa tra due variabili se:
Cod (X,Y) = 0
Due variabili si dicono perfettamente correlate se:
Il coe iciente di correlazione è pari a 1 in valore assoluto
Date le variabili: X(Velocità km/h): 60,80,100,120,130
Y(Consumo in quinta km/litro): 28.8, 24.2, 20, 18.2, 16.
La codevianza (X,Y) è:
-577.6
La covarianza (X,Y):
E' una misura simmetrica
Il coe iciente di correlazione:
E' un numero puro
Il coe iciente angolare bi rappresenta:
La pendenza della retta
Con il metodo dei minimi quadrati:
Si minimizza la somma dei quadrati degli scarti tra valori osservati e valori teorici
Date le variabili: X(Velocità km/h): 60, 80, 100,120,130 Y(Consumo in quinta km/litro):
29.8, 24.2, 20, 18.2, 16,2. Determinare l'equazione della retta:
y^= 39,882-0,1857xi
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