Test a risposta multipla: la statistica inferenziale

Analisi della distribuzione della frequenza campionaria

C== 2B 0, 75 se il campionamento è2,1 e 0, 4. 2X SX bernoulliano con numerosità 2. == 2C 84 e 0, 4.X X =D 0,86 se il campionamento è 2 == S2D 84 e 0,36. bernoulliano con numerosità 2.X X ==  =2 EE 2,1 e 0,36. 1,14 se il campionamento èX X 2Sbernoulliano con numerosità 3. =10 12

Una popolazione è costituita da 400 operai specializzati e l’età media è 45 anni, automobilisti e di questi 320 non hanno avuto incidenti nell’ultimo anno. la varianza 36 e la percentuale degli operai con età inferiore a 30 anni è il 26%. Considerando un campionamento con ripetizione quale delle seguenti affermazioni è errata?

A  =Il tasso di campionamento è del 15%. A 45.XB La

La percentuale della popolazione è σ = 80%. La media della variabile frequenza C è X̄C = 36,92. La deviazione standard campionaria è σ̂ = 80%. La varianza della frequenza campionaria nel caso di campionamento bernoulliano è σ̂ = 0,13. Una popolazione è composta da 230 iscritti alla facoltà di Chimica e l'età media è 22 anni, la varianza della frequenza campionaria nel caso di studentesse è il 35%. Considerando un campionamento in blocco, la varianza della frequenza è σ̂ = 30,64. I pesi in grammi di 10 confezioni di biscotti sono: 203, 203, 199, 203, 200, 201, 199, 201, 201. La media dei pesi è μ = 200. Un campione estratto dalla precedente popolazione ha fornito i valori: 203, 199, 203, 201. Quale delle seguenti affermazioni è esatta?200.=B x 201. =C 2 3,3.=D 2s 2,75.E Il tasso di campionamento è il 60%. =14 16In un mese un Pronto Soccorso ha ricevuto Un campione di numerosità estratton 40 =150 richieste di intervento e di queste 2 in blocco da una popolazione di N 200=hanno comportato come conseguenza un 2s 13.unità ha varianza La sua varianzaricovero. Supponendo un campionamento corretta è:di dimensione 15, quale delle seguenti A 13,3.affermazioni è esatta?A BIl tasso di campionamento è il 28%. 13, 26.=B p 0,1. C 12, 675. =C D0, 72. 12,74.F ED  = nessuno dei risultati precedenti.2 0, 028 se il campionamento èFbernoulliano. 17 Un campione bernoulliano con numerositàE  =2 0, 00078 se il campionamento è = tratto da una popolazione din 40Fin blocco. == unità ha media e varianzax 18N 200=2s 4. La stima puntuale della media della15 Quale delle seguenti affermazioni è errata? e l’errorepopolazione medio diA Uno stimatore Tè una variabile casuale σcampionamento sono rispettivamente:
Xfunzione delle variabili casuali A 18 e 0,316.campionarie. BB 18 e 0,284.La stima è il valore assunto da uno Cstimatore per un particolare campione. 0,45 e 0,286.C DUno stimatore T è corretto quando il 18 e 0,320.suo valore medio è uguale al parametro E 0,45 e 0,320.della popolazione.D Uno stimatore T è consistente se altendere all’infinito della numerosità delcampione la sua varianza tende adannullarsi.E Dati due stimatori T e T', T è piùefficiente di T' se la sua varianza èmaggiore. =18 20Da un lotto di 2000 piastrelle di ceramica si Da una popolazione di operai èN 185è estratto un campione di 60 piastrelle e 3 stato tratto che il tempo medion 37 =per raggiungere il posto di lavoro è x 25= =ASe il testo deve essere formattato utilizzando tag HTML, ecco come potrebbe apparire:

1. Se il p < 0,05 e s < 0,0281 minuti con una deviazione standard s < 18F minuti. Quale delle seguenti affermazioni è corretta?
1. La stima puntuale della popolazione è in campionamento a blocco.
2. La stima del numero totale delle minuti nel caso di campionamento in piastrelle difettose del lotto è 100.
3. L'errore medio di campionamento sul numero totale delle piastrelle difettose nel caso di campionamento bernoulliano è 2,68 minuti.
4. La stima puntuale della popolazione è 25 minuti con un errore standard di 2,68 minuti nel caso di campionamento bernoulliano.
5. La stima per intervallo della popolazione a livello di confidenza del 95% supponendo un campionamento bernoulliano è [22,8; 27,2].

L'intervallo della media campionaria di 230 persone a livello di confidenza del 90% per la spesa mensile in abbigliamento è [71,35; 84,65]. La stima per l'intervallo della media della popolazione a livello di confidenza del 99% supponendo un campionamento bernoulliano è [64,28; 91,72]. L'intervallo di confidenza del 95% per la media della popolazione è [77,09; 78,91]. L'intervallo di confidenza del 99% per la media della popolazione è [71,65; 84,35]. Il peso delle confezioni di mozzarelle estratte da una popolazione di N = 60 è stato misurato come segue: 123, 127, 127, 124, 128, 123, 127, 129. Non è possibile determinare quale delle seguenti affermazioni sia corretta in base alle informazioni fornite.

accettiamol'ipotesi nulla. peso è una grandezza che si distribuisce normalmente, quali delle seguenti affermazioni è errata?

A) La stima puntuale della popolazione non è compresa nella coda, non è nulla.

B) In un test unilaterale a una coda se il valore della variabile standardizzata è non = nulla, possiamo accettare l'ipotesi.

C) In un test bilaterale a due code, nel caso di grandi campioni, è necessario che il livello di confidenza sia almeno del 90%.

D) La varianza del campione è s 4,75.

E) La varianza corretta del campione è s 5,43.

F) L'errore standard è s 0,767.

G) Nel caso di piccoli campioni possiamo utilizzare lo stesso procedimento per i grandi campioni solo se il carattere esaminato della popolazione ha distribuzione normale ed è conosciuta la sua varianza.

H) Si vuole effettuare una rilevazione campionaria per determinare la stima per intervallo ad un livello di confidenza del 95% che è 124,2; 127,8.

Il costo medio nel caso di piccoli campioni dobbiamo sostenuto da ogni famiglia per l'acquisto di sempre e in ogni caso utilizzare per l'acqua minerale. Essendo disposti ad test di decisione la variabile t di accettare un errore massimo di 5 euro e Student. Sapendo che la deviazione standard della popolazione è 15 euro, la numerosità del campione a livello di confidenza del 95,45% deve essere almeno di:

A) 36.

B) 180.

C) 18.

D) 1406.

E) 844.

24 26. È stato estratto in blocco da una Un esperimento nel laboratorio di chimica, popolazione di 2300 famiglie un campione ripetuto 5 volte, ha fornito i seguenti tempi, con numerosità 230 ed è stato chiesto se utilizzano un anticalcare per la lavatrice. Avendo ottenuto 92 risposte affermative, quale delle seguenti affermazioni è corretta?

I parametri del campione sono:

• A = La stima della percentuale della popolazione è 10%.
• B = La stima puntuale della popolazione è B.
• C = L'errore standard della stima puntuale è s = 0,447.
• D = Il tasso di campionamento è il 40%.
• XC = L'intervallo di confidenza al 95% della percentuale a livello del 95% è [6,76; 9,24].
• E = La stima per intervallo della media della popolazione è [7,26; 8,74].
• È accettata l'ipotesi nulla H: l'errore di massimo campionamento è [0,3209; 0,4791] ad un livello di significatività del 10% con un test bilaterale.
• Un campione di 17 lamine di metallo prodotte da una macchina ha fornito...
• Da un campione di 50 persone estratto in...

Il blocco da una popolazione di 300 ha una lunghezza media di 8,2 cm con una deviazione standard di 0,4 cm. Sapendo che la lunghezza delle lamine è normale, con una deviazione standard di 0,9 ore, e che il tempo medio giornaliero per guardare spettacoli televisivi è di 2,5 ore, si vuole testare se la lunghezza delle lamine prodotte dalla macchina è errata. Per fare ciò, si utilizza un intervallo di confidenza del 95% con un livello di significatività del 5%. Le stime per l'intervallo sono [7,988; 8,412] cm e [2,45; 2,60] ore. A livello di confidenza del 90%, l'intervallo è [8,0254; 8,3746] cm e [2,32; 2,55] ore. A livello di confidenza del 99%, l'intervallo è [7,9079; 8,4921] cm e [2,15; 2,45] ore. Quindi, la risposta corretta alla domanda è: E) 2,15.