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Quantizzazione, analisi di Fourier, processi stocastici- esercitazione di segnali Pag. 1
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Esercitazione 3

Quantizzatore

Esercizio quantizzazione:

  • D = VM - Vm / 2N = 1V
  • Emax = D/2
  • N = 2
  • V = .1 V - g=2
  • n = g * D = 2V
  • n < 2 ≤ n + 1 = 2.5V
  • 2 | 250 = 21, quindi i bit per n variabile è 25.

Nota: 500 non è divisibile per 2, quindi da più n variabili è 25.

Analisi di Fourier

Periodico

  • Segnali sinusoidali (serie di Fourier)

Aperiodico

  • Trasformata di Fourier (spettro continuo)
  • DFT (spettro campionato) (analisi temporale o in frequenza)

Tempo discreto -> segnali estratti (non descrivibile numero di infiniti campioni) spettro DFT di ampiezza nulla nel resto delle componenti (frequenza continua, sorta)

Esercizi

Esercizio 1

Segnale aperiodico

x[n], quindi:

  • x[n] -> {2, 3, 2, 3}, 0 altrove

Discreto, aperiodico

DFT

X[k] = 1/4 * sum (x[n] * e-j2 pi kn / N)

  • Periodo = T/2 x(n)=, a] 1/3, 2cos(n)
  • K = 4 -> x(N)/x[n]- 3(x)]
  • X[k] = sum(x(n)*e-jw(n/8)
  • n

Può considerare prodotto quando in continuo la frequenza del primo periodico, più segnali.

  • n
  • Theta+ -> e
Dettagli
Publisher
cescamhr1
A.A. 2013-2014
3 pagine
2 download
SSD Ingegneria industriale e dell'informazione ING-IND/34 Bioingegneria industriale
I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher cescamhr1 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Segnali biomedici e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Politecnico di Milano o del prof Bianchi Anna Maria.