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Cardiovascular Stress Series - Statistical Analysis

Vincenza Sciortino

"Analisi Statistica dei Segnali Biomedici"

2019/2020

Introduction of biomedical signal

Electrocardiogram pressure measures

  • R-R Interval
  • SAP-DAP

Sphygmomanometer CAP Artery Stethoscope

Database a

Database a description

Experimental Protocol

61 Healthy subjects (37 female, 24 male, ± 17.5 2.4 years)

  • Rest (R) 6 min
  • Mental Arithmetics (MA) 8 min
  • Head-up tilt (HUT) 10 min
  • Recovery (R1) 15 min

Signal acquisition

Extraction time series:

  • ECG
  • Arterial Pressure

Statistical analysis

Series visualization:

  • Original signals RR series vs SAP series
  • Detrended signals DAP series
  • PMA visualization and static analysis

Statistical moments

= + Joint statistical moments

Bivariate model: Cross-correlation model

  • Predicted Variable: PMA Y
  • Predictor Variable: RR interval X

Results visualization

Cross-regression model (X model)

  • Predicted Variable: RR interval Y
  • Predictor Variable: PMA X

Results observation plot visualization

Possible alternatives

  • Statistical Granger causality model
  • ARX Hypothesis: Same analysis
  • Anova test
  • RR interval and PMA, SAP-DAP
  • Interval SAP, DAP with PMA

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I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher vinny97 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Analisi statistica dei segnali biomedici e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Palermo o del prof Faes Luca.
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