Intervallo di confidenza e varianza campionaria

Esercitazioni per il corso di Statistica del prof. Francesco Lagona riguardanti i seguenti argomenti:
- intervallo di confidenza;
- varianza campionaria
- deviazione standard campionaria.

Esame Statistica

Facoltà Scienze politiche

Dal corso del Prof. Lagona Francesco

Università Università degli Studi Roma Tre

Publisher Daniele

A.A. 2010-2011

3 pagine

Esercitazione

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Calcolo degli intervalli di confidenza

(b) un intervallo di conﬁdenza al livello 99% per la media della popo-lazione da cui è stato estratto il campione B −µ(c) un intervallo di conﬁdenza al livello 999% per la diﬀerenza µA BSoluzioni √± ×(a) 2.29 1.69 1.25/38√± ×(b) 1.5 2.78 1.38/27√ ( )− ± 37×1.25+26×1.38 1 1(c) 2.29 1.5 3.455 +37+26 38 275. Un’agenzia immobiliare vuole stimare il prezzo medio di vendita degliappartamenti di una zona di Roma. Il prezzo medio di 20 vendite real-izzate in quella zona è stato pari a 148000 Euro, mentre la deviazionestandard campionaria è risultata pari a 248.998 euro. Si calcoli unintervallo di conﬁdenza al livello 99% per il prezzo medio di vendita√ ± ×20 1√2Soluzione: σ̂ = 248.998 = 255.4666, 148000 2.86 255.466619 206. Negli Stati Uniti la clausula ”Union Shop” in un contratto di lavoro ob-bliga il lavoratore ad iscriversi ad un sindacato

alla firma del contratto di lavoro. Nel 1973 31 stati avevano accettato la Union Shop, mentre 19 stati avevano accettato le leggi "Right-to-Work", che aboliscono di fatto la Union Shop. Un campione di 5 stati da ogni gruppo ha mostrato i seguenti salari medi orari in ogni stato (in dollari):

Stati con la Union Shop	Stati con la Right-to-Work
4.00	3.50
3.10	3.60
3.60	3.20
4.20	3.90
4.60	2.80

Sulla base di queste cifre, si è detto che le leggi Right-to-Work costano ai lavoratori 50 centesimi l'ora. Costruire un intervallo di confidenza al 95% per verificare la correttezza di tale affermazione.

√− ± 4×0.33+4×0.175 2 = (−0.38, 1.38)

Soluzione: poiché i salari medi non sono significativamente differenti.

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Scienze economiche e statistiche SECS-S/01 Statistica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Atreyu di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Statistica e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi Roma Tre o del prof Lagona Francesco.

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