Vettori in R3
Nello spazio euclideo tridimensionale R3 col variare del parametro k ∈ R, si considerino i seguenti vettori:
- vk = (k, 0, k2)
- wk = (-k, k, k-2)
- w = (0, 3, 2)
- wk ∧ vk, w3 = det | k 0 k2 | = k(2k - k2) + (k + 2)(-k)
- | -k k k-2 | = k(0 + k2) - k2 - 2k
- | 0 3 2 |
-3k ≠ 0
-u∧k, vk sono L.I. (u∧k, vk) ≠ 0 = -k, 0, k2 - k, v, k, k-2)
-k2 + k2 - k 2k - k -2.
u∧k, wk sono L.I. se esiste uno multiplo degli altri, questo moltiplica k = 0.
Per k = 0 → wk = (0, 0, 2) //vk = (0, 0, 0) [per k ≠ 0 wk L.I.]
Dimensione Spazio Vettoriale
Nello spazio vettoriale R[x] si consideri il sottoinsieme W:
- spun {2 + x + x2, 1 + x, 4 + x, x + x2}
- a(2 + x + x2) + b(1 + x) + c(4 + x, x) = 0 m.c. a + b + c = 0
Det = 2 4 4, a + b + c = LI.
(bl + b + c) (a + c)x = (a + c)x2
Det | 2 1 4 | ≠ 0 2 ∙ 1 - c (2, c) 1 | ≠ 0
| 1 1 1 | 1 3 le prime sono L.I.
| 3 0 1 |
dim W=3
Determinazione R3 poc@ retta
Si considerano le rette a) 3 − r & b) di quotizione cartesiana:
- Rx + 2y + 3 = 2 3 | 3
- (x -2y out z) = 0 1 2 (3x - t) 4y - t) z +1
- (x - 2y - 2 = 3 2.3 | T1)
- det ( 4 7 )
1 2 3 R 2 = R 1
3 1 4 L P 3 = 3 R 2
2 3 3 0 L R 2 | 0.0 |
R 4 = L R 4 = R 2
1 0 -2 Rac.| R 4 - R 1
(1 2) 3 3 1 3 = 0 0 0 1 3
In ho retto = () atabix(tb = 3 T.)
Il halte sono ⟂ incidenti
Vettori in R3
Nello spazio euclideo tridimensionale R3 al variare del parametro <...>
Si considerino i seguenti vettori:
uK = (K, 0, K+2) uK = (-K, K, K-5) w = (0, 3, 2)
wK = uK νK, w3 = det
(K 0 K+2)(-K K K-5)(0 3 2)= K(2K - K+5) +
(K+2) (-K)
K (K(1+3) - K2 - 2K)
K ≠ 0
-3K <0
K, 1, νK salvo (1-5) 3K νK >0
-K, 0, K+2, K, K, K-5, -K2 + (K+2)(K-5)
-K2 + K2 - K = 2K. - K - K, K = 0
uK ≠ νK salvo (1-5)
k = 0
uK = (0, 2, 1) νK = (0, -9, 5)
(aK ≠ uK )
Dimensione spazi <...>
Nello spazio vettoriale R[x] si considera il sottospazio W=
sp <x2 + x + 2, 1 + x, 4, x + x3>
< 2(x + x2) * <...
α(x + x2)
β= x
<a, b+c x>
3 primi elementi sono LI
dim W = 3
det
(2 1 4)(1 1 0)(3 0 1)≠ 0: 2 - 11 + α +(2)
3 primi elementi sono LI:
dim W = 3
Proiezione ortogonale
Si considerano 6 rette ... di ... cartesian
r)(x)1(x), 3(x + y + 2 = 3)
s) <-2,1,3>
| 0 2 1 | 1| 3 4 1 | ->2| row2-3row1 | | row3-row2 |Prodotto scalare dei vettori generatori
0 - 5 - 5 - (2)
Rango e Immagine
1) Sia A = 0 -2 5 1 -1 2 1 0 -2 -3 1 e B = 1 -1 0 0 2 2 0 1 1 1 0 1 Si considera l'applicazione...
rango(A) = 3; rango A = 2
Terapia di molteplicità, rango e equilibrio
...soggetto a ... sottospazio lectional di ...
dim... 5
- dim ker ...
- dim R
Rango di Matrici con Parametro
A = k2 1 k2 0 ( delle matrici in discussione, effetti su rango A, ecc...) ...
- rango A = 3 per k = 2
- K = 2
Conclusione
Esistono esattamente 2 valori per cui rango A = 2
20) Diagonalizzazione
Traccia e determinante
Sia A:
\[ \begin{pmatrix} 2 & 1 & 0 \\ 0 & 3 & 2 \\ 0 & 0 & 2 \end{pmatrix} \]
B = A − AT
AT = \[\begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 1 & 3 \\ 0 & 2 \end{pmatrix} \]
\[\begin{pmatrix} 5 & 1 \\ 1 & 5 \end{pmatrix} \] è simmetrica e diagonalizzabile usando una base ortonormale di autovettori.
21) Diagonalizzazione con parametri
Si consideri la matrice AR:
\[\begin{pmatrix} 5 & 0 & 9 \\ -1 & K - 5 \\ -2 & 0 & 4 \end{pmatrix} \]
P(AK(λ)) = (A - λI) =
\[\begin{pmatrix} 5 - λ & 0 & 9 \\ -1 & K - λ & -5 \\ -2 & 0 & -4 - λ \end{pmatrix} \]
= (K - λ) det\[\begin{pmatrix} 5 - λ & 9 \\ -2 & -4 - λ \end{pmatrix} \]
PAK(ω) = (K - λ) (λ - 2) (λ + 1)
& K ∈ {−2, 2}
La matrice è diagonalizzabile se K = −1
d1 = 2 molt alg = 1 molt geo
d2 = 1 molt alg = 2
Per λ = −1
\[\begin{pmatrix} 6 & 0 & 9 \\ 1 & 0 & 5 \\ 2 & 3 & 3 \end{pmatrix} \]2R2 → R1
\[\begin{pmatrix} 6 & 0 & 9 \\ 0 & 0 & 21 \\ 2 & 3 & 3 \end{pmatrix} \]3R3 → R4
Per λ = 2
18 - 1 molt alg = molt geo = 3
d2 = 2 molt alg = 2
Per λ = 2
\[\begin{pmatrix} 3 & 0 & 9 \\ -1 & 0 & -5 \\ -2 & 0 & -6 \end{pmatrix} \]3R2 → R4
\[\begin{pmatrix} 3 & 0 & 9 \\ 6 & 0 & 6 \\ 6 & 0 & 0 \end{pmatrix} \]
Traccia A = 2
3 - 2 = 1 per λ = 2
Esistono esattamente 2 URORI del K per cui AK non è diagonalizzabile.
(26) PIANI E RETTE
Si consideri il piano π1 passante per P(3, 0, 1) e parallelo all'asse x:y=z:0 P(π): x = k z = 0, e il piano di passaggio per i punti Q(4,0,-1) ed R(6,0,1) parallelo al vettore (u, 4, 1) [3,1,1,2]
Vr = a = 0
x = (x - 3), (y - 1), (z - 1) x + y + z = 0 x + y - 2 + z = 0
π
Vr = ha = = =x ed y sono mutuati ortogonale. Verificare per quali punti nello spazio è il punto di intersezione
- x - y - 1
- y + z = 0
- x
- per la retta
per il piano x + y - z + 1 = 0
- 1/3
- 2/3
- 2/3
1. SISTEMI LINEARI CON PARAMETRO
si considera il sistema lineare:
- 1x + 2y - z = 2
- 2x + 3y + z = k
- 4x + 5y = k²
- 8 < k = 2 raggio A = raggio A|B = 2 ⇨ del sistema ha soluzioni.
- 8 k = 2 raggio A ≠ raggio A|B ⇨ non soluzioni
- 3-2 = 1 la dimensione delle soluzioni = uno spazio affine di dimensione 1 che ha una retta passante per l'origine.
AUTO VALORI E AUTO VETTORI
S.G. A = (1 0 1 | 3 2 0 | 3 1 0)
raggio A - 1 ⇨ molt. geo = 3-1 = 2 = molt. geo
criterio di diagonalizzabilità rispettato
Verifichiamo 8 (1 0 | 1 0 | 1 3) di nelle risposte rimanenti possibili e sono accettabili.
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Esercizi Algebra e geometria lineare
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Esercizi - Geometria e Algebra lineare
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Algebra lineare e geometria analitica - Esercizi
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Esercizi determinante