Anteprima
Vedrai una selezione di 6 pagine su 23
esame svolto analisi 3_1 Pag. 1 esame svolto analisi 3_1 Pag. 2
Anteprima di 6 pagg. su 23.
Scarica il documento per vederlo tutto.
esame svolto analisi 3_1 Pag. 6
Anteprima di 6 pagg. su 23.
Scarica il documento per vederlo tutto.
esame svolto analisi 3_1 Pag. 11
Anteprima di 6 pagg. su 23.
Scarica il documento per vederlo tutto.
esame svolto analisi 3_1 Pag. 16
Anteprima di 6 pagg. su 23.
Scarica il documento per vederlo tutto.
esame svolto analisi 3_1 Pag. 21
1 su 23
D/illustrazione/soddisfatti o rimborsati
Disdici quando
vuoi
Acquista con carta
o PayPal
Scarica i documenti
tutte le volte che vuoi
Estratto del documento

IX.

:

% siiii :

" "

I ÷ . {

/

| { % §

sinodo

piccoso !

'

ok cose da }

sino

( + )

=

- =

+ =

ga po .

1 o Els a) =

-

-

^ ¥

Irpef

: orletti

÷ con e con

ftp.jj.psmo.ee da =

g-

{ .fi?ino.eedo=f%faosoI=%ee=eEe

de

- 3. Calcolare l’integrale !

ZZ y

p

2arcsin dxdy

2 2

x + y

D R 2 2 2

{(x, 2  

dove D é l’insieme D = y) : 1 x + y 4, y 0}.

4. Calcolare l’integrale ZZ (x y) dxdy

D

R 2 2 2

{(x, 2  

dove D é l’insieme D = y) : 1 x + y 2, y 0, x 0}.

1. Considerare la forma di↵erenziale:

(sen(y) ycos(x))dx (sen(x) xcos(y))dy .

La forma é esatta? é chiusa? Calcolare l’integrale della forma lungo le curve:

8

< 3 2

x(t) = sin(t) + t sin(t ) 2

(t) = t [0, 1]

1 : 5

y(t) = t

8

< x(t) = 5cos(t) 2

(t) = t [0, 2⇡]

2 : y(t) = 3sin(t)

2. Sia data la forma di↵erenziale a(x, y)dx + b(x, y)dy con a(x, y) = 2x + y 1/x

e b(x, y) = y. La forma é esatta? é chiusa? Calcolare l’integrale della forma

lungo il segmento che collega i punti (1/2, 1/6) e (1, 1).

Qualora la forma non sia esatta, riscriverla nella forma a(x, y)dx + c(x, y)dy +

[b(x, y) c(x, y)]dy in modo che a(x, y)dx + c(x, y)dy sia esatta.

3. Considerare la forma di↵erenziale: ✓ ◆

⇣ ⌘ 5

y x 4

3 3

+ x y dx + y dy .

2

x 4x

La forma é esatta? é chiusa? Calcolare l’integrale della forma lungo il segmento

che collega i punti (1, 1) e (2, ⇡). 2

oeoeteae.kz µ

% con

§

{ #

J =p ! ,

Ì ! te »

" .in . .

{ [ Èrano

.nl/sin%d0=zH

fida

de iparcsmfsnfdo ^ ¥

sapete

orari

⇐ PCOSO

{ e

con

y sino

=p

J =p

:[ Éccoso sinodo

§ -

:S

[ :-.

9) Ddy

( (

) dx

( ycoscxs

)

sin y sin xcos

- - -

dH cosly ) cosca

-

= \ Èesa

DI I

poiaeè d¥ →

=

Èpcreiusa

)

(

dB cosa ) coscxitcoscy )

cosx =

= -

-

dx

3 primitiva

unica

Quindi :

un =/ YSINCX

FCXIYI (

sin (

Ycoscxidx )

Y

)

y) (

sin +

×

=

- -

c' )

CSI

xcoscy 5inch XCOSCY

+

) +

sin =

= -

dF§ - ' (

( y ) O

= t' "

'

"

' + s "

-

µ

fa geco

FEDI »

ysincx ,

xsincy ) eo ,

=

= - .

sÌÌÌ¥ÉÌ

| ( sina.si ts.sinlsmfhth.sn/EDfe=

ds -1

=

- -

Fermate .

Ferrante

= 1 1 di 5inch ,

sin

,

, . -

# ti sin

sinftttt )

'

( Smith

) f. (

I sin si

si

- -

. -

- / te

( 11 0

la )

1 sin

sin 1

. .

- §

(

(1) )

ca

(d)

(d)

sin sin

sin =

sin -

-

-

Tact ) (

XCH )

5 t

cost 0,2T

=

{

= con

FCXIY YSIRCX YH

)

( Sint

XSIN Y

) )

) =3

= -

| scosct%C3sinlti-ss.int/scosltD/;=o/

FCK

ds =

- Fltslhfz

= fa ,

, ,

9) Ddy

( (

) dx

( ycoscxs

)

sin y sin xcos

- - -

dH cosly ) cosca

-

= \ Èesa

DI I

poiaeè d¥ →

=

Èpcreiusa

)

(

dB cosa ) coscxitcoscy )

cosx =

= -

-

dx

3 primitiva

unica

Quindi :

un =/ YSINCX

FCXIYI (

5inch (

Ycoscxidx )

Y

)

y) (

sin +

×

=

- -

c' )

CSI

xcoscy 5inch XCOSCY

+

) +

sin =

= -

dF§ - ' (

( y ) O

= t' "

'

"

' + s "

-

µ

fa geco

FEDI »

ysincx ,

xsincy ) eo ,

=

= - .

sÌÌÌ¥ÉÌ

| ( sina.si ts.sinlsmfhth.sn/EDfe=

ds -1

=

- -

Fermate .

Ferrante

= 1 1 di 5inch ,

sin

,

, . -

# ti sin

sinftttt )

'

( Smith

) f. (

I sin si

si

- -

. -

- / te

( 11 0

la )

1 sin

sin 1

. .

- §

(

(1) )

ca

(d)

(d)

sin sin

sin =

sin -

-

-

Tact ) (

XCH )

5 t

cost 0,2T

=

{

= con

FCXIY YSIRCX YH

)

( Sint

XSIN Y

) )

) =3

= -

| scosct%C3sinlti-ss.int/scosltD/;=o/

FCK

ds =

- Fltslhfz

= fa ,

, ,

È ' primitiva

fa unica

chiusa esiste

E

+ esatta

=

Ò% un

→ , .

!

dBi sxaiaxt-lxh.co/s-oqItI6-=fgI ¥ ×

+

= =

,

16×2

DX

FCXY ¥

) y cosi

+

= - s'

I "

chi

c'

¥ ¥

est con

+ =

d¥ =

=

= - ¥ A

EHI casi

¥ +

y

= - BCZ.tt )

I ds tt

" I ¥

=L +

' =

4 -

- 1 ;

,

4. Considerare la forma di↵erenziale:

✓ ◆ 4 3

3 x y + 2

2

4x xy + dx + dy .

3

4 y

La forma é esatta? é chiusa? Calcolare l’integrale della forma lungo le curve:

8

< 3

x(t) = t + 5 2

(t) = t [1, 2]

1 : y(t) = t/2

8

< x(t) = 1 2

2

(t) = t [e, e ]

2 : |log(1/t)|

y(t) =

1. Calcolare l’integrale triplo

ZZZ 2

(x log(y + 1) + z) dx dy dz

D R

3 3

⌘ ⇢

dove D é il cubo D [0, 2] .

2. Calcolare l’integrale triplo

ZZZ 2 (y+1)

(x e + z) dx dy dz

D R

3 3

⌘ ⇢

dove D é il cubo D [ 1, 1] .

3. Calcolare l’integrale triplo

ZZZ 2

(x log(y + 2) + z) dx dy dz

D R

3 3

⌘ ⇢

dove D é il cubo D [ 1, 1] .

4. Calcolare l’integrale triplo

ZZZ 2 (y+1)

(x e + z) dx dy dz

D R

3 3

⌘ ⇢

dove D é il cubo D [ 2, 0] .

3 3

4×3+3×2

ANNI .dAC 4x

= = } È

dy chiusa

FORMA

LA

"

Buy E

) × +

= ] 4×3

j dBC =

dx è

VERIFICO CHI

sia costante

CHE esatta : per

← -

It xstccs

{ }

" È

A Idx LA FORMA

}

{ X

as +

yt )

)

= = esatta

CHI

costante

è per /

← °

| ;

"y

Bcxiidy {

2

x × «

-1 + ,

×

=

. -

= a

Esiste Quindi primitiva

unica ?

un 4

xytxt

f

FEDE ok

AH Cs )

(

=

4 " c'

È c' ¥

§

est → «

xt × cy

→ y)

) →

-1¥ = = -

= È

I'

FAY E

) y + -

= ja

È

ÌYT

FCX Y) INTEGRALE

§ curvilineo

-

= ←

, -

, fa

-

" {

{

§ '

I È I

§ that

%

( laghetti dxdy

dxdy dz

)

Ita 2

log ZX

tz dxdg 2 t

log

+

= =

!

{ I ¥

dy ( Ita

( dy

)

log

%

se -14

log si ex =

= + ¥

laghetti → } (9+1)

ypogcyesi log

j

+ -

y

a →

( ( sj

¥ log log

si s

¥

+

3¥ 12

t

¥

Yloglytsi (

¥ si

log -

se

y

+ =

+ ¢

-

[ !

! ! ! "

"

"

!%è" Ì

" "

" II.

e'

e' e'

?

? ¥

tzsaz

okay okay oh

zx

= ' è

è

( "

=/ ) le

di è § si

§

; e § e

e §

=

- = -

-

=

-

1. Sia (x) la funzione 8

>

> 1/3 if x = 0

>

>

>

>

>

> 1/5 if x = 2

>

<

(x) = 4/15 if x = 1

>

>

>

>

> ↵ if x =

>

>

>

>

: 0 altrimenti

Stabilire i valori ↵, tali per cui possa essere presa come densitá di una

probabilitá che ha media µ = 0.5.

Detta X la variabile aleatoria che ha densitá definita come sopra, calcolare la

probabilitá P (X 0).

2. Sia (x) la funzione 8

>

> 1/3 if x =

>

>

>

>

>

> 1/5 if x = 2

>

<

(x) = 4/15 if x = 1

>

>

>

>

> ↵ if x = 2

>

>

>

>

: 0 altrimenti

Stabilire i valori ↵, tali per cui possa essere presa come densitá di una

probabilitá che ha media µ = 0.5.

Detta X la variabile aleatoria che ha densitá definita come sopra, calcolare la

probabilitá P (X 0). 4

'

probabilita variabile

| X = aleatoria

SI

: × =

= 2

5 ②

deve esser

sauna

la

← ÷

§ a

a

Io +

+

+ = ÷ se

a a

- =

= -

[

I 0h × % { B

§ P

µ +

-

=

- + 1¥

=

Domanda GLI 75%

PCX 70

100%

¥ )

→ =

= =

Ita

} a

test a

+ = =

→ -

}

-1

• =

¥ ¥ §

top %

§ p

s F-

° = - =

- PCXEO È

) 25T

= = .

3. Sia (x) la funzione 8

>

> 1/2 if x = 1

>

>

>

>

>

> 1/12 if x = 2

>

>

>

>

< 1/4 if x = 3

(x) = >

> 1/12 if x = 4

>

>

>

>

>

> 1/12 if x = 5

>

>

>

>

: 0 altrimenti

Detta X la variabile aleatoria che ha densitá definita come sopra, staqbilire se

{2  {X

i seguenti eventi sono indipendenti: E = X < 4} E = = 3}.

1 2

Calcolare i primi tre momenti della v.a. X.

Calcolare il percentile 0.6 della v.a. X.

4. Sia (x) la funzione 8

>

> 1/12 if x = 1

>

>

>

>

>

> 1/12 if x = 2

>

><

Dettagli
Publisher
A.A. 2018-2019
23 pagine
2 download
SSD Scienze matematiche e informatiche MAT/05 Analisi matematica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher ant_fus_997 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Analisi 3 e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Cassino e del Lazio Meridionale o del prof Calabrò Francesco.