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D

R 2 2 2 2 2

{(x, 2 

dove D é il dominio D = y) : y 0, x+y 0, x +y 1x +y 2}.

1. Considerare la forma di↵erenziale:

xy 3 y

e dx (x + e )dy .

La forma é esatta? é chiusa? Qualora la forma sia esatta, calcolarne una

primitiva; qualora la forma non sia esatta, riscriverla nella forma a(x, y)dx +

c(x, y)dy + [b(x, y) c(x, y)]dy in modo che a(x, y)dx + c(x, y)dy sia esatta.

2. Considerare la forma di↵erenziale: p

2x

(2e )dx (2y + 1/(2 y))dy .

1

La forma é esatta? é chiusa? Calcolare l’integrale della forma lungo il segmento

che congiunge i punti (2, 3) e (1, 1). Qualora la forma sia esatta, calcolarne una

primitiva; qualora la forma non sia esatta, riscriverla nella forma a(x, y)dx +

c(x, y)dy + [b(x, y) c(x, y)]dy in modo che a(x, y)dx + c(x, y)dy sia esatta.

1. Calcolare l’integrale triplo ZZZ 2

(x y + z) dx dy dz

D

R

3 3

⌘ ⇢

dove D é il cubo D [1, 2] .

2. Calcolare l’integrale triplo ZZZ 2

(x + yz) dx dy dz

D R

3 3

⌘ ⇢

dove D é il cubo D [ 1, 1] .

Probabilitá 1 Sia (x) la funzione 8

>

> 3/12 if x = 1

>

>

>

>

>

> 1/12 if x =

>

>

>

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< 1/4 if x = 3

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> ↵ if x = 4

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>

>

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> 1/12 if x = 5

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>

>

>

: 0 altrimenti

Stabilire i valori ↵, tali per cui possa essere presa come densitá di una

probabilitá che ha media µ = 3.

Detta X la variabile aleatoria che ha densitá definita come sopra, stabilire se

{2  {X

i seguenti eventi sono indipendenti: E = X < 4} E = = 5}.

1 2

Calcolare i primi tre momenti della v.a. X.

Calcolare il percentile 0.65 della v.a. X.

2

Probabilitá 1 Sia (x) la funzione 8

>

> 3/12 if x = 1

>

>

>

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>

> 1/6 if x =

>

>

>

>

< 1/4 if x = 3

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> ↵ if x = 4

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> 1/12 if x = 5

>

>

>

>

: 0 altrimenti

Stabilire i valori ↵, tali per cui possa essere presa come densitá di una

probabilitá che ha media µ = 3.

Detta X la variabile aleatoria che ha densitá definita come sopra, stabilire se

{2  {X

i seguenti eventi sono indipendenti: E = X < 4} E = = 5}.

1 2

Calcolare i primi tre momenti della v.a. X.

Calcolare il percentile 0.65 della v.a. X.

Probabilitá 2 Sia X una variabile aleatoria distibuita come una Binomiale n = 60 p = 1/5.

Calcolare la probabilitá P (11 < X 12).

Probabilitá 2 Sia X una variabile aleatoria distibuita come una Binomiale n = 105 p = 2/5.

Calcolare la probabilitá P (40 X < 43). 1

Analisi Complessa Decomporre in fratti la funzione f (z) = e scriverne lo sviluppo di

2

z 4z + 3

Larent di punto iniziale 0 nel cerchio aperto di centro 0 e raggio 2.

Analisi Complessa Calcolare e disegnare sul piano complesso le radici quadrate e le radici terze

2

del numero complesso z = (1 + 2i) .

3

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Dettagli
Publisher
A.A. 2018-2019
11 pagine
1 download
SSD Scienze matematiche e informatiche MAT/05 Analisi matematica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher ant_fus_997 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Analisi 3 e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Cassino e del Lazio Meridionale o del prof Calabrò Francesco.