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Raccolta dei dati
La quinta fase della ricerca empirica in educazione consiste nella: Analisi statistica dei dati. La formulazione del piano di ricerca consiste nell'individuazione: Della popolazione e del campione. L'elaborazione critica dei dati consiste nella: Interpretazione dei risultati. La statistica ci offre gli strumenti per: Organizzare, riassumere, analizzare i dati relativi ad un fenomeno, ottenuti attraverso le misurazioni. L'Inferenza ha lo scopo di: Dedurre le caratteristiche dell'intera popolazione a partire da dati raccolti. La statistica descrittiva: Organizza e riassume i dati. La popolazione è: L'universo di elementi che forma l'oggetto di uno studio statistico. Il campione è: Un sottoinsieme della popolazione. Un campione rappresentativo è: Casuale. Il campionamento sistematico è: Caratterizzato dalla selezione di un elemento ogni k elementi successivi. Il campionamento stratificato è: Caratterizzato da popolazione divisa.- Il campionamento a blocchi è caratterizzato da cluster
- La statistica permette di ragionare facendo deduzioni ed induzioni
- Le fasi di una indagine statistica si conviene siano le seguenti:
- Definizione degli obiettivi della ricerca
- Rilevazione dei dati
- Elaborazione metodologica
- Presentazione ed interpretazione dei risultati
- Utilizzazione dei risultati raggiunti
- L'indagine statistica può essere campionaria o di tipo censuario
- La statistica induttiva fa inferenza
- La mutabile è un carattere qualitativo
- Il numero di lanci di una moneta è una variabile discreta
- Il reddito pro-capite è una variabile continua
- Consideriamo la relazione y=f(x), dove x è rappresentato dall'inflazione ed y sono i tassi di interesse nell'Euro Area: x è la variabile indipendente
- Considera la relazione causa-effetto y = -f(x), calcola la y sapendo che f(x) = -10 ed indica il tipo di relazione: y = 10; la relazione è lineare
y = 100; la relazione è non lineare
La sommatoria di tutte le frequenze relative di una tabella di frequenza è pari a:19 La distribuzione di frequenza è:
Il calcolo delle frequenze per ciascun valore o categoria della variabile:10 Una tabella a doppia entrata registra:
La frequenza assoluta, cioè quante volte una coppia di modalità si presenta contemporaneamente per X e per Y:1 La frequenza cumulata:
Può essere uguale alla relativa:2 Per produrre la distribuzione di frequenza percentuale occorre:
Moltiplicare per 100 le frequenza relative:3 Per calcolare le frequenze cumulate relative occorre dividere:
Le frequenze cumulate per n:4 Quando parliamo di matrice dei dati, relativamente al numero di colonne possiamo dire che... Il numero di colonne dipende dai caratteri osservati
Il numero dei caratteri in una matrice:5 Non dipende dalla numerosità della popolazione
La matrice dei dati è composta:6 Da n
vettori7 L'Istogramma è una modalità di rappresentazione della rilevazione statistica
8 Le matrici sono composte da N righe e k colonne, con k che può essere uguale o diverso da n
9 Le misure di posizione hanno l'obiettivo di sintetizzare in un singolo valore numerico l'intera distribuzione di frequenza per effettuare confronti nel tempo, nello spazio o tra circostanze differenti
10 La moda è un indice di tendenza centrale
1 Considera il seguente insieme di osservazioni (2; 14; 13; 15; 6; 1), la media geometrica è pari a 5,66
2 Considera il seguente insieme di osservazioni (2; 14; 13; 15; 6; 1), la media aritmetica è pari a 8,5
3 Considera il seguente insieme di osservazioni (2; 14; 13; 15; 6; 1), la mediana è pari a 9,5
4 Considera il seguente insieme di osservazioni (2; 14; 13; 15; 6; 1; 1), la moda è pari a 15
5 Considera il seguente insieme di osservazioni (2; 2; 2; 14; 13; 15; 6; 1; 1), la moda è pari a 2
13; 15; 6; 1;1), il valore centrale è pari a:87
Considera il seguente insieme di osservazioni (-2; -2;-2; -14; -13; -15; -6; -1;-1), il valore massimo è pari a:-18
Scrivi la funzione excel ed i simboli da digitare nellacella per calcolare la media geometrica:=MEDIA.GEOMETRICA9
Si consideri la popolazione di 20 unità statistiche: {-250,2,2,2,2,3,4,6,6,7,7,7,8,8,9,9,9,10,11,250}. Indicare quale indice di posizione appare rappresentativodell’intera distribuzione:Media aritmetica10
Si consideri la popolazione di unità statistiche: {-250,2,2,2,2,3,4,6,6,7,7,7,7,7,7,8,8,9,9,9,10,11,2500}. Indicare quale indice di posizione apparerappresentativo dell’intera distribuzione:Moda1
Si consideri la popolazione:{-,2,2,2,2,3,4,6,6,7,7,7,8,8,9,9,9,9,9, 9,10,11,2500}. Indicare quale indice di posizione apparerappresentativo dell’intera distribuzione:Moda2
La proprietà moltiplicativa degli indici di tendenzacentrale:Permette cambiamenti di scala nell’indice3
Proprietà lineare degli indici di tendenza centrale: Permette cambiamenti di scala nell'indice
La proprietà lineare degli indici di tendenza centrale: È basata sulla relazione di linearità tra le variabili ed i rispettivi indici di posizione
La proprietà di monotonicità degli indici di tendenza centrale: È basata sulla comparazione tra le variabili ed i rispettivi indici di posizione
Una variabilità alta in luogo di una variabilità bassa diminuisce le capacità previsioni dei modelli statistici
La varianza si calcola: Per popolazioni e campioni
La varianza del campione è calcolata con i dati del campione rappresentativo della popolazione
Calcola il range delle seguenti osservazioni relative agli errori compiuti da ogni alunno nel test con 30 domande: (2,3,4,2,5,4,6,7,7,2,12,0,0,0,0,1,29)
Calcola il range parziale delle seguenti osservazioni relative agli errori compiuti da ogni alunno nel test con 30 domande: (2,3,4,2,5,4,6,7,7,2,12,0,0,0,0,1,29)
Calcola
Il range delle seguenti osservazioni relative agli errori compiuti da ogni alunno nel test con 30 domande: (2,3,4,2,5,4,6,7,7,2,12,0,0,0,0,1,2) è 12.
Calcola il range parziale delle seguenti osservazioni relative agli errori compiuti da ogni alunno nel test con 30 domande: (2,3,4,2,5,4,6,7,7,2,21,0,0,0,0,1,29) è 73.
Lo scostamento semplice medio riguarda: Lo scostamento di ogni valore della distribuzione dalla media, preso in valore assoluto è 4.
Lo scostamento quadratico medio riguarda: La media degli scarti al quadrato tra i dati e la media è 5.
Una variabilità pari al valore 65 in luogo del valore 80, ottenuta eliminando i valori outlier: Può aumentare le capacità descrittive e previsive del modello statistico.
Una variabilità pari al valore 80 in luogo del valore 65, ottenuta eliminando i valori outlier: Indica che è stato commesso qualche errore nei calcoli o nel programma.
La varianza fornisce: La misura sintetica di quanto le unità differiscono dalla media aritmetica.
Usando la mediana in luogo della
media nel calcolodella varianza: È bene eliminare i valori anomali ed estremi La Statistica è sinonimo di: Scienze statistiche Il rapporto statistico di derivazione si ottiene: Dividendo la modalità di un fenomeno per quella corrispondente di un altro che, sul piano logico e/o temporale, ne costituisce causa o presupposto logico Il rapporto statistico di coesistenza si ottiene: Mediante il rapporto tra la frequenza di una modalità rispetto a quella corrispondente di un'altra modalità Il rapporto statistico di composizione si ottiene: Dividendo il valore rilevato in una data circostanza per l'analogo valore rilevato per l'intera popolazione Il rapporto statistico di densità si ottiene: Mediante il rapporto tra la dimensione globale di un fenomeno e quella spaziale a cui esso fa riferimento I numeri indice sono: Rapporti statistici I numeri indice sono: Strumenti matematici Costruendo i numeri indice della serie storica del fatturato per due aziende, vogliamo inparticolare: Capire quale delle due unità presenta un andamento migliore
L'anno con valore pari a 100 nella serie storica dei numeri indice è:
L'anno base
Il valore dell'anno con numero indice pari a 100 nella serie storica osservata è:
Il denominatore nel calcolo del numero indice
I dati informatici sono utilizzabili per:
Le analisi statistiche
Una fotografia è un dato:
Complesso
Il tipo di dato elementare 4.5 è:
Reale
Nella somma logica con operando A=1 ed operando B=1, il totale sarà:
1
Nella somma logica con operando A=0 ed operando B=0, il totale sarà:
0
Nel prodotto logico con operando A=0 ed operando B=1, il totale sarà:
0
Nel prodotto logico con operando A=VERO ed operando B=FALSO, il totale sarà:
FALSO
Nel prodotto logico con operando A=VERO ed operando B=VERO, il totale sarà:
VERO
La negazione logica dell'operando A=0 è:
1
Nella congiunzione tra insiemi si valuta:
Quando i due eventi si realizzano entrambi
La probabilità che si verifichi un
evento può assumere valori tra 0 ed 110. Due eventi sono indipendenti quando: Il verificarsi dell'uno non modifica la probabilità di verificarsi dell'altro. La probabilità del verificarsi di due eventi che si escludono a vicenda è data dalla somma delle probabilità del verificarsi di ciascuno dei due eventi. La somma delle probabilità di eventi che si escludono a vicenda ed esaustivi è uguale a 1. Due eventi non sono indipendenti quando: Il verificarsi dell'uno modifica la probabilità del verificarsi dell'altro. Nella teoria statistica i termini popolazione e campione sono indicativi del fatto che il campione è un sottoinsieme della popolazione. Se si effettua un'estrazione senza reimmissione, la probabilità di estrarre un altro elemento viene modificata. Da un mazzo di 40 carte viene estratta una carta. Calcolare la probabilità di ottenere un asso: 0,17. Da un mazzo di 40 carte viene estratta una carta. Calcolare la probabilità di ottenere una carta dibastoni: 0,258
Da un mazzo di carte viene estratt
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