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PARTE 2
ANALISI SPETTRALE DEI SEGNALI DETERMINATI
: Spettro di energia;
Spettro di Potenza; La funzione di autocorrelazione; Il teorema di Wiener-Khinchin per i segnali
determinati; Esempi.
SEGNALI ALEATORI: Definizione di processo aleatorio; Caratterizzazione mediante cdf e
pdf; Stazionarietà in senso stretto; La funzione di autocorrelazione tempo-tempo; La funzione di
autocorrelazione tempo-ritardo; Stazionarietà in senso lato;
Esempi; Spettro di energia e spettro di potenza per i segnali aleatori; Relazioni tra l’autocorrelazione
e lo spettro di potenza (il T. di Wiener-Khinchin) per i segnali aleatori; Esempi;
ESERCIZI: segnali aleatori,calcolo autocorrelazione,spettri,studio stazionarietà segnali ,
PARTE 3
SISTEMI LINEARI A TEMPO CONTINUO: La risposta impulsiva; Valutazione
grafica della convoluzione; Caratterizzazione spettrale dei sistemi lineari; Distorsione di ampiezza e
di fase; Sistemi in cascata; Caratterizzazione ingresso-uscita per autocorrelazioni e spettri di potenza
per segnali determinati e aleatori; Il modello di canale lineare rumoroso; Filtri di enfasi e de-enfasi;
Esempi;
ESERCIZI: modulo e fase della risposta armonica,risposta dei segnali ad un certo
ingresso,metodo della convoluzione grafica e analitica,trasformata delle uscite,proprietà
distorcenti, canali e filtri,mutua correlazione I-U,rapporto segnale-rumore,filtri di enfasi e de-enfasi
PARTE 4
CAMPIONAMENTO DEI SEGNALI TEMPO-CONTINUO : Campionamento
ideale; La formula di interpolazione cardinale; Campionamento Sample-and-Hold;
Campionamento integrale; Campionamento moltiplicativo; Cenni al problema della quantizzazione;
SEGNALI A TEMPO DISCRETO: Generalità sui segnali tempo-discreto; Sequenze
canoniche; La trasformata di Fourier di una sequenza; Proprietà; Esempi;
SISTEMI LINEARI A TEMPO DISCRETO: Risposta impulsiva; Convoluzione
discreta; Metodo grafico per valutare la convoluzione discreta; Caratterizzazione spettrale dei sistemi
lineari tempo-discreto; Sistemi FIR e IIR; Progetto di filtri FIR con la tecnica della finestra; Richiami
sulla Z-trasformata; Cenni sulla tecnica di progetto di filtri IIR mediante il piazzamento di poli e zeri;
Esempi;
LA TRASFORMATA DISCRETA DI FOURIER: Definizione e proprietà;
L’algoritmo FFT con la tecnica della decimazione nel tempo; Cenno alla FFT con la tecnica della
decimazione in frequenza;
ESERCIZI: schizzi segnali,energia,potenza,trasformata,convoluzione,ricostruzione mediante
interpolazione,progetto di filtri IIR,passa banda,a spillo, usdando poli e zeri.
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