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STATISTICA

TEORIA

  • PROBABILITÁ - CONDIZIONAMENTO E INDIPENDENZA
  • DISTRIBUZIONI - FAMIGLIE DI DISTRIBUZIONE DISCRETE E CONTINUE
  • VARIABILI CASUALI + TRAS. DI VARIABILI CASUALI
  • PROCESSI DI POISSON
  • STIMA PUNTUALE
  • INTERVALLI DI FIDUCIA
  • TEST D’IPOTESI
  • ANOVA
  • REGRESSIONE LINEARE
  • DISTRIBUZIONE DEL MASSIMO E DEL MINIMO

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TEORIA

  • PROBABILITÁ – CONDIZIONAMENTO E INDIPENDENZA
  • DISTRIBUZIONI ➔ FAMIGLIE DI DISTRIBUZIONE DISCRETE E CONTINUE
  • VARIABILI CASUALI + TRASF. DI VARIABILI CASUALI
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  • STIMA PUNTUALE
  • INTERVALLI DI FIDUCIA
  • TEST D'IPOTESI
  • ANOVA
  • REGRESSIONE LINEARE
  • DISTRIBUZIONE DEL MASSIMO E DEL MINIMO

30/09/2015 - Teoremi

Si definisce evento impossibile l'insieme vuoto, cioè l'insieme che non contiene nessuna descrizione, ∈ A ⇒ P[E]=0

Spazio dei campioni: S = {&diacriticaldot;}

  • lancio moneta:
    • E1: {testa,croce}
      • eventi elementari (cioè gli eventi costruiti da una sola descrizione)da un solo elemento campione
    • E2: {teUstra, croce, ∇∈} ∐
  • #S = numerosità o cardinalità
  • #S = N
  • Lancio di un dado:
    • E = {m. pari} {0, 2, 4, 6}
    • ej = {n.ij} {ij} coi, j = 1, 2, 3... 6 eventi elementari
  • #S = N=6 ⇒ 2i6 eventi
  • Lancio di due monete:

Spazio dei campioni costituito da 4 coppie ⇒ S={HT,CC,TC,CT}24=16

  • Esperimento: registrazione del numero di incidenti stradali che avvengono in una regione italiana in un anno:
  • E = {^esalvatibile i inc/identi 2} = ij
  • E= meno di 20 incidenti {0...1993}

[...]

  • Esperimento: registrazione della durata di un componente elettrico E = {la durata del componente è superiore a 2000h} = {t: t ≥ 2000}
  • F = {la durata del componente è superiore a x ore ma inferiore a m ore}
    • t: k ≤ t ≤ m
  • opp. {t: k ≤ t0.
  • La probabilità dello spazio campione [] = 1 e 1.
  • Sia data una collezione di eventi mutuamente esclusivi (per coppie se esiste l'intersezione = φ) e se l'unione è uguale agli eventi appartenente allo spazio degli eventi.
  • (⋃i=1i) = ∑i=1(i).

    "La probabilità dell'unione è uguale alla somma delle probabilità degli eventi 'infiniti.'"

    Si può considerare anche un infinito di eventi 1, 2, …, n. Sono sicura ⋃ii = Ø.

    Unione finita. (La maggior parte delle volte)

    Conseguenze

    [c] = 1 - []

    [Ø] = 0

    S, Ø, ∪ Ø = s

    [UØ] = [S]

    [] + [Ø] = 1

    • 1, 2
    • 12 =
    • 1 = 2 (computerator)
    • ∩ = Ø
    • 1i =
    • 1, 2 = Ø

    Qualsiasi siano gli eventi ∈ si ha:

    [ ∪ ] = [] + [] - [ ∩ ]

    Devo verificare se l'intersezione è un insieme vuoto.

    [ ∪ ∪ ] = [] + [] - [ ∩ ] + [] - [ ∩ ]

    Meglio [ ∪ ∪ ]

    [] + [] + [] + [] - []

    Regola di addizione - [] - []

    È noto tutto troppe volte (devo aggiungere [])

    Spazio di probabilità (S, A, p[.])

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SSD
Scienze economiche e statistiche SECS-S/01 Statistica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher andreina.i di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Statistica e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Politecnico di Torino o del prof Vicario Grazia.
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