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Formulario di statistica descrittiva

A cura di Andrea Alesiani e Gabriele Fabozzi

Frequenze e ampiezze

Frequenza relativa: f = n / k
Frequenza assoluta: f = n

Densità: h = k / A dove A è l'ampiezza della classe

Entropia

Entropia: H = -∑ f ln(f)
Entropia relativa: HREL = H / max(H)
0 ≤ HREL ≤ 1

Media

Valore centrale: Se classe A , Ak-1A
Media aritmetica: = (∑xi) / n
Media ponderata con frequenze assolute: = (∑xknk) / n
Media ponderata con frequenze relative: = (∑xkfk)

Proprietà della media

Somma degli scarti dalla media: ∑(xi - x̄) = 0
Seconda proprietà della media: ∑(xi - a)2 = ∑(xi - x̄)2 + n(x̄ - a)2

Varianza

Varianza (metodo base e metodo semplificato):
σ2 = (∑(xi - x̄)2) / n
σ2 = (∑xk2fk) - 2

Trasformazioni lineari

Avendo due variabili y e x tali che y = a + bx:
Se la media di x è , allora la media di y sarà a + b.
Se la varianza di x è σ2, la varianza di y sarà σ2y = b2σ2

Disuguaglianza di Cebicev

Avendo un raggio ε pari a σ, allora:
P(|X̄ - μ| ≥ ε) ≤ 1 / ε2

Distribuzioni bivariate

Condizione d’indipendenza: nhk = nh. * n.k
Indice chi quadrato: χ2 = ∑∑((nhk - nh. n.k)2 / nh. n.k)
0 ≤ χ2min[(H-1), (K-1)]

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Scienze economiche e statistiche SECS-S/01 Statistica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher Wheat88 di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Statistica e calcolo della probabilità e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi Roma Tre o del prof Lagona Francesco.
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