Statistica

DELL’UNO

c Il VERIFICARSI MODIFICA la

dell’altro

probabilità del verificarsi

6 Nella teoria statistica i termini popolazione e campione sono:

d Indicativi del fatto che il campione è un

sottoinsieme della POPOLAZIONE

7 Se si effettua una estrazione senza reimmissione la probabilità

di estrarre un altro elemento:

a VIENE MODIFICATA

8 Da un mazzo di 40 carte viene estratta una carta. Calcolare la

probabilità di ottenere un asso: (altre domande uguali attenta)

d 0,1

9 Da un mazzo di 40 carte viene estratta una carta. Calcolare la

probabilità di ottenere una carta di bastoni: (altre domande uguali

attenta)

d 0,25

10 Da un mazzo di carte viene estratta una carta. Calcolare la

probabilità di ottenere una figura: (altre domande uguali attenta)

d 12/40

1 Dato un mazzo di 40 carte viene estratta una carta. Calcolare la

probabilità di ottenere un fante o un re: (altre domande uguali

attenta)

a 8/40

2 Dato un mazzo di 40 carte viene estratta una carta. Calcolare la

probabilità di ottenere una figura o una carta inferiore a 6: (altre

domande uguali attenta)

c 32/40

3 Dato un mazzo di 40 carte calcolare la probabilità di ottenere in

due estrazioni con reimmissione un re alla prima estrazione e una

carta di coppe alla seconda: (altre domande uguali attenta)

b 1/40

4 Dato un mazzo di 40 carte calcolare la probabilità di ottenere in

due estrazioni con reimmissione un re e un asso: (altre domande

uguali attenta)

c 2/100 %faccia con il numero sei”

5 Si consideri come successo l!evento

nel lancio di un dado. Calcolare la probabilità di successo in un

lancio: (altre domande uguali attenta)

a 1/6 %faccia con il numero sei”

6 Si consideri come successo l!evento

nel lancio di un dado. Calcolare la probabilità di insuccesso in un

lancio: (altre domande uguali attenta)

d 5/6

7 Dieci adolescenti hanno ottenuto i seguenti in una prova di

abilità spaziale (2,7,9,2,1,7,5,4,6,2), estraendo a caso un

punteggio quale è la probabilità di ottenere un numero pari e

inferiore a 6: (altre domande uguali attenta)

b 4/10

8 Dieci adolescenti hanno ottenuto i seguenti in una prova di

abilità spaziale (2,7,9,2,1,7,5,4,6,2). Estraendo a caso un

punteggio quale è la probabilità di ottenere un numero pari o

inferiore a 6: (altre domande uguali attenta)

b 0.7

9 Dieci adolescenti hanno ottenuto i seguenti in una prova di

abilità spaziale (2,7,9,2,1,7,5,4,6,2). Estraendo a caso due

punteggi con reimmissione, quale è la probabilità di ottenere

almeno un 7 alla prima estrazione: (altre domande uguali attenta)

a 0.2

10 Dieci adolescenti hanno ottenuto i seguenti in una prova di

abilità spaziale (2,7,9,2,1,7,5,4,6,2). Estraendo a caso due

punteggi con reimmissione, quale è la probabilità di ottenere due

punteggi la cui somma sia 9: (altre domande uguali attenta)

d 14/100

1 Il numero di cuori negli esseri viventi ed il numero di battiti

cardiaci al minuto possono entrambi essere definiti:

d Il numero di battiti solamente può essere definito

2 Si supponga di avere la seguente distribuzione di 10 individui

secondo la nazionalità: Italiani n.3, Francesi n.4, Spagnoli n.3. La

caratteristica nazionalità è misurata su scala:

a NOMINALE

3 Le frequenze percentuali di una distribuzione si calcolano

facendo: Il rapporto tra CIASCUNA FREQUENZA ed il totale

a delle frequenze e MOLTIPLICANDO PER 100 il

4 Quando si calcolano le frequenze cumulate percentuali, l'ultimo

valore che si ottiene, cioè il più elevato, è:

b 100

5 La mediana è:

d LA CATEGORIA o il punteggio al di sopra e al di

sotto del quale cade un ugual numero di casi

6 La deviazione standard può assumere valori:

a SOLO POSITIVI

7 La media:

a E' SENSIBILE ai valori ESTREMI

8 Un test fornisce punteggi compresi tra 0 e 120. La media del

test, calcolata su un campione, risulta 142,9. Il risultato è: (altre

domande uguali attenta)

c SICURAMENTE sbagliato

9 Un test fornisce sicuramente punteggi compresi tra 0 e 120. La

mediana del test, calcolata da un ricercatore su un campione,

risulta 142,9. Il punteggio massimo ottenibile è: (altre domande

uguali attenta)

a 120

10 In una distribuzione di frequenza si può ottenere:

PIU’

c DI UNA MODA

1 Nella retta di regressione Y!=aY+bYX il termine ay:

Rappresenta la distanza tra il punto ZERO (origine)

a DELL’ASSE DELLE ASCISSE e il punto in cui la retta

2 Quando la correlazione tra X ed Y è molto elevata, pari ad

rxy=0.92, i valori di Y ed Y!: (altre domande uguali attenta)

a DIFFERISCONO

3 Quando la correlazione tra X ed Y è molto bassa, pari ad

rxy=0.22, i valori di Y ed Y!: (altre domande uguali attenta)

a DIFFERISCONO

4 Quando la correlazione tra X ed Y è pari ad rxy=+1, i valori di Y

ed Y!: (altre domande uguali attenta)

b COINCIDONO

5 Quando la correlazione tra X ed Y è pari ad rxy=-1, i valori di Y

ed Y!: (altre domande uguali attenta)

b COINCIDONO

6 Prova anche a realizzare in Excel i grafici che seguono.

Quando rxy = 0, le due rette di regressione Y!=ay+byX e X!=

ax+bxY sono: (altre domande uguali attenta)

a Perpendicolari TRA LORO

7 Prova anche a realizzare in excel i grafici che seguono. Quando

rxy = -1, le due rette di regressione Y!=ay+byX e X!= ax+bxY

sono: (altre domande uguali attenta)

c COINCIDONO

8 Prova anche a realizzare in excel i grafici che seguono. Quando

rxy = +1, le due rette di regressione Y!=ay+byX e X!= ax+bxY

sono: (altre domande uguali attenta)

c COINCIDONO

Tra X= ”abilità manuali” ed Y= ”abilità tecniche” vi è una

9

relazione lineare, sapendo che il coefficiente di correlazione è

uguale a 0.76, il coefficiente di determinazione sarà pari a: (altre

domande uguali attenta)

d 0.58

Tra X= ”abilità manuali” ed Y= ”abilità tecniche” vi è una

10

relazione non lineare, sapendo che il coefficiente di

determinazione è uguale a -1, il coefficiente di correlazione sarà

pari a: (altre domande uguali attenta)

c Non è possibile calcolarlo con i dati a disposizione

CHE NON SONO CORRETTI

1 La media mobile di ordine 5 permette di: (altre domande uguali

attenta)

c Eliminare valori ERRATICI

2 La media mobile di ordine 3 permette di: (altre domande uguali

attenta)

c Eliminare valori ANOMALI

3 La media mobile di ordine 3 permette di: (altre domande uguali

attenta)

a Effettuare lo SMOOTHING delle serie

4 Nella serie ordinata secondo il tempo t e con valori

(100,200,350,500,600) le medie mobili di ordine 3 con 2 cifre

decimali sono: (altre domande uguali attenta)

d 216.67; 350.00; 483.33

5 Nel la ser ie o r d i n a t a s e c o n d o il t e mpo t e con

valori(10,100,200,350,500,600) le medie mobili di ordine 5 sono:

(altre domande uguali attenta)

d 232 e 350

6 Nella serie (10,100,200,350,500,600) le medie mobili senza

cifre decimali di ordine 3 sono: (altre domande uguali attenta)

d 103, 217, 350, 483

7 La funzione TENDENZA in Excel serve per: (altre domande

uguali attenta)

c CALCOLARE il valore di una funzione

8 La funzione TENDENZA in Excel serve per: (altre domande

uguali attenta)

a Prevedere le serie STORICHE

9 La funzione TENDENZA in Excel serve per: (altre domande

uguali attenta)

c Prevedere il valore al tempo t in una

FUNZIONE STIMATA Y*

10 La funzione TENDENZA in Excel serve per: (altre domande

uguali attenta)

c Calcolare il valore stimato al tempo t in

r e l a z i o n e a d u n a F U N Z I O N E D I

REGRESSIONE Y*

1 La stima del parametro è:

d Un concetto diverso da quello di STIMATORE

2 La stima del parametro nella popolazione è:

c Calcolata attraverso i dati CAMPIONARI

3 La stima del parametro nel campione è:

Non è opportuno definire la stima del

d p a r a m e t r o nel c a m p i o n e , ma nel l a

4 La stima del parametro nella popolazione è:

d Relativa ai valori che può assumere lo

5 La stima del campione è:

d Un concetto diverso da quello di STIMATORE

6 La funzione stimatore del parametro dovrebbe essere:

a Centrata, consistente, EFFICIENTE

7 Si supponga di aver compiuto una rilevazione campionaria su

2000 pazienti e che 500 siano risultati sensibili ad un determinato

farmaco. Indicare quale è la proporzione campionaria di persone

sensibili al farmaco: (altre domande uguali attenta)

a 0,25

8 Si supponga di aver compiuto una rilevazione campionaria su

2000 pazienti e che 1000 siano risultati sensibili ad un

determinato farmaco. Indicare quale è la proporzione nella

popolazione di persone sensibili al farmaco: (altre domande

uguali attenta)

a Non si può SAPERE

9 Si supponga di aver compiuto una rilevazione campionaria su

2000 pazienti e che 500 siano risultati sensibili ad un determinato

farmaco. Indicare quale è la proporzione campionaria di persone

non sensibili al farmaco: (altre domande uguali attenta)

c 0,75

10 Si supponga di aver compiuto una rilevazione campionaria su

2000 pazienti e che 500 siano risultati sensibili ad un determinato

farmaco. Con un grado di fiducia del 95%, stimiamo che la

proporzione della popolazione sensibile al farmaco deve essere

compresa tra: (altre domande uguali attenta)

d 0,23 e 0,27

1 La proporzione di varianza comune a X e Y è espressa da r2xy

che è denominato: (altre domande uguali attenta)

d C o e f f i c i e n t e d i

2 La proporzione di varianza comune a X e Y è espressa da r2xy

che esprime: (altre domande uguali attenta)

a La varianza SPIEGATA

3 La quantità espressa da 1-r2xy con r2xy che indica la

proporzione di varianza comune a X e Y è denominata:

c Varianza RESIDUA %abilità manuali”

4 Il coefficiente di correlazione di Pearson tra X=

”abilità tecniche”

ed Y= è pari a 0,76. Considerando una relazione

lineare tra X ed Y, dove quest!ultima è la variabile dipendente, il

coefficiente di determinazione sarà pari a: (altre domande uguali

attenta)

b 0,58 %quantità

5 Il coefficiente di correlazione di Pearson tra X= di

grassi saturi assunte” ed Y= ”speranza di vita” è pari ad -1.

Considerando una relazione lineare tra X ed Y, dove X è la

variabile dipendente ed Y quella indipendente, il coefficiente di

determinazione sarà pari a: (altre domande uguali attenta)

a 1 %abilità manuali”

6 Il coefficiente di correlazione di Pearson tra X=

”abilità tecniche&