Indipendenza
Due variabili sono indipendenti se le distribuzioni condizionate di una, date le modalità dell'altra, sono uguali alle distribuzioni marginali. Vi è dipendenza quando la connessione nulla tra le variabili e quindi X ha detto nulla su Y. In tal caso, il verificarsi di uno non modifica le probabilità di verificarsi dell'altro.
Data una cella generica (k,j), sappiamo che l'indipendenza è:
Ossia fkj = fk· f·j ∀k = 1,..., r ∀j = 1, ..., c
Esempio
| Voto | Carattere (Genere) | Basso | Medio | Alto | TOT |
|---|---|---|---|---|---|
| F | 24 | 84 | 12 | 120 | |
| M | 16 | 56 | 8 | 80 | |
| TOT | 40 | 140 | 20 | 200 |
nkj ≤ nk· nkj ≤ n·j
Cioè 24 deve essere minore di 120 e 40, ecc.
| Voto | Genere | B | M | A | TOT |
|---|---|---|---|---|---|
| F | 10 | 100 | 10 | 120 | |
| M | 30 | 40 | 10 | 80 | |
| TOT | 40 | 140 | 20 | 200 |
Nota: Quando ci sono frequenze nulle all'interno della tabella, c'è sicuramente dipendenza, a meno che non siano nulle anche le frequenze marginali.