Statistica bivariata

Simboli e modalità di analisi statistica

La simbologia nella modalità di analisi statistica è essenziale per comprendere i dati e le loro distribuzioni. La distribuzione congiunta, condizionata e marginale sono concetti fondamentali per interpretare le relazioni tra le variabili.

Distribuzioni condizionate

La distribuzione condizionata ci permette di capire quante volte possiamo fare una determinata operazione data la presenza di una specifica condizione. Ad esempio, se abbiamo una distribuzione congiunta di X e Y, possiamo osservare la distribuzione di X data Y.

Indipendenza statistica

Due variabili sono statisticamente indipendenti se la distribuzione congiunta è uguale al prodotto delle distribuzioni marginali. Questo può essere verificato tramite tabelle di contingenza e test di indipendenza.

Calcolo e tabelle di contingenza

Per determinare se due variabili sono indipendenti, utilizziamo tabelle di contingenza. La differenza tra i valori teorici e osservati può essere analizzata per stimare la dipendenza tramite indici come il chi quadro e l'indice di Cramer.

Indice di contingenza

L'indice di contingenza misura la forza dell'associazione tra variabili. Un valore vicino a zero indica indipendenza, mentre un valore vicino a uno indica dipendenza. Questo si calcola utilizzando la formula del chi quadro normalizzato.

Interpretazione delle medie condizionate

Le medie condizionate ci aiutano a capire come una variabile si comporta rispetto a un'altra. Se le medie condizionate sono uguali alle medie marginali, le variabili possono essere considerate indipendenti.

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• Calcolo e tabelle di contingenza
• Indice di contingenza
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