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Author: Daniele

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Formulario di Statistica in cui nello specifico gli argomenti trattati sono i seguenti: medie analitiche e di posizione, indici di variabilità assoluta, formule alternative per il calcolo …

Esame Statistica

Facoltà Economia

Dal corso del Prof. Altavilla Anna Maria

Università Università degli Studi di Catania

A.A. 2007-2008

17 pagine

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Medie analitiche e di posizione

n1 x x media aritmetica semplice in i 1n1x x y media aritmetica ponderata i iN i 1nX x media geometrica semplice n ii 1n y media geometrica ponderata X x iN ii 1nX n 1 media armonica semplice x i1 1 NX n 1 media armonica ponderata y i x i1 1 n1 1( )rX x r media potenziata di ordine r semplice n i 1n1 1( )rX x y r media potenziata di ordine r ponderata aiN i 1 x xN  i i 1  M x G  mediana in una distribuzione per classi  e i 1 i 12 y  ix xk  i i 1  Q x F  k / m i 1 i 1 k.mo quantile in una distribuzione per classi m f  i

Indici di variabilità assoluta

n | x x |yi ii 1S Scostamento semplice medio n yii 1n 2 ( x x ) yi ii 1  Scarto quadratico medio 2 n y ii 1n 2 ( x x ) yi i2 i 1  Varianza n yii 1n n | x x | y yi j i j Differenza semplice media  1 1 i 1  N ( N 1)n n 2( x x ) y yi j i j Differenza quadratica media  1 1 i 1 2 N ( N 1)n | x Me | yi ii 1S Scostamento medio dalla mediana Me n y ii 1

Formule alternative per il calcolo della differenza semplice media

n2    ( 2i n 1) x in ( n 1) i 1n2 n i    (a s )  a x s x;i i i j i jn ( n 1)  i i i 1i 1n 14   (i x s )in ( n 1) i 1n2   ( A S ) y Formula di Czuber-Gini i i iN ( N 1) i 1 i nn   S x yA x y N y; ;i j j i j j ij i j 1 i 1

Indici di variabilità relativa

Coefficiente di variazione  100x   / / 2 xmax differenza semplice media relativa    / / x ( N 1)max scarto quadratico medio relativo 2 2 2 2   / / x ( N 1)max varianza relativa  S / S S / 2 x ( N 1) / Nmax scostamento semplice medio relativo

Concentrazione

n 1   R 1 ( p p )( q q ) i 1 i i 1 ii 0n 1 ( p q )i ii 1R n 1 pii 1

Indici di mutabilità

mH 1  f log f indice di entropia i iH log mmax i 1m m  2 f (1 f ) 1 f

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Scienze economiche e statistiche SECS-S/03 Statistica economica

I contenuti di questa pagina costituiscono rielaborazioni personali del Publisher trick-master di informazioni apprese con la frequenza delle lezioni di Statistica e studio autonomo di eventuali libri di riferimento in preparazione dell'esame finale o della tesi. Non devono intendersi come materiale ufficiale dell'università Università degli Studi di Catania o del prof Altavilla Anna Maria.

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