Formulario Statistica

FORMULARIO STATISTICA

FREQUENZE RELATIVE Fi = ni/N

FREQUENZE PERCENTUALI Pi = ni/N x100% = fi x100%

FREQUENZE CUMULATE ASSOLUTE Ni = nj n1 n2 ... ni

    

FREQUENZE CUMULATE RELATIVE fi = fj f1 f2 ... fi

    

FREQUENZE CUMULATE pi = pj p1 p2 ... pi

    

PERCENTUALI

AMPIEZZA DI CLASSE ai wi1

 wi

DENSITA’ DI FREQUENZA li= ni/ai

MEDIANA CON N DISPARI Me= (n+1)/2

MEDIANA CON N PARI Me1= n/2

Me2= (n/2)+1

Me = (Me1+Me2)/2

MEDIANA PER DATI RACCOLTI IN Me xi [(n/2) (Ni1)] / li

  

CLASSI CON VALORE DELLA

MEDIANA CHE CADE ALL’INTERNO

DI UNA CLASSE

QUARTILE Q1 Q1 xi [(n/4) (Ni1)] / li

  

QUARTILE Q3 Q3 xi [(3/4 x n) (Ni1)] / li

  

MEDIA ARITMETICA x = (xi * ni)/N

VALORE CENTRALE PER C1 = (valore1 + valore2) /2

INTERVALLO

RANGE r x max x min



DIFFERENZA INTERQUARTILICA DQ = Q3 – Q1

SCARTO DALLA MEDIA si (xi x )

 

SCARTO DELLA MEDIA CON si² = (xi x )²



ELIMINAZIONE DEL SEGNO

VARIANZA = (si² x ni)/N

² 

= [1/N ( xi² x ni)] x²

² 

SCOSTAMENTO QUADRATICO  (xi x )² x ni / N

=  

MEDIO (SQM) 

[1/N ( xi² ni)] x²

=   

COEFFICIENTE DI VARIAZIONE CV (/x) 100

 

STANDARDIZZAZIONE Z x)/

(X  

Z (1/ X) x/

    

FREQUENZE RELATIVE CONGIUNTE Fij = nij/N

FREQUENZE TEORICHE DI nij= (ni x nj)/N

DIPENDENZA/INDIPENDENZA

PERFETTE

FREQUENZA RELATIVA DI Fij = fi x fj

DIPENDENZA

CONTINGENZA Cij= nij – nij*

INDICE DEL CHI² 

= (nij − nij*)² / nij*

² = n min[( h −1);(k −1)]

INDICE RELATIVO DI MASSIMA ²max

DIPENDENZA V = √² / n min[( h −1);(k −1)]

INDICE DI CRAMER V = √²/²max

COVARIANZA Cov(X,Y) = 1/N (xi – x) (yi – y)

 

Cov (X,Y) = [1/N (xi * yi)] – ( x * y)

 

COEFFICIENTE DI CORRELAZIONE /x *

xy  xy y

= [(1/n x*y) – x*y] / (1/n x² - x²)



(1/n y² - y²)

Y

FUNZIONE RETTA DI REGRESSIONE  01*X

min(Yi – Yi*)²

MINIMI QUADRATI Yi* = +

VALORI TEORICI DI Y (Y*) 0 1*Xi

X Indipendente

COEFFICIENTE = [(1/nxi*yi) – x*y] / [(1/n xi²) - x²]

1

ANGOLARE/COEFFICIENTE DI

REGRESSIONE /x²

1 xy

= [1/n(xi*yi – x*y)]/ [1/n(xi²-

1

x²)]

X di