Statistica Descrittiva, Statistica per le decisioni

RILEVAZIONE STATISTICA

complesso di operazioni rivolte ad acquisire info che possono descrivere uno o diversi oggetti di studio.

• CLASSIFICAZIONE
• COMPLESSITA’ OPERAZIONE
  • SEMPLICI
  • COMPLESSE
• NATURA INFO
  • RISPOSTE
  • QUESTIONARI
• GRADO RAPPRESENTATIVO
  • GLOBALI
  • PARZIALI

POPOLAZIONE

insieme di elementi che formano oggetto di indagine statistica.

CAMPIONE

sottoinsieme della popolazione.

UNITA’ STATISTICA

elemento base della popolazione. Può avere o non avere la nota caratteristica oggetto di studio.

VARIABILE

fenomeno o proprietà osservata rilevata misurata nelle unita’ statistiche.

MODALITA’

rappresentazione con la quale la variabile si manifesta.

espressa con simboli che non hanno attinenza con una proprietà della variabile.

FREQUENZA

numero di volte con cui si verifica una modalità o variabile.

Le variabili, e quindi i fenomeni, si dividono in:

• V. QUANTITATIVE (numeriche ad es.)
• V. QUALITATIVE

V. QUANTITATIVE

• DISCRETE
• CONTINUE

V. QUALITATIVE

• NOMINALE V. QUALITATIVE le cui modalità non assumono alcun ordine.
• ORDINALE V. QUALITATIVE le cui modalità sono logicamente aggregate.
• DISCRETA V. QUANTITATIVE assumono un insieme numerabile di modalità distinte.
• CONTINUA V. QUANTITATIVE le cui modalità possono assumere qualsiasi valore in un intervallo R.

RAPPORTI STATISTICI

• RAPPORTO DI COMPOSIZIONE

  Valore rilevato per una circostanza / Valore rilevato per la popolazione

• RAPPORTO DI SCOMPOSIZIONE

  Modalità variabile x / Modalità variabile corrispondente

• RAPPORTO DI DENSITÀ

  Dimens. glob. / Dim. spaziale o temporale

• RAPPORTO DI COESISTENZA

  Frequenza modalità x / Frequenza opposta stessa modalità

RILEVAMENTO

RILE TECNICO

VEN. ORE 8.30

G.R. MG. ASPORTARE

26/09/13

NOTA 2/5/09

• Definire pensiero collettivo.
• Chi è andato in biblioteca ad es.

Rip.Bernardi

STATISTICO DESCRITTIVO

INFERENZA STATISTICA

3.BASI DI DATI STATISTICI

(DISPERDIONE E TERZIANZIONE)

• Omogeneità di classi in funzione variabile di frequenze.

INDICI STATISTAICI

MODALITA' OSSERVATA

FARE MODO DA FREQUENZA APROVATA

FORME DETERMINATE

DISTRIBUZIONE UNIVARIA

Centri di calore

NB: Z = quel valore qualificativo doppio di N

La moda empirica è quel valore che nella serie se dispone il massimo punto.

Frequenza

M = Xi Ni

^X/sub> = Xi = 1/NN i

ESERCITAZIONI

Questionario proposto 20 ore:

1. Grado pari e leva statistica di maggiore collecta
2. Derivare le anomalie
3. Estrazione per l'incentivo a P/mu
4. Grado di assemblea (sicurezza)
5. Esercizio di soppressione frequenza
6. Concentrazione nell'algebra
7. Composita al quadrato
8. Collocare valore di proiezione più opportuno

INDAGINI (SOMMA/SOTTRAZIONE)

Aggiungo una costante a tutti i valori:

Calcolo la media:

μ₁ = ΣX_i/N

X_i + N

24/5 → 16,4 →

Così anche per la somma di una costante:

μ₂ = ΣX_i/N

|X_i + N

692/5 → 312,8 →

7/10/13

Sostituire...

Variabile...

Un carattere numerico

... una ... di struttura... di distribuzione ....

... accopagna con lo

Quando utilizzo un carattere numerico lo ... alla DISTRIBUZIONE FREQUENZA ...

la media aritmetica e' quel valore che si ... due valori...

DISTRIBUZIONE DI FREQUENZA

μ = 1/N Σx_i

FREQUENZA ASSOLUTA

FREQUENZA RELATIVA

N1 + Σx_i

La media aritmetica va associata della..

Consideriamo D_e...

La deviazione standard si ottiene come lo scarto quadratico...

VARIANZA = Σ σ² = 1/N Σ...

VARIABILITÀ RELATIVA

Coefficiente di...

σ = σ/μ

(Q_(i+1))(P_(i))

Quando P_i equivale ad 1

P_i quando tutti i pesi sono 0 tranne K_i=1 (il singolo)

Quando la frequenza di (x) coincide con ... k la classica distribuzione delta assume la forma per N ... frequenze cosi distribuzione per le medie

Contare numericamente le caselle ...

Quando la frequenza assume valore (x)..... frequenza

Quarta fase: concentrazione

Codice usato per conc. ridistribuito

R = ......... / A_max

b = (Q_z - 4)

b = (Q_x)

1 + (Q_(i+1)) (P_i)

P _i distribuzione unitaria!!!

P_{N (i+1)}

Distribuzione di frequenza e distribuzione unitaria

1. 40/10
2. 30/30
3. 20/31
4. 30/10

ehterogene...

Assumere 4 ... 40 30 2021

R₁ somma (i x) ver 20/100

f(x_j)

R_(i=1)...

omogeneità ed eterogeneità

Verifica per valori minori

Distribuzione doppia

Supponendo:

• Singole modalità, tra medesime una la ambiante
• Tutte uguali

4 lettere e 4 righe

Associare come la distribuzione Tota che x=25

4|X=LS

• B - 80 80 200
• M - 120 80 200
• A - 20 20 20

d|X=LC

• B - 60 5 60 150
• M - 20 70 150
• A - 50 50 150

4|X=aero

• B - 50
• M - 50
• A - 50

xljx

• B - 20
• LC - 60
• CC - 60
• Aero - 10

X|X

• 1 - 60
• 2 - 40
• A - 50

Distribuzione Marginale

Prodotto frequenza marginale rapportato ad N

Distribuzione doppia e frequenze

Nulla coppia delle modalità Assoruito

Distribuzione Marginale

X (xi ni j)

distrubbione marginale

• j -1
• k JJ
Distribuzione condizionale
• per i - 1

DEVIANZA di Y

^k_j=1 (y.ó - ý)² n_j

DEVIANZA dei k gruppi osservati

^k_j=1 (y.ó - ý_j | x = x_j)² n_j

Deviuzo di y deviuzo totale:

DEV(Y) = DEV(w) + DEV(B)

ANOVA tra/dev protessi dentro gruppi e somma deviuzo protessi

Dev (e, interna = DEV tra gruppi DEV (e, esterna: DEV gruppo).

-> DEV( . . j=1 ^k (ý_{j| x=xj)² n1}

(U_kn = DEV(yu{y.ó - [/|x=x_j) ² n_j

DEV(B) =[/|x=x_j ² n_j

i=1

j=1

DEV(tot) = DEV(W) + DEV(B) [IDENTITA' VERA]

^kn

NB Considero la varianza identif. pot. non verificata

^{0 0 -> DEV(y) = n -> DON (w) + DEV (B)}

indipendente en media

_u²_{y |}-1

DEV(y)

-> 0

(* nulla correlazione insieme sempre in media) gruppi vicensivamente popolazionalemente omogenei

^{-> idea del legame che ce tra le variabili}